Vol. 26 Núm. 2 (2020): Verano 2020
Artículos Científicos

¿El descortezamiento de un árbol medicinal impacta en su estructura poblacional-espacial? El caso de Hintonia latiflora en México

Vicente Florencio Vásquez-Cortez
Colegio de Postgraduados Campus Montecillo
Biografía
Leonardo Beltrán-Rodríguez
Universidad Nacional Autónoma de México
Biografía
Gregorio Ángeles-Pérez
Colegio de Postgraduados
Biografía
Angélica Romero-Manzanares
Colegio de Postgraduados
Biografía
Edmundo Garcia-Moya
Colegio de Postgraduados
Biografía
Mario Luna-Cavazos
Colegio de Postgraduados
Biografía
Javier Caballero
Universidad Nacional Autónoma de México
Biografía
José Blancas
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Biografía
Andrea Martínez-Ballesté
Universidad Nacional Autónoma de México
Biografía
Francisco Montoya-Reyes
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
Biografía

Publicado 2020-06-10

Palabras clave

  • copalchi,
  • bark harvest,
  • spatial ecology,
  • Ripley´s K(t),
  • quina,
  • non-timber forest resources
  • ...Más
    Menos
  • copalchi,
  • cosecha de corteza,
  • ecología espacial,
  • K(t) de Ripley,
  • quina,
  • recursos forestales no maderables
  • ...Más
    Menos

Métrica

Resumen

Se documenta la estructura poblacional y el patrón de distribución y correlación espacial entre etapas de desarrollo de Hintonia latiflora, especie amenazada en México por la cosecha comercial de su corteza. Se establecieron seis unidades de muestreo (tres cosechadas y tres no cosechadas) de 20 m × 100 m para el censo de todas las plantas y se categorizaron en tres etapas de desarrollo con base en la altura total y diámetro basal; todos los individuos fueron ubicados por sus coordenadas cartesianas. La estructura poblacional se analizó mediante un histograma de densidad; , mientras que el sesgo y la curtosis se usaron para determinar el efecto del aprovechamiento sobre las categorías de tamaño. Los patrones espaciales univariantes y bivariantes se determinaron usando la función L1(t) y L12(t) de Ripley, respectivamente, y la significancia estadística fue a 99% mediante simulaciones Monte Carlo. La densidad entre sitios cosechados vs. no cosechados fue estadísticamente diferente (p < 0.013), pero la estructura poblacional fue semejante, con un patrón de distribución asimétrico positivo (S3 = 0.947 y S3 = 1.063) y leptocúrtico (S4 = 2.006 y S4 = 2.400). El patrón de distribución univariante en todos los casos fue agregado (L(t) > 0), mientras que la correlación espacial en poblaciones sujetas a descortezamiento reflejó una combinación entre independencia y atracción espacial a diferentes distancias. Esta información aporta bases para el manejo sostenible de H. latiflora y representa el primer estudio en México que analiza el impacto del descortezamiento de un recurso medicinal sobre su estructura poblacional-espacial.

