Ecuación dinámica para estimar el crecimiento en diámetro de Pinus montezumae Lamb. en Puebla, México

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21829/myb.2021.2732180

Palabras clave:

análisis troncal, diámetro normal, enfoque DAG, ICA-IMA, modelo de Korf, tiempo de paso

Resumen

El diámetro normal tiene correlación alta con otros atributos del árbol y del rodal, por tanto, su modelación es relevante. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una ecuación dinámica para estimar, en función de la edad, el crecimiento e incremento en diámetro normal de árboles de Pinus montezumae. Se utilizó una muestra de 81 árboles colectados en la región “Ixta-Popo” de Puebla, México y se aplicó la técnica de análisis trocal. Se evaluó la calidad de ajuste de seis ecuaciones dinámicas expresadas en diferencia algebraica (DA) y en su generalización (DAG). La mejor ecuación fue seleccionada usando criterios estadísticos y análisis gráficos, esta se basó en un modelo de crecimiento de Korf expresado en DAG, que posteriormente se ajustó con el método de variables artificiales y se corrigió la autocorrelación y la heterocedasticidad. Esta ecuación presentó alta precisión y exactitud (RCME = 2.393 cm, sesgo = 0.055 cm); se usó para construir una familia de curvas de crecimiento con base en el índice de diámetro normal (IDn) para determinar el crecimiento corriente y medio anual (ICA e IMA), así como el tiempo de paso (TP) por categoría diamétrica (CD). Para una condición promedio (IDn = 37 cm), el ICAmáx fue de 1 cm año-1 que corresponde a 9.33 cm de Dn y se alcanza a los 14.8 años; el IMAmáx fue de 0.79 cm año-1 que corresponde a 25 cm y sucede a la edad de 31.6 años; el TP promedio fue de 8.09 años para un intervalo de 5 cm a 55 cm con CD de 5 cm. La ecuación desarrollada puede formar parte de sistemas de crecimiento y rendimiento maderable para el manejo sustentable de esta especie en la zona de estudio.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Juan Carlos Tamarit-Urias,

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias

Centro de Investigación Regional Golfo-Centro (CIRGOC). Campo Experimental San Martinito.

Gerónimo Quiñonez-Barraza,

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias

Centro de Investigación Regional Norte-Centro (CIRNOC). Campo Experimental Valle del Guadiana.

Xavier García-Cuevas,

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias

 Centro de Investigación Regional Sureste (CIRSE). Campo Experimental Chetumal

Jonathan Hernández-Ramos,

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias

Centro de Investigación Regional Sureste (CIRSE). Campo Experimental Chetumal

José Carlos Monárrez-González,

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias

 Centro de Investigación Regional Norte-Centro (CIRNOC). Campo Experimental Valle del Guadiana

Citas

Bailey, R. L., & Clutter, J. L. (1974). Base-age invariant polymorphic site curves. Forest Science, 20(2), 155-159. doi: 10.1093/forestscience/20.2.155

Barrio A., M., Castedo D., F., Diéguez-Aranda, U., Álvarez G., J. G., Parresol, B. R., & Rodríguez S., R. (2006). Development of a basal area growth system for maritime pine in northwestern Spain using the generalized algebraic difference approach. Canadian Journal of Forest Research, 36(6), 1461-1474. doi: 10.1139/X06-028 DOI: https://doi.org/10.1139/x06-028

Bravo-Iglesias, J. A., Torres-Cárdenas, V., Rodríguez-Shade, L., Toirac-Argüelles, W., Montalvo-Guerrero, J. M., Fuentes-Utría, V. M., & Rodríguez-Cuevas, P. (2010). Modelación matemática del crecimiento del diámetro medio de Pinus cubensis Griseb en la empresa forestal integral Baracoa (parte I). Revista Forestal Baracoa, 29(1), 23-29.

