Vol. 27 Núm. 3 (2021): Otoño 2021
Artículos Científicos

Relación entre la riqueza de especies arbóreas y el cambio climático en el sureste de México

Alberto Santillán-Fernández
Colegio de Postgraduados
Biografía
Judith Escobar-Castillo
Instituto Tecnológico Superior de Venustiano Carranza
Biografía
Arely del Rocío Ireta-Paredes
Universidad Interserrana del Estado de Puebla
Ezequiel Espinosa-Grande
Colegio de Postgraduados
Biografía
Jaime Bautista-Ortega
Colegio de Postgraduados Campus Campeche
Biografía
Bruno Manuel Chávez-Vergara
Universidad Nacional Autónoma de México
Biografía

Publicado 2021-12-23

Palabras clave

  • Bosque,
  • Campeche,
  • Chiapas,
  • MaxEnt,
  • Selva,
  • Yucatán
  • ...Más
    Menos
  • forest,
  • Campeche,
  • Chiapas,
  • MaxEnt,
  • rainforest,
  • Yucatan
  • ...Más
    Menos

Resumen

El sureste de México es la región con la mayor riqueza de especies arbóreas en el país y potencialmente vulnerable a los efectos del clima futuro, por lo cual el objetivo de este trabajo fue relacionar la riqueza de especies y su modificación ante un escenario de cambio climático en el sureste de México. Para este fin se modeló, mediante MaxEnt, la distribución potencial actual y ante el cambio climático de 760 especies arbóreas. Actualmente, el incremento de temperatura puede afectar negativamente la distribución potencial de las especies. Los modelos de cambio climático para 2050 sugieren un incremento en la temperatura, ante lo cual la cobertura arbórea se reducirá; en el caso de las especies que coexisten en selva tropical, se concentrarían en el centro de la región, mientras que, para las especies de bosque templado, se pronostica una reducción mayor a 95% del área actual. Sin embargo, se observó que las áreas donde coexiste un mayor número de especies tienden a desarrollar una menor contracción de su área de distribución ante las variaciones climáticas futuras.