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Citas

  1. Arellanes-Cancino, Y., Romero-Sosa, M. A., Vega, E., Maza-Villalobos, S., & Casas-Fernández, A. (2018). Ecological bases for sustainable management of Pochote (Ceiba aesculifolia subsp. parvifolia) through demographic analysis. Economic Botany, 72(1), 20-37. DOI: https://doi.org/10.1007/s12231-018-9409-3
  2. Amahowe, O. I., Biaou, S. S., Natta, A. K., & Balagueman, R. O. (2017). Multiple disturbance patterns and population structure of a tropical tree species, Afzelia africana (Leguminosae–Caesalpinioideae), in two contrasting bioclimatic zones of the Republic of Benin. Southern Forests: a Journal of Forest Science, 80(2), 95-103. doi: 10.2989/20702620.2016.1274940 DOI: https://doi.org/10.2989/20702620.2016.1274940
  3. Badii, M. H., Guillen, A., Cerna, E., & Landeros, J. (2011). Dispersión Espacial: El Prerrequisito Esencial para el Muestreo. Daena: International Journal of Good Conscience, 6(1), 40-71.
  4. Beltrán-Rodríguez, L., Romero-Manzanares, A., Luna-Cavazos, M., Vibrans, H., Manzo-Ramos, F., Cuevas-Sánchez, J., & García-Moya, E. (2015). Historia Natural y Cosecha de Corteza de Quina Amarilla Hintonia latiflora (Rubiaceae). Botanical Sciences, 93(2), 261-272. doi: 10.17129/botsci.231 DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.231
  5. Beltrán-Rodríguez, L., Manzo-Ramos, F., Maldonado-Almanza, B., Martínez-Ballesté, A., & Blancas, J. (2017a). Wild Medicinal Species Traded in the Balsas Basin, Mexico: Risk Analysis and Recommendations for Their Conservation. Journal of Ethnobiology, 37(4), 743-764. doi: 10.2993/0278-0771-37.4.743 DOI: https://doi.org/10.2993/0278-0771-37.4.743
  6. Beltrán-Rodríguez, L., Romero-Manzanares, A., Luna-Cavazos, M., & García-Moya, E. (2017b). Variación arquitectónica y morfológica de Hintonia latiflora (Rubiaceae) en relación a la cosecha de corteza y factores ambientales. Revista de Biología Tropical 65(3), 900-916. doi: 10.15517/rbt.v65i3.29444 DOI: https://doi.org/10.15517/rbt.v65i3.29444
  7. Beltrán-Rodríguez, L. (2018a). Estructura, dinámica poblacional y regeneración del leño de Amphipterygium adstringens (Anacardiaceae) en el ejido El Limón, Morelos, México. Tesis de doctorado, Colegio de Postgraduados Campus Montecillo, Texcoco de Mora, Estado de México.
  8. Beltrán-Rodríguez, L., Maldonado-Almanza, B., Cristians, S., Blancas, J., Sierra-Huelz, A., & Bye, R. (2018b). Las cortezas como productos forestales no maderables en México: Análisis nacional y recomendaciones para su aprovechamiento sostenible. D.F., México: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt No. 293914).
  9. Beltrán-Rodríguez, L., Valdez-Hernández, J., Luna-Cavazos, M., Romero-Manzanares, A., Pineda-Herrera, E., Maldonado-Almanza, B., Borja de la Rosa, Ma., & Blancas-Vázquez, J. (2018c). Estructura y diversidad arbórea de bosques tropicales caducifolios secundarios en la Reserva de la Biósfera Sierra de Huautla, Morelos. Revista Mexicana de Biodiversidad, 89(1), 108-122. doi: 10.22201/ib.20078706e.2018.1.2004 DOI: https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2018.1.2004
  10. Besag, J. (1977). Contribution to the discussion on Dr. Ripley’s paper. Journal of the Royal Statistical Society, B 39, 193-195.
  11. Besag, J. & Diggle, P. J. (1977). Simple Monte Carlo tests for spatial pattern. Applied Statistics 26, 327-333. DOI: https://doi.org/10.2307/2346974
  12. Botha, J., Witkowski, E., & Shackleton, C. (2014). Harvesting impacts on commonly used medicinal tree species (Catha edulis and Rapanea melanophloeos) under different land management regimes in the Mpumalanga Lowveld, South Africa. Koedoe, 47, 1-18. DOI: https://doi.org/10.4102/koedoe.v47i2.77
  13. Blancas, J., Caballero, J., & Beltrán-Rodríguez, L. (2017). Los productos forestales no maderables de México. Panorama General. Red Temática Productos Forestales No Maderables. D.F., México: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt No. 280901).
