Carbon stocks and fluxes in reforestated sites of Durango, Mexico
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2005.1121254Palabras clave:
P. cooperii, P. durangensis, P. engelmanii, Sitios reforestados, Modelos de Incremento y Rendimiento en Volumen y Area Basal, Sierra Madre OccidentalResumen
En esta investigación, se presentan las proyecciones de secuestro de carbono por pináceas que crecen en proyectos de reforestación de Durango, México. Cuatro metodologías para proyectar los almacenes de carbono en tiempo en la biomasa aérea fueron probados. Fueron ajustados dos modelos al nivel del rodal y dos modelos híbridos que combinan variables predichas al nivel del rodal, al nivel de clases y al nivel de árboles 3 individuales. La fuente de datos consistió de una cronosecuencia de 23 sitios reforestados y análisis troncales realizados en 60 árboles provenientes de la misma reforestación. Un modelo al nivel del rodal produjo las mejores estimaciones en la biomasa aérea y el carbono almacenado. Del modelo se concluye que la vegetación de los sitios reforestados está secuestrando bióxido de carbono a tasas diferenciales explicadas por la densidad, las especies, el micrositio, el clima y la edad. Sin embargo, en general, la tasa de secuestro es mayor en los sitios reforestados que en los bosques nativos. Por consiguiente la sociedad se está beneficiando por este servicio ambiental que prestan los sitios reforestados.
Descargas
Citas
Aguirre-Bravo, C. 1987. Stand average and diameter distribution growth and yield models for natural even-aged stands of Pinus cooperii. Ph.D. Dissertation. Colorado State University. Fort Collins, CO.
Alder, D. 1979. A distance-independent tree model for exotic conifer plantations in east Africa. For. Sci. 25: 59-71. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-349-04075-9_6
Alder, D., y T.J. Synnott. 1992. Permanent sample plot techniques for mixed tropical forests. Oxford Forestry Institute. Department of Plant Sciences. University of Oxford. Tropical Forestry Papers No 25, 124 pp.
Black, K. 2005. Department of Botany, University College Dublin, Belfield, Dublin 4; E-mail: Kevin.black@ucd.ie; Web: http://www.ucd.ie/~carbifor/index.htm ; http://www.coford.ie
Botkin, D.B., J.F. Janak, y J.R. Wallis. 1972. Some consequences of a computer model of forest growth. J. Ecol. 60: 849-872 , DOI: https://doi.org/10.2307/2258570
Clutter, J.L. 1963. Compatible growth and yield models for loblolly pine. For. Sci. 9: 354-371.
Clutter, J.L., J.C. Forston, L.V. Pienaar, G.H. Brister, y R.L. Bailey. 1983. Timber management: A quantitative approach. Wiley, New York. 333 p.
Compean-Guzman, J. 1996. La importancia de la caracterización tecnológica de la madera y su relación con la clasificación estructural. El caso de Pinus cooperii. Ubamari 39: 60-76,
Contreras, J. 1997. Ecuaciones de volumen y funciones de ahusamiento para Pinus durangensis Mart y Pinus teocote Schl et Cham. del ejido Vencedores, San Dimas, Durango, Mexico. Tesis Inédita de Maestría en Ciencias. Facultad de Ciencias Forestales, UANL. Linares, N.L., México.
Contreras, J., y J. Návar. 2002. Ecuaciones aditivas para estimar componentes de volumen para Pinus teocote de Durango, México. Ciencia Forestal en México 27: 67-82.
Corral, S. 1999. Tecnologías matemáticas para el desarrollo de modelos de crecimiento de bosques mixtos e irregulares de Durango, México. Tesis Inédita de Maestría en Ciencias. Facultad de Ciencias Forestales, UANL. Linares, N.L., México.
Corral, S. y J. Návar. 2002. Comparación de técnicas de estimación de volumen fustal total para cinco especies de pino de Durango, México. Enviado a Ciencia e Investigación Forestal, Chile.
Cunia, T. y R.D. Briggs. 1984. Forcing additivity of biomass tables some empirical results. Canadian Journal of Forest Research 14: 376-384. DOI: https://doi.org/10.1139/x84-067
Cunia, T. y R.D. Briggs. 1985. Forcing additivity for biomass tables: use of the generalized least square method. Can. J. For. Res. 15: 23-28. DOI: https://doi.org/10.1139/x85-006
Dale, V.H., T.W. Doyle y H.H. Shugart. 1985. A comparison of tree growth models. Ecological Modelling 29: 145-169. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-3800(85)90051-1
Davalos, S.R., F.F. Wangaard y R. EcheniqueManrique. 1977. Clasificación de la madera de pinos mexicanos. La madera y su uso en la construcción No 2, 26 p. INIREB, Jalapa, Ver. México.
Fang, J.Y., G.G. Wang, G.H. Liu y S.L. Xu. 1998. Forest biomass of China: an estimate based on the biomass-volume relationship. Ecological Applications 8: 1084-1091. DOI: https://doi.org/10.1890/1051-0761(1998)008[1084:FBOCAE]2.0.CO;2
Graciano, J. 2001. Técnicas de evaluación dasométrica y ecológica de los bosques de coniferas bajo manejo de la Sierra Madre Occidental del centro sur de Durango, México. Tesis Inédita de Maestría en Ciencias. Facultad de Ciencias Forestales, UANL. Linares, N.L., México.
