Monitoreo de la degradación forestal en México con base en el inventario nacional forestal y de suelos (Infys)

Autores/as

  • Ángel Leyva Ovalle División de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma Chapingo
  • José René Valdez-Lazalde Posgrado en Ciencias Forestales. Colegio de Postgraduados
  • Héctor Manuel de los Santos-Posadas Posgrado en Ciencias Forestales. Colegio de Postgraduados
  • Tomás Martínez-Trinidad Posgrado en Ciencias Forestales. Colegio de Postgraduados
  • José Andrés Herrera Corredor Colegio de Postgraduados
  • Oziel Lugo Espinosa Universidad Autónoma del Estado de México
  • José Rodolfo García Nava Colegio de Postgraduados

DOI:

https://doi.org/10.21829/myb.2017.2321431

Palabras clave:

estimador de razón de medias, índice de degradación, línea base, monitoreo de bosques, Python

Resumen

Existen muchas definiciones de degradación forestal. Sin embargo, la mayoría no son operativas dado que no proponen variables para medirla. Su medición es compleja; evaluarla implica comparar el estatus del bosque en un momento dado con un estado previo (condición de referencia o línea base). El reto del seguimiento (monitoreo) de la degradación inicia con su definición y con la identificación de la línea base. En este trabajo se propone un índice general de degradación (IGD) para evaluar la degradación forestal que ocurre en México en el periodo que transcurre entre mediciones del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (Infys). El IGD está compuesto de indicadores que toman como insumo la base de datos del Infys. Paralelamente, el estudio pretende construir una línea base que permita dar seguimiento a la degradación forestal en años futuros. Los resultados a escala de entidad federativa indican que los estados de Puebla, Veracruz, Morelos y Colima no muestran evidencia global de procesos de degradación en el periodo evaluado. Contrariamente, Querétaro, Tamaulipas y el D.F. (Ciudad de México) registran cierto proceso de degradación. El valor del IGD ponderado a escala nacional indica que, en general, para los periodos evaluados de cinco años (e.g. 2004-2009, 2005-2010, etc.) los ecosistemas del país no registran procesos considerables de degradación, es decir, el valor obtenido del IGD es igual al valor de referencia. Sin embargo, a escala local es posible identificar áreas severamente degradadas o incluso deforestadas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Bray, D. B., Merino-Pérez, L. y Barry, D. (2005). The community forests of Mexico: managing for sustainable landscapes. Austin, Texas: University Texas Press. DOI: https://doi.org/10.7560/706378

Comisión Nacional Forestal [Conafor] (2012a). Manual y procedimientos para el muestreo de campo. Re-muestreo 2012. Zapopan, Jalisco, México. Recuperado de www.cnf.gob.mx:8090/snif/portal/infys/temas/documentosmetodologicos.

Comisión Nacional Forestal [Conafor] (2013). Memoria Documental. Inventario Nacional Forestal y de Suelos. Zapopan, Jalisco, México. Recuperado de www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/8/4125CNF-24_Infys.pdf

Diario Oficial de la Federación (2014). Ley General de Cambio Climático. México: DOF. Recuperado de www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGCC.pdf

Diario Oficial de la Federación (2017). Ley General de Desarrollo Forestal Sustentable. México: DOF. Recuperado de www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/259_240117.pdf

Flores-Cruz, J. A. (2014). Data Warehouse y minería de datos como alternativas al análisis de datos forestales. Tesis de Maestría no publicada, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Edo. de México, México

Gebhardt, S., Wehrmann, T., Muñoz-Ruiz, M. A., Maeda, P., Bishop, J., Schramm, M., Kopeinig, R., Cartus, O., Kellndorfer, J., Ress, R., Santos, L.A. y Schmidt, M. (2014). MAD-MEX: automatic wall-to-wall land cover monitoring for the Mexican REDD-MRV Program Using All Landsat Data. Remote Sensing, 6(5), 3923-3943. doi: 10.3390/rs6053923 DOI: https://doi.org/10.3390/rs6053923