  14. Cheng, X., Han, H., Kang, F., Song, Y., & Liu, K. (2014). Point pattern analysis of different life stages of Quercus liaotungensis in Lingkong Mountain, Shanxi Province, China. Journal of Plant Interactions, 9(1), 233-240. doi: 10.1080/17429145.2013.818167 DOI: https://doi.org/10.1080/17429145.2013.818167
  15. Dao, T. H. H. & Hölscher, D. (2018). Impact of Non-Timber Forest Product Use on the Tree Community in North-Western Vietnam. Forests, 9(431), 1-15. doi: 10.3390/f9070431 DOI: https://doi.org/10.3390/f9070431
  16. Dalle, S., López, H., Díaz, D., Legendre, P., & Potvin, C. (2002). Spatial distribution and habitats of useful plants: an initial assessment for conservation on an indigenous territory, Panama. Biodiversity and Conservation, 11(4), 637-667. doi: 10.1023/A:101554432 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1015544325763
  17. Elias, R. B., Dias, E., & Pereira, F. (2011). Disturbance, regeneration and the spatial pattern of tree species in Azorean mountain forests. Community Ecology, 12(1), 23-30. doi: 10.1556/ComEc.12.2011.1.4 DOI: https://doi.org/10.1556/ComEc.12.2011.1.4
  18. Fibich, P., Lepš, J., Novotný, V., Klimeš, P., Têšitel, J., Molem, K., Damas, K., & Weiblen, G. (2016). Spatial patterns of tree species distribution in New Guinea primary and secondary lowland rain forest. Journal of Vegetation Science, 27, 328-339. doi: 10.1111/jvs.12363 DOI: https://doi.org/10.1111/jvs.12363
  19. Fisher, M. 2000. Toolbox: Software available for sophisticated spatial statistics. University of the South Pacific. Suva, Fiji.
  20. Fuchs, E., Robles, T., & Hamrick, J. (2013). Spatial distribution of Guaiacum sanctum (Zygophyllaceae) seedlings and saplings relative to canopy cover in Palo Verde National Park, Costa Rica. International Journal of Tropical Biology, 61(3), 1521-1533. doi: 10.15517/RBT.V61I3.11981 DOI: https://doi.org/10.15517/rbt.v61i3.11981
  21. Gaoue, O. G., & Ticktin, T. (2007). Patterns of harvesting foliage and bark from the multipurpose tree Khaya senegalensis in Benin: Variation across ecological regions and its impacts on population structure. Biological Conservation, 137(3), 424-436. doi: 10.1016/j.biocon.2007.02.020 DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2007.02.020
  22. García, E. 2004. Modificaciones al Sistema de Clasificación Climática de Köppen (para adaptarlo a las condiciones de la República Mexicana). Serie Libros. Núm. 6. Instituto de Geografía. D.F., México: Universidad Nacional Autónoma de México.
  23. Gonçalves, F. M. P., Revermann, R., Cachissapa, M. J., Gomes, A. L., & Aidar, M. P. M. (2018). Species diversity, population structure and regeneration of woody species in fallows and mature stands of tropical woodlands of southeast Angola. Journal of Forestry Research 29(6), 1569-1579. doi: 10.1007/s11676-018-0593-x DOI: https://doi.org/10.1007/s11676-018-0593-x
  24. Goreaud, F. & Pélissier, R. (2003). Avoiding misinterpretation of biotic interactions with the intertype K12-function: population independence vs. random labelling hypothesis. Journal of Vegetation Science, 14, 681-692. doi: 10.1111/j.1654-1103.2003.tb02200.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1654-1103.2003.tb02200.x
  25. Guedje, N. M., Tchamou, N., & Lejoly, J. (2016). Tree response to bark harvest: the case of a medicinal species, Garcinia lucida, as source of raw materials for plant-based drug development. Journal of Applied Biosciences, 99, 9476-9491. doi: 10.4314/jab.v99i1.13 DOI: https://doi.org/10.4314/jab.v99i1.13
  26. Greig-Smith, P. (1979). Pattern in vegetation. Journal of Ecology, 67, 755-779. DOI: https://doi.org/10.2307/2259213
  27. Hernández-Apolinar, M., Valverde, T., & Purata, S. (2006). Demography of Bursera glabrifolia, a tropical tree used for folk woodcrafting in Southern Mexico: An evaluation of its management plan. Forest Ecology and Management, 223(1-3), 139-151. doi: 10.1016/j.foreco.2005.10.072 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2005.10.072