Citas

  1. Baldwin, R.A. (2009). Use of maximum entropy modeling in wildlife research. Entropy, 11(4), 854-866. doi: 10.3390/e11040854
  2. Bennett, E. M., Peterson, G. D., & Gordon, L. J. (2009). Understanding relationships among multiple ecosystem services. Ecology Letters, 12(12), 1-11. doi: 10.1111/j.1461-0248.2009.01387.x
  3. Carreón-Santos, R. J. & Valdez-Hernández, J. I. (2014). Estructura y diversidad arbórea de vegetación secundaria derivada de una selva mediana subperennifolia en Quintana Roo. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 20(1), 119-130. doi: 10.5154/r.rchscfa.2013.06.023
  4. Comisión Nacional Forestal [Conafor] (2014). Inventario Nacional Forestal y de Suelos. Recuperado de http://transparencia01.cnf.gob.mx/OpenData/Inventario/INFYS_Microcuenca_2009_2014/
  5. Díaz, M. G., Correa, A. R., & Méndez, R. M. (2020). Especies vegetales con uso combustible por comunidades rurales mexicanas. Revista Etnobiología, 18(3), 113-135.
  6. DivaGis (2019). A geographic information system for the analysis of species distribution data (Version 7.5). Recuperado de http://www.diva-gis.org/download
  7. Elith, J., Phillips, S., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y., & Yates, C. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. doi: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
  8. Fielding, A. H., & Bell, J. (2007). A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence absence models. Environmental Conservation, 24(1), 38-49. doi: 10.1017/S0376892997000088
  9. Garza-López, M., Ortega-Rodríguez, J. M., Zamudio-Sánchez, F. J., López-Toledo, J. F., Domínguez-Álvarez, F. A., & Sáenz-Romero, C. (2016). Calakmul como refugio de Swietenia macrophylla King ante el cambio climático. Botanical Sciences, 94(1), 43-50. doi: 10.17129/botsci.500
  10. Garza-López, M., Ortega-Rodríguez, J. M., Zamudio-Sánchez, F. J., López-Toledo, J. F., Domínguez-Álvarez, F. A., & Sáenz-Romero, C. (2018). Modificación del hábitat para Lysiloma latisiliquum (l.) benth (Tzalam) por el cambio climático. Revista Fitotecnia Mexicana, 41(2), 127-135.
  11. Gamfelt, L., Snäll, T., Bagchi, R., Jonsson, M., Gustafsson, L., Kjellander, P., Ruiz-Jaen, M. C., Fröberg, M., Stendahl, J., Philipson, C. D., & Mikusiński, G. (2013). Higher levels of multiple ecosystem services are found in forests with more tree species. Nature Communications, 4(1340), 13-40. doi: 10.1038/ncomms2328
  12. Gómez-Mendoza, L., Galicia, L., Aguilar-Santelises, R. (2008). Sensibilidad de grupos funcionales al cambio climático en la Sierra Norte de Oaxaca, México. Investigaciones Geográficas, 67(1), 76-100.
  13. González de Andrés, E., Traba-Díaz, J., Seoane-Pinilla, J., & Morales-Prieto, M. B. (2014). Aplicaciones de SIG y Teledetección en Ecología. Guion de prácticas de la asignatura, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España.
  14. González-Espinosa, M., Meave, J. A., Ramírez-Marcial, N., Toledo-Aceves, T., Lorea-Hernández, F. G., & Ibarra-Manríquez, G. (2012). Los bosques de niebla de México: conservación y restauración de su componente arbóreo. Revista Ecosistemas, 21(1-2), 36-52.
  15. Granados-Sánchez, D., López-Ríos, G. F., & Hernández-García, M. A. (2007). Ecología y silvicultura en bosques templados. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 13(1), 67-83.
  16. Gutiérrez, E., & Trejo, I. (2014). Efecto del cambio climático en la distribución potencial de cinco especies arbóreas de bosque templado en México. Revista mexicana de biodiversidad, 85(1), 179-188. doi: 10.7550/rmb.37737
  17. Hijmans, R. J., Cameron, E. S., Parra, L. J., Jones, G. P., & Jarvis, A. (2005). Very high-resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 25(15), 1965-1978. doi: 10.1002/joc.1276
  18. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2014). Encuesta Nacional de la Dinámica Demográfica: Porcentaje de población total en ámbito de localidad rural. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/app/indicadores/?ind=6200112341&tm=7#divFV62001123416200112341#D6200112341
  19. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2016). Uso del suelo y vegetación, escala 1:250000, serie VI. Recuperado de http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/usv250s6gw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no.
  20. Intergovernmental Panel on Climate Change [Ipcc]. (2007). Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Recuperado de https://www.ipcc.ch/assessment-report/ar4/
  21. Lindner, M., Fitzgerald, J. B., Zimmermann, N. E., Reyer, C., Delzon, S., van der Maaten, E., & Suckow, F. (2014). Climate change and European forests: what do we know, what are the uncertainties, and what are the implications for forest management?. Journal of environmental management, 146(1), 69-83. doi: 10.1016/j.jenvman.2014.07.030
  22. Lloret, F. (2012). Vulnerabilidad y resiliencia de ecosistemas forestales frente a episodios extremos de sequía. Revista Ecosistemas, 21(3), 85-90. doi: 10.7818/ECOS.2012.21-3.11
  23. Matías, L. (2012). Cambios en los límites de distribución de especies arbóreas como consecuencia de las variaciones climáticas. Revista Ecosistemas, 21(3), 91-96. doi: 10.7818/ECOS.2012.21-3.12
  24. MaxEnt (2019). Maxent software for modeling species niches and distributions (Version 3.4.1). Recuperado de http://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/
  25. McKenney, D. W., Pedlar, J. H., Lawrence, K., Campbell, K., & Hutchinson, M. F. (2007). Potential impacts of climate change on the distribution of North American trees. BioScience, 57(11), 939-948. doi: 10.1641/B571106
  26. Millar, C. I., Stephenson, N. L., & Stephens, S. L. (2007). Climate change and forests of the future: managing in the face of uncertainty. Ecological applications, 17(8), 2145-2151. doi: 10.1890/06-1715.1
  27. Monterroso-Rivas, A., Gómez-Díaz, J., & Tinoco-Rueda, J. (2013). Bosque mesófilo de montaña y escenarios de cambio climático: una evaluación en Hidalgo, México. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 19(1), 29-43. doi: 10.5154/r.rchscfa.2012.03.029
  28. Orellana, R., Espadas, C., Conde, C., & Gay, C. (2012). Atlas: Escenarios de Cambio Climático en la Península de Yucatán. Recuperado de http://www.ccpy.gob.mx/agenda-regional/escenarios-cambio-climatico/atlas/
  29. Phillips, S., Anderson, R., & Schapire, R. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  30. Pliscoff, P., & Fuentes-Castillo, T. (2011). Modelación de la distribución de especies y ecosistemas en el tiempo y en el espacio: una revisión de las nuevas herramientas y enfoques disponibles. Revista de Geografía Norte Grande, 48(1), 61-79. doi: 10.4067/S0718-34022011000100005
  31. Ramirez-Villegas, J., Jarvis, A., & Läderach, P. (2013). Empirical approaches for assessing impacts of climate change on agriculture: The EcoCrop model and a case study with grain sorghum. Agricultural and Forest Meteorology, 170(1), 67-78. doi: 10.1016/j.agrformet.2011.09.005
  32. Reece, J., & Noss, R. (2014). Prioritizing species by conservation value and vulnerability: a new index applied to species threatened by sea-level rise and other risks in Florida. Natural Areas Journal, 34(1), 31-45. doi: 10.3375/043.034.0105
  33. Seidl, R., Rammer, W., & Spies, T. A. (2014). Disturbance legacies increase the resilience of forest ecosystem structure, composition, and functioning. Ecological Applications, 24(8), 2063-2077. doi: 10.1890/14-0255.1
  34. Van Zonneveld, M., Koskela, J., Vinceti, B., & Jarvis, A. (2009a). Impact of climate change on the distribution of tropical pines in Southeast Asia. Unasylva, 231(232), 24-29.
  35. Van Zonneveld, M., Jarvis, A., Dvorak, W., Lema, G., & Leibing, C. (2009b). Climate change impact predictions on Pinus patula and Pinus tecunumanii populations in Mexico and Central America. Forest Ecology and Management, 257(7), 1566-1576. doi: 10.1016/j.foreco.2008.12.027
  36. Wardle, A. D., & Jonsson, M. (2014). Long-term resilience of above and belowground ecosystem components among contrasting ecosystems. Ecology, 95(7), 1836-1849. doi: 10.1890/13-1666.1
  37. Warren, D. L., & Seifert, S. N. (2011). Ecological niche modeling in Maxent: the importance of model complexity and the performance of model selection criteria. Ecological applications, 21(2), 335-342. doi: 10.1890/10-1171.1
  38. WorldClim (2019). Global Climate Data:. Free climate data for ecological modeling and GIS. Recuperado de http://worldclim.org/version2
  39. Zamora-Crescencio, P., García-Gil, G., Flores-Guido, J. S., & Ortiz, J. J. (2008). Estructura y composición florística de la selva mediana subcaducifolia en el sur del estado de Yucatán, México. Polibotánica, 26(1), 39-66.