González-Duque, R. (2014). Python para todos (1ª ed.). Recuperado de http://mundogeek.net/tutorial-python/

Guariguata, M. R., Nasi, R. y Kanninen, M. (2009). Forest degradation: It is not a matter of new definitions. Conservation Letters, 2(6), 286–287. doi: 10.1111/j.1755-263X. 2009.00075.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1755-263X.2009.00075.x

Herold, M., Román-Cuesta R. M., Mollicone, D., Hirata, Y., Van Laake, P., Asner, G., Souza, C., Skutsch, M., Avitabile, V. y MacDicken, K. (2011). Options for monitoring and estimating historical carbon emissions from forest degradation in the context of REDD+. Carbon Balance Management, 6(13), 1-7. doi: 10.1186/1750-0680-6-13. DOI: https://doi.org/10.1186/1750-0680-6-13

Instituto Mexicano para la Competitividad [IMCO]-Reforestamos México. (2014). Índice de competitividad forestal estatal. México, D.F.: IMCO. Recuperado de http://imco.org.mx/medio_ambiente/indice-de-competitividad-forestal-estatal/

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [INECC] (2013). Índice de riesgo de deforestación (INEIRDEF-2.0.1). Recuperado de www.inecc.gob.mx/irdef.

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [INECC] (2015). Quinta comunicación nacional ante la convención marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (1ª ed.). México, D.F.: Semarnat. Recuperado de www2.inecc.gob.mx/publicaciones/consultaPublicacion.html?id_pub=685

Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi] (2009). Mapa de vegetación y uso de suelo serie IV. México, D.F.: Inegi.

Lund, H. G. (2009). What is a degraded forest?. Gainesville, Virginia: Forest Information Services. Recuperado de www.researchgate.net/publication/280921178_What_is_a_degraded_forest.

Maniatis, D. y Mollicone, D. (2010). Options for sampling and stratification for national forest inventories to implement REDD+ under the UNFCCC. Carbon Balance and Management, 5(9), 1-14. doi: 10.1186/1750-0680-5-9. DOI: https://doi.org/10.1186/1750-0680-5-9

Masera-Cerutti, O. R. (1996). Deforestación y degradación forestal en México. Recuperado de www.union.org.mx/guia/actividadesyagravios/deforestacionenmexico.htm

Méndez-López, B. y De Los Santos-Posadas, H. M. (2011). Diagnóstico del potencial de reducción de emisiones de GEI derivadas de actividades REDD+ como un insumo a la elaboración de la estrategia nacional REDD+. Montecillo, Edo. de México: Colegio de Postgraduados.

Morales-Barquero, L., Borrego, A., Skutsch, M., Kleinn, C. y Healey, J. R. (2015). Identification and quantification of drivers of forest degradation in tropical dry forests: a case study in Western Mexico. Land Use Policy, 10(49), 296309. doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.07.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.07.006

Morales-Barquero, L., Skutsch, M., Jardel-Peláez, E. J., Ghilardi, A., Kleinn, C. y Healey, J. R. (2014). Operationalizing the definition of forest degradation for REDD+, with application to Mexico. Forests, 5(14), 1653-1681. doi:10.3390/f5071653. DOI: https://doi.org/10.3390/f5071653

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura [FAO] (2011). Assessing forest degradation towards the development of globally applicable guidelines: Towards the development of globally applicable guidelines (Assessment working paper 177). Roma, Italia: FAO.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD] (2008). Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide. París, Francia: OECD-JRC. Recuperado de www.oecd.org/std/42495745. pdf.

Penman, J., Gytarsky, M., Krug, T., Kruger, D., Pipatti, R., Buendia, L., Miwa, K.L., Ngara, T., Tanabe, K. y Wagner, F. (2003). Definitions and methodological options to inventory emissions from direct human-induced degradation of forests and devegetation of other vegetation types. Kanagawa, Japan: The Intergovernmental Panel on Climate Change.