  28. Hersch-Martínez, P., & Fierro, A. (2001). El comercio de plantas medicinales: algunos rasgos significativos en el centro de México. En B. Rendón, S. Rebollar, J. Caballero, & M. Martínez-Alfaro (Eds.), Plantas, cultura y sociedad. Estudio sobre la relación entre los seres humanos y las plantas de los albores del siglo XXI (pp. 53-75). D.F., México: UAM, Semarnat.
  29. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2009). Prontuario de información geográfica municipal de los Estados Unidos Mexicanos. Copalillo, Guerrero, México. Recuperado de http://www3.inegi.org.mx/contenidos/app/mexicocifras/datos_geograficos/12/12019.pdf
  30. Jansen, M., Anten, N. P. R., Bongers, F., Martínez-Ramos, M., & Zuidema, P. A. (2018). Towards smarter harvesting from natural palm populations by sparing the individuals that contribute most to population growth or productivity. Journal of Applied Ecology, 55(4), 1682-1691. doi: 10.1111/1365-2664.13100 DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.13100
  31. Koleff, P., Urquiza-Haas, T., & Contreras, B. (2012). Prioridades de conservación de los bosques tropicales en México: reflexiones sobre su estado de conservación y manejo. Ecosistemas, 21(1-2), 6-20.
  32. Lawes, M. J., Griffiths M. E., Midgley J. J., Boudreau S., Eeley H. A. C., & Chapman, C. A. (2008). Tree spacing and area of competitive influence do not scale with tree size in an African rain forest. Journal of Vegetation Science, 19(5), 729-738. doi: 10.3170/2008-8-18445 DOI: https://doi.org/10.3170/2008-8-18445
  33. Ledo, A., Condés, S., & Montes, F. (2012). Revisión de índices de distribución espacial usados en inventarios forestales y su aplicación en bosques tropicales. Revista Peruana de Biología, 19(1), 113-124. DOI: https://doi.org/10.15381/rpb.v19i1.799
  34. Lynser M. B., & Tiwari B. K. (2016). Diversity and Utilization of Floral Non Timber Forest Products by the Communities in Rural Meghalaya, North-East India. Journal of Forest and Environmental Science, 32(1), 39-54. doi: 10.7747/JFES.2016.32.1.39 DOI: https://doi.org/10.7747/JFES.2016.32.1.39
  35. Lotwich, H. W., & Silverman, B. W. (1982). Methods for analysing spatial processes of several types of points. Journal of the Royal Statistical Society, Series B: Methodological, 44(3), 406-413. doi: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01221.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1982.tb01221.x
  36. Lorence, D. H., & Taylor, C. M. (2011). Rubiaceae. Flora Mesoamericana, 4, 230-232.
  37. Mata, R., Navarrete, A., Cristians, S., Hersch, P., & Bye, R. (2009). Plantas Medicinales de México. Monografía Científica. Pruebas de Control de Calidad (Identificación y Composición), Eficacia y Seguridad. Copalchi -Hintonia latiflora (Sessé et Mociño ex DC.) Bullock (Rubiaceae). D.F., México: Sentido Giratorio Ediciones.
  38. Martínez-Ballesté, A., & Martorell, C. (2015). Effects of Harvest on the Sustainability and Leaf Productivity of Populations of Two Palm Species in Maya Homegardens. PLOS ONE, 10(3), 1-17. doi: 10.1371/journal.pone.0120666 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0120666
  39. McIntire, E. J. B., & Fajardo, A. (2009). Beyond description: the active and effective way to infer processes from spatial patterns. Ecology, 90(1), 46-56. doi: 10.1890/07-2096.1 DOI: https://doi.org/10.1890/07-2096.1
  40. Pavón-Hernández, N. P., & Rico-Gray, V. (2004). Distribución espacial de Tilia mexicana Schlecht. (Tiliaceae) en el paisaje del centro del estado de Veracruz, México. Universidad y Ciencia, 20(39), 29-32.
  41. Peres, C. & Baider, C. (1997). Seed dispersal, spatial distribution and population structure of Brazilnut trees (Bertholletia excelsa) in southeastern Amazonia. Journal of Tropical Ecology, 13, 595-61. doi: 10.1017/S0266467400010749 DOI: https://doi.org/10.1017/S0266467400010749
  42. Picard, N., Bar-Hen, A., Mortier, F., & Chadoeuf, J. (2009). Understanding the dynamics of an undisturbed tropical rain forest from the spatial pattern of trees. Journal of Ecology, 97(1), 97-108. doi: 10.1111/j.1365-2745.2008.01445.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2745.2008.01445.x