Bueno-López, S., & Bevilacqua, E. (2013). Diameter growth prediction for individual Pinus occidentalis Sw. trees. iForest, 6(4), 209-216. doi: 10.3832/ifor0843-006 DOI: https://doi.org/10.3832/ifor0843-006

Cieszewski, C. J. (2000). Analytical site index solution for the generalized log-logistic height equation. Forest Science, 46(2), 291-296. doi: 10.1093/forestscience/46.2.291

Cieszewski, C. J., Harrison, M., & Martin, S. W. (2000). Practical methods for estimating non-biased parameters in self-referencing growth and yield models. University of Georgia PMRC-TR 2000-7. Athens, Georgia, USA. 12 p. Recuperado de http://www.pmrc.uga.edu/TR2000-7.pdf

Cieszewski, C. J., & Bailey, R. L. (2000). Generalized algebraic difference approach: theory based derivation of dynamic equations with polymorphism and variable asymptotes. Forest Science, 46(1), 116-126. doi: 10.1093/forestscience/46.1.116

Cieszewski, C. J. (2003). Developing a well-behaved dynamic site equation using a modified Hossfeld IV function Y3=(axm)/(c+xm-1), a simplified mixed-model and scant subalpine fir data. Forest Science, 49(4), 539-554. doi: 10.1093/forestscience/49.4.539

Comisión Nacional Forestal [Conafor]. (2012). Pinus montezumae Lamb. Recuperado de: http://www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/13/971Pinus%20montezumae.pdf

Chapman, D. G. (1961). Statistical problems in population dynamics. In Neyman, J. (ed.) Proceedings of fourth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability (pp. 153-168). Berkeley, USA: University of California Press.

De Almeida, S. M., Hernández V., M. R., Brazão, P. J. M., Escobar F., J. G., López S., C. A., Hernández D., J. C., & Wehenkel, C. (2019). Sistema dinámico de crecimiento diamétrico para cinco especies de pinos en Durango, México. Revista Mexicana de Agroecosistemas, 6(2), 145-156.

Diéguez-Aranda, U., Burkhart, H. E., & Rodríguez-Soalleiro, R. (2005). Modeling dominant height growth of radiata pine (Pinus radiata D. Don) plantations in north-western Spain. Forest Ecology and Management, 215, (1-3), 271-284. doi: 10.1016/j.foreco.2005.05.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2005.05.015

Draper, R. N., & Smith, H. (1998). Applied regression analysis. New York, USA: John Wiley & Sons, Inc. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118625590

Gea-Izquierdo, G., Cañellas, I., & Montero, G. (2008). Site index in agroforestry systems: age-dependent and age-independent dynamic diameter growth models for Quercus ilex in Iberian open oak woodlands. Canadian Journal of Forest Research, 38(1), 101-113. doi: 10.1139/X07-142 DOI: https://doi.org/10.1139/X07-142

Hernández, R. A. (2012). Determinación de turno e índice de sitio para Pinus montezumae Lamb., en el sureste del Estado de Hidalgo. Tesis de licenciatura, Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro, Coahuila, México.

Hirigoyen, A., Franco, J., & Diéguez, U. (2018). Modelo dinámico de rodal para Eucalyptus globulus (L.) en Uruguay. Agrociencia Uruguay, 22(1), 60-80. doi: 10.31285/agro.22.1.7 DOI: https://doi.org/10.31285/AGRO.22.1.7

Kim, M., Lee, W. K., Kim, Y. S., Lim, C. H., Song, C., Park, T., Son, Y., & Son, Y. M. (2015). Impact of thinning intensity on the diameter and height growth of Larix kaempferi stands in central Korea. Forest Science and Technology, 12(2), 77-87. doi: 10.1080/21580103.2015.1075435 DOI: https://doi.org/10.1080/21580103.2015.1075435

Kjell, K., & Lennart, N. (2005). Predicting the future diameter of stems in Norway spruce stands subjected to different thinning regimes. Canadian Journal of Forest Research, 35(6), 1331-1341. doi: 10.1139/x05-058 DOI: https://doi.org/10.1139/x05-058

Klepac, D. (1976). Crecimiento e incremento de árboles y masas forestales. Chapingo, México: Universidad Autónoma Chapingo.

