DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2018.2401880

Ecuaciones de biomasa aérea y volumen para Pinus halepensis Mill., en Coahuila, México

Juan C. Montoya Jiménez, Jorge Méndez González, Librado Sosa Díaz, Cecilia G. Ruíz González, Alejandro Zermeño González, Juan A. Nájera Luna, Mario G. Manzano Camarillo, Alma S. Velázquez Rodríguez

Resumen


Realizar estudios para medir la biomasa en ecosistemas terrestres es fundamental para evaluar los almacenes de carbono y cómo las especies forestales contribuyen a la mitigación del cambio climático. El objetivo de este estudio fue ajustar ecuaciones alométricas para estimar biomasa aérea y volumen de Pinus halepensis Mill. en la sierra de Zapalinamé, Coahuila. Se partió de la hipótesis de que las variables diámetro basal y altura predicen adecuadamente la biomasa aérea y el volumen de P. halepensis. Se utilizaron 40 árboles, con diámetro basal que varió de 25 cm a 75 cm. La biomasa de fuste y ramas (64%) fue en promedio el doble que la de hojas y ramillas (36%) y su proporción aumentó con respecto a la altura total del árbol, de acuerdo con la ecuación: y = 53.4 + 1.2x. Los mejores ajustes fueron en volumen (R2 = 0.82) y biomasa total (R2 = 0.77) con ecuaciones alométricas de forma lineal logarítmica, con diámetro y altura como variables independientes (lny = β0 + β1ln(Db2H). La biomasa aérea de P. halepensis fue 2.5 veces más pequeña que la de otras especies de coníferas, debido posiblemente a que los árboles de esta especie se ramifican casi desde la base del árbol. En promedio, 85% del árbol presentó ramas de entre 5 cm y 10 cm de diámetro.

Palabras clave


alometría; método destructivo; plantación; Zapalinamé-Saltillo

Texto completo:

PDF

Referencias


Acosta, M., Vargas, J., Velásquez, M., & Etchevers, J. D. (2002). Estimación de la biomasa aérea mediante el uso de relaciones alométricas en seis especies arbóreas en Oaxaca, México. Agrociencia, 36, 725-736.

Aguirre, O. A., & Jiménez, J. (2011). Evaluación del contenido de carbono en bosques del sur de Nuevo León. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 2, 73-83.

Avendaño, D. M., Acosta, M., Carrillo, F., & Etchevers, J. D. (2009). Estimación de biomasa y carbono en un bosque de Abies religiosa. Revista Fitotecnia Mexicana, 32, 233-238.

Brown, S. (1997) Estimating biomass and biomass change of tropical forests: a primer. Forestry Paper 134. Rome, Italy: Food and Agriculture Organization [FAO].

Carrillo, F., Acosta, M., Flores, E., Juárez, J. E., & Bonilla, E. (2014). Estimación de biomasa y carbono en dos especies arbóreas en La Sierra Nevada, México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 5(5), 779-793. doi: 10.29312/remexca.v5i5.901

Cedeño, H., & Pérez, D. R. (2007). La legislación forestal y su efecto en la restauración en México. Instituto Nacional de Ecología. Recuperado de http://www2.inecc.gob.mx/publicaciones/libros/467/cedenoyperez.html.

Chave, J., Riéra, B., & Dubois, M-A. (2001). Estimation of biomass in a neotropical forest of French Guiana: spatial and temporal variability. Journal of Tropical Ecology, 17, 79-96. doi: 10.1017/S0266467401001055

Chave, J., Andalo, C., Brown, S., Cairns, M. A., Chambers, J. Q., Eamus, D., …, & Yakamura, T. (2005). Tree allometry and improved estimation of carbon stocks and balance in tropical forests. Oecologia, 145, 87-99. doi: 10.1007/s00442-005-0100-x

Centre de la Propietat Forestal (2004). Annexe Indicadors dendrométrics. En Generalitat de Catalunya, Departament de Medi Ambient i Habitatge, Centre de la Propietat Forestal, Manual de redacció de plans tècnics de gestió i millota forestal (PTGMF) i plans simples de gestió forestal (PSGF). Instruccions de redacció i l’inventari forestal (pp. 211-314). Barcelona, España.

Cuenca, M. E., Jadán, O., Cueva, K., & Aguirre, C. (2014). Carbono y ecuaciones alométricas para grupos de especies y bosque de tierras bajas, Amazonía Ecuatoriana. CEDAMAZ, 4, 21-31.

De los Ríos, E., & Návar, J. J. (2010). Root allometry of two subtropical plant communities of northeastern Mexico. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 12, 123-134.

Douterlungne, D., Herrera, A. M., Ferguson, B. G., Siddique, I., & Soto, L. (2013). Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono de cuatro especies leñosas neotropicales con potencial para la restauración. Agrociencia, 47, 385-397.