  43. Quesada, M., Rosas, F., Aguilar, R., Ashworth, L., Rosas-Guerrero, V. M., Sayago, R., Lobo, J. A., Herrerías-Diego, Y., & Sánchez-Montoya, G. (2011). Human Impacts on Pollination, Reproduction, and Breeding Systems in Tropical Forest Plants. En R. Dirzo, H. S. Young, H. A. Mooney & G. Ceballos (Eds.), Seasonally Dry Tropical Forests. Ecology and Conservation (pp. 173-194). Washington DC, Estados Unidos: Island Press. DOI: https://doi.org/10.5822/978-1-61091-021-7_11
  44. R Core Team. (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Recuperado de https://www.r-project.org/
  45. Rayburn, A. P., Schiffers, K., & Schupp, E. W. (2011). Use of precise spatial data for describing spatial patterns and plant interactions in a diverse Great Basin shrub community. Plant Ecology, 212, 585-594. doi: 10.1007/s11258-010-9848-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11258-010-9848-0
  46. Réjou-Méchain, M., Flores, O., Bourland, N., Doucet, J. L., Fétéke, R., Pasquier, A., & Hardy, O. J. (2011). Spatial aggregation of tropical trees at multiple spatial scales. Journal of Ecology, 99, 1373-1381. doi: 10.1111/j.1365-2745.2011.01873.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2745.2011.01873.x
  47. Ripley, B. D. (1977). Modeling spatial patterns (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society, Series B: Methodological 39, 172-212. DOI: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x
  48. Ripley, B. D. (1981). Spatial Statistics. New York, Estados Unidos: Wiley and Sons. DOI: https://doi.org/10.1002/0471725218
  49. Roland, N., Loh, E., Enow, E., Bechem, E., & Yengo, T. (2013). Spatial distribution and abundance of selected exploited non-timber forest products in the Takamanda National Park, Cameroon. International Journal of Biodiversity and Conservation, 5(6), 378-388. doi: 10.5897/IJBC2012.0540.
  50. Savi, M. K., Noumonvi, R., Chadaré, F. J., Daïnou, K., Salako, V. K., Idohou, R., Assogbadjo A. E., Kakaï, R. G. (2018). Synergy between traditional knowledge of use and tree population structure for sustainability of Cola nitida (Vent.) Schott. & Endl in Benin (West Africa). Environment, Development and Sustainability. doi: 10.1007/s10668-018-0091-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s10668-018-0091-5
  51. Schumann, K., Wittig, R., Thiombiano, A., Becker, U., & Hahn, K. (2011). Impact of land-use type and harvesting on population structure of a non-timber forest product-providing tree in a semi-arid savanna, West Africa. Biological Conservation, 144(9), 2369–2376. doi: 10.1016/j.biocon.2011.06.018 DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2011.06.018
  52. Szmyt, J. (2014). Spatial statistics in ecological analysis: from indices to functions. Silva Fennica, 48(1), 1-31. doi: 10.14214/sf.1008 DOI: https://doi.org/10.14214/sf.1008
  53. Soberón, J., & Miller, C. P. (2009) Evolución de los nichos ecológicos. Miscelánea Matemática, 49, 83-99.
  54. Velázquez, E., Martínez, I., Getzin, S., Moloney, K. A., & Wiegand, T. (2016). An evaluation of the state of spatial point pattern analysis in ecology. Ecography, 39(11), 1-14. doi: 10.1111/ecog.01579 DOI: https://doi.org/10.1111/ecog.01579
  55. van Lent, J., Hernández-Barrios, J. C., Anten, N. P. R., & Martínez-Ramos, M. (2014). Defoliation effects on seed dispersal and seedling recruitment in a tropical rain forest understorey palm. Journal of Ecology, 102(3), 709-720. doi: 10.1111/1365-2745.12216 DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2745.12216
  56. Zakaria, M., Rajpar, M. N., Ozdemir, I., & Rosli, Z. (2016). Fauna Diversity in Tropical Rainforest: Threats from Land-Use Change. En J. A. Blanco, S. C. Chang & Y. H. Lo (Eds.), Tropical forests - the challenges of maintaining ecosystem services while managing the landscape (pp. 11-49). Croatia: InTech. DOI: https://doi.org/10.5772/64963