Pérez-Benedito, M. A. (2013). Aplicación de los gráficos radiales en la gestión de los servicios públicos de transporte. Revista de Auditoria Pública, 60, 73-95. Recuperado de www.auditoriapublica.com/

Pla, L. (2006). Biodiversidad: Inferencia basada en el índice de Shannon y la riqueza. Interciencia, 31(8): 583-590.

Schoene, D., Killmann, W., von Lüpke, H. y Loyche-Wilkie, M. (2007). Definitional issues related to reducing emissions from deforestation in developing countries (FAO Forests and Climate Change Working Paper 5). Roma, Italia: FAO.

Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos (1985). Inventarios Estatales Forestales en México. México, D.F.: SARH.

Shimabukuro, Y. E., Beuchle, R., Grecchi, R. C., Achard, F.,Miettinen, J., Simonetti, D., Velasco Gomez, M., Duarte, V., Arai, E., Anderson, L. O., Oliveira and Cruz de Aragão, L. E. (2015). Detection of forest degradation caused by fires in Amazonia from time series of MODIS fraction images. En João Pessoa (Ed.), Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR (pp. 651-658). Brasil: INPE.

Simula, M. (2009). Towards defining forest degradation: comparative analysis of existing definitions (Forest Resources Assessment Working Paper 154). Roma, Italia: Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).

Souza, C. M., Siqueira, J. V, Sales, M. H., Fonseca, A. V., Ribeiro, J. G., Numata, I., Cochrane, M. A., Barber, C. P., Roberts, D. A. y Barlow, J. (2013). Ten-year Landsat classification of deforestation and forest degradation in the Brazilian Amazon. Remote Sensing, 5(11), 54935513. doi:10.3390/rs5115493. DOI: https://doi.org/10.3390/rs5115493

Thompson, I. D., Guariguata, M. R., Okabe, K., Bahamondez, C., Nasi, R., Heymell, V., and Sabogal, C. (2013). An operational framework for defining and monitoring forest degradation. Ecology and Society, 18(2), 1-23. Recuperado de http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss2/art20/ DOI: https://doi.org/10.5751/ES-05443-180220

TIOBE (2014). Tiobe Index. Recuperado de www.tiobe.com/ index.php/content/paperinfo/tpci/index.html.

Torres-Rojo, J. M. (2004). Estudio de tendencias y perspectivas del sector forestal en América Latina al año 2020 (Informe Nacional México). Roma, Italia: FAO. Recuperado de ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/j2215s/j2215s00. pdf

Velasco-Bautista, E. (2015). Desarrollo de técnicas estadísticas para la evaluación y monitoreo de ecosistemas forestales en México. Disertación doctoral no publicada, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Edo. de México, México.

Velasco-Bautista, E., Ramírez M., H., Moreno S., F. y de la Rosa V., A. (2003). Estimadores de razón para el inventario nacional forestal de México. Revista Ciencia Forestal en México, 28(94), 23-43.

Zwillinger, D. y Kokoska, S. (2000). CRC Standard probability and statistics tables and formulae. Nueva York: Chapman & Hall. DOI: https://doi.org/10.1201/9780367802417

Descargas

Publicado

2017-09-19

Cómo citar

Leyva Ovalle, Ángel, Valdez-Lazalde, J. R., de los Santos-Posadas, H. M., Martínez-Trinidad, T., Herrera Corredor, J. A., Lugo Espinosa, O., & García Nava, J. R. (2017). Monitoreo de la degradación forestal en México con base en el inventario nacional forestal y de suelos (Infys). Madera Y Bosques, 23(2), 69–83. https://doi.org/10.21829/myb.2017.2321431
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    1753
  • PDF
    660
  • HTML
    1141

Número

Sección

Artículos Científicos

Métrica

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 > >> 

Artículos similares

<< < 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.