Estimación de la densidad de madera en árboles de comunidades forestales templadas del norte del estado de Durango, México

Autores/as

  • Flor María Silva-Arredondo Consultora Forestal
  • José de Jesús Návar-Cháidez CIIDIR-IPN Unidad Durango

DOI:

https://doi.org/10.21829/myb.2012.1811139

Palabras clave:

Albura y duramen, altura relativa, densidad de madera, nivel de variación

Resumen

El objetivo de esta investigación fue el de estimar la densidad básica de la madera y su nivel de variación con la altura y el diámetro en árboles de varias especies de los géneros Pinus y Quercus del norte del estado de Durango, México. Para esto se tomaron 843 especímenes a diferentes alturas del fuste y en diferentes secciones diamétricas de un muestreo aleatorio en 113 árboles. Se elaboraron probetas con dimensiones de 2,5 cm x 2,5 cm x 2,5 cm. Los resultados muestran que la densidad básica es estadísticamente diferente entre los componentes de albura y duramen (P > F = 0,0001) y la altura relativa (P > F = 0,0001) del fuste en el género Pinus. Para el género Quercus no se encontraron diferencias estadísticamente significativas con los componentes de la madera o con la altura relativa. Los cálculos matemáticos indican que la densidad básica se debe de estimar a una altura dada por 0,22H y no como convencionalmente se hace a 1,3 m.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Flor María Silva-Arredondo,

Consultora Forestal

Consultora Forestal. Linares, N.L., México

José de Jesús Návar-Cháidez,

CIIDIR-IPN Unidad Durango

Profesor-Investigador de Manejo de Recursos Naturales. CIIDIR-IPN Unidad Durango. Sigma núm. 119. Fracc. 20 de Noviembre II. Durango, Dgo. 34220. México

Citas

Chavé, J. 2002. Medición de densidad de madera en árboles tropicales. Manual de campo. PAN-AMAZONIA. 7 p.

Chavé, J., C. Andalo, S. Brown, M.A. Cairns, J.Q. Chambers, D. Eamus, H. Fölster, F. Fromard, N. Higuchi, T. Kira, J.P. Lescure, B.W. Nelson, H. Ogawa, H. Puig, B. Riéra y T. yamakura. 2005. Tree allometry and improved estimation of carbon stocks and balance in tropical forests. Oecologia 145(1):87-99. DOI: https://doi.org/10.1007/s00442-005-0100-x

Daniel, T.W., J.A. Helms, y F.S. Baker. 1982. Principios de silvicultura. McGraw-Hill. México. 492 p.

Echenique-Manrique. R. y V. DíazGómez. 1972. Algunas características tecnológicas de la madera de 11 especies mexicanas. Bol. Téc. Num. 27. INIF. México. 71 p.

Echenique-Manrique. R. y R. Plumptre. 1994. Guía para el uso de maderas de México y Belice. Universidad de Guadalajara. Consejo Británico. Laboratorio de Ciencia y Tecnología de la Madera. Universidad de Oxford. 196 p. ISBN 968-895-517-5.

Fearnside, P.M. 1997. Wood density for estimating forest biomass in Brazilian Amazon. Forest Ecology and Management 90(1):59-89. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(96)03840-6

Hocker Jr., H.W. 1984. Introducción a la biología forestal. AGT Editor, S.A. México. 446 p.

INEGI (Instituto Nacional de Geografía, Estadística e Informática). 2002. Anuario Estadístico del Estado de Durango. Aguascalientes, México. 685 p.

Jenkins, J.C., R.A. Birdsey y y. Pan. 2001. Biomass and NPP estimation for the mid-Atlantic region (USA) using plotlevel forest inventory data. Ecological Applications 11:1174-1193. DOI: https://doi.org/10.1890/1051-0761(2001)011[1174:BANEFT]2.0.CO;2

López L., M. y S. Valencia M. 2001. Variación de la densidad relativa de la madera de Pinus greggii Engelm. del norte de México. Madera y Bosques 7(1):37-46. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2001.711317

Miles, P.D. y W.B. Smith. 2009. Specific gravity and other properties of wood and bark for 156 tree species found in North America. USDA FS. Northern Research Station. Research Note NRS-38. Delware, OH. EUA. DOI: https://doi.org/10.2737/NRS-RN-38

Mohren, F. y K. Klein Goldewijkt. 1994. CO2 fix model. Institute of Forestry and Nature Research. Wageningen, Países Bajos.

Nájera, L., V. A. Zacarías, G. Méndez y L. Graciano. 2005. Propiedades físicas y mecánicas de la madera en Quercus laeta Liemb. de El Salto, Durango. Ra Ximhai, septiembrediciembre, vol. 1, núm. 3. Universidad Autónoma Indígena de México Mochicahui, El Fuerte, Sinaloa. p. 559-576. DOI: https://doi.org/10.35197/rx.01.03.2005.07.JN

Návar, J., N. González, y J. Graciano. 2005. Carbon sequestration by forest plantations of Durango Mexico. Madera y Bosques 11(2): 15-34.

Návar, J., 2009a. Allometric equations for tree species and carbon stocks for forests of northwestern Mexico. Forest Ecology and Management 257:427-434. doi:10.1016/j.foreco. 2008.09.028 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.09.028

Návar, J., 2009b. Biomass component equations for Latin American species and groups of species. Annals of Forest Science 66:208-216. DOI: https://doi.org/10.1051/forest/2009001

Návar, J. 2009c. Manual de Métodos Estadísticos. Facultad de Ciencias Forestales-UANL. Linares, N.L., México.

Návar, J. 2010. Methods of Assessment of Aboveground Tree Biomass. In: Biomass, M. Momba and Faizal Bux, (eds.). 202 p. InTech. Rijeka, Croatia. DOI: https://doi.org/10.5772/9768

Návar, J. 2011. Probabilidad y estadística aplicadas al manejo de recursos naturales y medio ambiente. McGraw Hill, México, D.F.

Parolin, P. 2002. Radial gradients in wood specific gravity in trees of Central Amazonian floodplains. IAWA Journal 23:449-457. DOI: https://doi.org/10.1163/22941932-90000314

Descargas

Publicado

2016-08-29

Cómo citar

Silva-Arredondo, F. M., & Návar-Cháidez, J. de J. (2016). Estimación de la densidad de madera en árboles de comunidades forestales templadas del norte del estado de Durango, México. Madera Y Bosques, 18(1), 77–88. https://doi.org/10.21829/myb.2012.1811139
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    493
  • PDF
    227

Número

Sección

Artículos Científicos

Métrica

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.