Fady, B., Semerci, H., & Vendramin, G. (2003). Technical guidelines for genetic conservation and use for Aleppo pine (Pinus halepensis) and Brutia pine (Pinus brutia). Rome, Italy: International Plant Genetic Resources Institute.

Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación [FAO]. (2010). Evaluación de los recursos forestales mundiales 2010. Informe principal. Roma: FAO.

Fonseca, G., Alice, W., F., & Rey, J. M. (2009). Modelos para estimar la biomasa de especies nativas en plantaciones y bosques secundarios en la zona Caribe de Costa Rica. Bosque, 30, 36-47. doi: 10.4067/S0717-92002009000100006

García, E. (1998). Climas, Clasificación de Kóeppen, modificado por García. Carta de climas, escala 1:1 000 000. México: Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad [Conabio].

Intergovernmental Panel on Climate Change [IPCC]. (2013). Resumen para responsables de políticas. En T. F. Stocker, D. Qin, G-K. Plattner, M. Tignor, S. K. Allen, …, & P. M. Midgley (Eds.), Cambio Climático 2013: Bases físicas. Contribución del Grupo de trabajo I al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Cambridge y NuevaYork: Cambridge University Press.

Intergovernmental Panel on Climate Change [IPCC] (2014). Climate change 2014: Mitigation of climate change. En O. R. Pichs-Madruga, Y. Sokona, E. Farahani, S. Kadner, K. Seyboth, …, & J. C. Minx (Eds.), Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Nueva York. Cambridge University Press.

López, J. D., Méndez, J., Nájera, J. A., Cerano, J., Flores, J. D., & Nájera, J. A. (2013). Producción de hojarasca en Pinus halepensis Mill. y Pinus cembroides Zucc. y su relación con algunos factores climáticos. Agrociencia, 47, 497-510.

Martínez, J., & Fernández, A. (2004). Cambio climático: una visión desde México. México: Instituto Nacional de Ecología.

Méndez, J., Luckie, S. L., Capó, M. A., & Nájera, J. A. (2011). Ecuaciones alométricas y estimación de incrementos en biomasa aérea y carbono en una plantación mixta de Pinus devoniana Lindl., y P. pseudostrobus Lindl., en Guanajuato, México. Agrociencia, 45, 479-491.

Muñoz, H. J., Velarde, J. C., García, J. J., Sáenz, J. T., Olvera, E. H., & Hernández, J. (2012). Predicción de volúmenes de fuste total para plantaciones de Pinus greggii Engelm. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 3, 11-22.

Návar, J., & Domínguez, P. A. (1997). Ajuste de modelos de volumen y funciones que describen el perfil diamétrico de cuatro especies de pino plantadas en el nordeste de México. Investigación Agraria: Sistemas Forestales, 6, 147-162.

Návar, J. J., González, N., Graciano, J. J., Dale, V., & Parresol, B. (2004). Additive biomass equations for pine species of forest plantations of Durango, Mexico. Madera y Bosques, 10(2), 17-28. doi.. 10.21829/myb.2004.1021272

Návar, J. (2009). Allometric equations for tree species and carbon stocks for forests of northwestern Mexico. Forest Ecology and Management, 257, 427-434. doi: 10.1016/j.foreco.2008.09.028

Picard, N., Saint-André, L., & Henry, M. (2012). Manual de construcción de ecuaciones alométricas para estimar el volumen y la biomasa de los árboles. Del trabajo de campo a la predicción. Rome-Montpellier: Las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura y el Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement.

R Development Core Team (2015). R. A Language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Recuperado de http://www.R-project.org.

Rodríguez, G., De Los Santos, H. M., González, V. A., Aldrete, A., Gómez, A., & Fierros, A. M. (2012). Modelos de biomasa aérea y foliar en una plantación de pino de rápido crecimiento en Oaxaca. Madera y Bosques, 18(1), 25-41. doi: 10.21829/myb.2012.1811116


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2018 Madera y Bosques

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.


Madera y Bosques, Vol. 24, Núm. 1, Primavera 2018, es una publicación cuatrimestral editada por el Instituto de Ecología, A.C. Carretera antigua a Coatepec, 351, Col. El Haya, Xalapa, Ver. C.P. 91070, Tel. (228) 842-1835, http://myb.ojs.inecol.mx/, mabosque@inecol.mx. Editor responsable: Raymundo Dávalos Sotelo. Reserva de Derechos al Uso Exclusivo 04-2016-062312190600-203, ISSN electrónico 2448-7597, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este Número, Reyna Paula Zárate Morales, Carretera antigua a Coatepec, 351, Col. El Haya, Xalapa, Ver., C.P. 91070, fecha de última modificación, 25 de abril de 2018.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación.

Madera y Bosques por Instituto de Ecología, A.C. se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

 

Licencia Creative Commons

  Los aspectos éticos relacionados con la publicación de manuscritos en Madera y Bosques se apegan a los establecidos en el COPE.

  Gestionando el conocimiento