Hernandez-Diaz, C., A. Quiñones-Chavez y A. Delgado-Anchondo. 1992. Situación del recurso forestal de Durango. Asociación de Industriales Forestales de Durango, A.C. Durango, Dgo., México.
Hilt, D.E. 1983. Individual-tree diameter growth model for managed, even-aged, upland oak stands. USDA For. Ser. Res. Pap. NE-533, 15 p. DOI: https://doi.org/10.2737/NE-RP-533
Houghton, R.A. 1991. Tropical deforestation and carbon dioxide. Climate Change 19: 99-118 , DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-017-3608-4_10
Lonsdale, W.M. 1990. The self-thinning rule: dead or alive? Ecology 71: 1373-1388, DOI: https://doi.org/10.2307/1938275
Mohren, G.M.J. y C.G.M. Klein Goldewijk. 1990. CO2 Fix: a dynamic model of the carbon dioxide fixation in forest stands. Institute for Forestry and Urban Ecology, Wageningen, Netherlands.
Mohren, G.M.J., J.F. Garza Caligaris, O. Masera, M Kanninen, T. Karjalainen y G.J. Nabuurs. 1999. CO2 FIX for Windows: a dynamic model of the CO2 fixation in forest stands . IBN Research Report 99/3 Institute for Forestry and Nature Research, Instituto de Ecología, UNAM, Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE), European Forest Institute. Wageningen, The Netherlands, Morelia, México, Turrialba, Costa Rica, Joensuu, Finland.
Moser, J.W. 1976. Specification of density for inverse j-shaped diameter distribution. For. Sci. 22: 177-180.
Návar, J., J. Jiménez, P.A. Domínguez, O. Aguirre, M. Galván y A. Páez. 1996. Predicción del crecimiento de masas forestales mixtas e irregulares en base a las distribuciones diamétricas en el sureste de Sinaloa, México. Investigación Agraria: Sistemas Forestales 5: 213-229.
Návar, J. y J. Contreras. 2000. Ajuste de la distribución weibull a las estructuras diamétricas de rodales irregulares de pino de Durango, México. Agrociencia 34: 353-361.
Návar, J., C. Estrada, J.C. Contreras, P.A. Domínguez y B. Muller-Using. 2001. Evaluation of the abundance, form of establishment, and the causes of variation of pine regeneration in coniferous stands of the western Sierra Madre of Durango, Mexico. Forstarchiv 72: 175-179.
Návar, J., E. Mendez y V. Dale. 2002a. Estimating stand biomass in the Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Annals of Forest Sciences: 59: 813-821. DOI: https://doi.org/10.1051/forest:2002079
Návar, J., A. Nájera, P.A. Domínguez y E. Jurado. 2002b. Biomass estimation equations in the Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Journal of Arid Environments 52: 167-179. DOI: https://doi.org/10.1006/jare.2001.0819
Návar, J., N. González, D. Maldonado, J. Graciano y V. Dale. 2004a. Biomass equations for pine species of forest plantations of Durango, Mexico. Madera y Bosques 10: 17-28. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2004.1021272
Návar, J., E. Mendez, J. Graciano, V. Dale y B. Parresol. 2004b. Biomass equations for shrub species of Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Journal of Arid Environments 59(4): 657-674. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2004.02.010
Parresol, B. 1999. Assessing tree and stand biomass: a review with examples and critical comparisons. For. Sci. 45: 573593.
Peng, C.H. 2000. Growth and yield models for uneven-aged stands: past present and future. For. Ecol. & Manag. 132: 259279. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(99)00229-7
Reineke, L.H. 1933. Perfecting a stand density index for even-aged stands. J. Agr. Res. 46: 627-638.
Semarnap. Secretaria del Medio Ambiente Recursos Naturales y Pesca. 1999. Programa Nacional de Reforestación. Reforestación de 1993 a 1998. Semarnap, Delegación Durango. Durango, Dgo., México.
Shifley, S.R. 1987. A generalized system of models forecasting Central States growth. USDA For. Ser. Res. Pap. NC279. 10 p. DOI: https://doi.org/10.2737/NC-RP-279
Shugart, H.H. 1984. A Theory of forest dynamics. Springer Verlag. Nueva York. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-8748-8
Vanclay, K.V. 1994. Modeling Forest Growth and Yield: Applications to mixed tropical forests. CAB International. Wallingford, Oxon, Reino Unido. 312 p.
Vanclay, K.V. 1995. Growth models for tropical forests: a synthesis of models and methods. Forest Science 41: 7-42. DOI: https://doi.org/10.1093/forestscience/41.1.7
Wykoff, W.R. 1986. Supplement to the user's guide for the stand prognosis modelVersion 5,0, USDA For. Ser. Gen. Tech. Rep. INT-208. 36 p. DOI: https://doi.org/10.2737/INT-GTR-208
Yoda, K., T. Kira, H. Ogawa y K. Hozami. 1963. Self thinning in overcrowded pure stands under cultivated and natural
Publicado
Cómo citar
-
Resumen681
-
PDF118
-
PDF 105
Número
Sección
Licencia
Madera y Bosques por Instituto de Ecología, A.C. se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.