Korf, V. (1939). A mathematical definition of stand volume growth law. Lesnicka Prace 18, 337-379.

Kozak, A. (1997). Effects of multicollinearity and autocorrelation on the variables exponent taper functions. Canadian Journal of Forest Research, 27(5), 619-629. doi: 10.1139/x97-011 DOI: https://doi.org/10.1139/x97-011

McDill, M. E., & Amateis, R. L. (1992). Measuring forest site quality using the parameters of a dimensionally compatible height growth function. Forest Science, 38(2), 409-429. doi: 10.1093/forestscience/38.2.409

Moreno, P. C., Palmas, S., Escobedo, F. J., Cropper, W. P., & Gezan, S. A. (2017). Individual-tree diameter growth models for mixed Nothofagus second growth forests in southern Chile. Forests, 8(506), 19. doi: 10.3390/f8120506 DOI: https://doi.org/10.3390/f8120506

Pacheco A., G., Santiago J., W., Martínez S., D., & Ortiz B., R. (2016). Análisis del crecimiento e incremento y estimación de índice de sitio para Pinus montezumae Lamb. en Santiago Textitlán, Sola de Vega, Oaxaca. Foresta Veracruzana, 18(2), 21-28.

Parresol, B. R. (1993). Modeling multiplicative error variance: An example predicting tree diameter from stump dimensions in baldcypress. Forest Science, 39(4), 670-679.

Perry, J. P. Jr. (1991). The pines of Mexico and Central America. Portland, USA: Timber Press.

Pretzsch, H., Dauber, E., & Biber, P. (2013). Species-specific and ontogeny-related stem allometry of european forest trees: evidence from extensive stem analyses. Forest Science, 59(3), 290-302. doi: 10.5849/forsci.11-102 DOI: https://doi.org/10.5849/forsci.11-102

Prodan, M., Peters, R., Cox, F., & Real, P. (1997). Mensura Forestal. San José, Costa Rica: IICA y GTZ.

Quiñonez B., G., De los Santos P., H. M., & Álvarez G., J. G. (2015). Crecimiento en diámetro normal para Pinus en Durango. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 6(29), 108-125. doi: 10.29298/rmcf.v6i29.220 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v6i29.220

Raymond, C. A., Joe, B., Anderson, D W., & Watt, D. J. (2008). Effect of thinning on relationships between three measures of wood stiffness in Pinus radiata: standing trees vs. logs vs. short clear specimens. Canadian Journal of Forest Research, 38(11), 2870-2879. doi: 10.1139/X08-124 DOI: https://doi.org/10.1139/X08-124

Richards, F. J. (1959). A flexible growth function for empirical use. Journal of Experimental Botany, 10, 290-300. DOI: https://doi.org/10.1093/jxb/10.2.290

Sakici, O. E., Misir, N., Yavuz, H., & Misir, M. (2008). Stem taper functions for Abies nordmanniana subsp. bornmulleriana in Turkey. Scandinavian Journal of Forest Research, 23(6), 522-533. doi: 10.1080/02827580802552453 DOI: https://doi.org/10.1080/02827580802552453

Sánchez-González, M., Cardillo, E., Camacho E., Garriga, E., & Cañellas, I. (2009). Modelo de crecimiento en diámetro para alcornoque en sistemas adehesados. En Sociedad Española de Ciencias Forestales (ed), 5° Congreso Forestal Español (13 p). Ávila, España: SECF Junta de Castilla y León.

SAS Institute Inc. (2011). SAS/STAT® 9.3 User’s Guide. Cary, NC USA: SAS Institute Inc.

Servicio y Consultoría Ambiental y Forestal [SCAF]. (2011). Estudio regional forestal Umafor 2101 - Izta Popo. Puebla, Puebla, México.

Sghaier, T., Palahi, M., Garchi, S., Bonet, J. A., Ammari, Y., & Pique, M. (2012). Modeling dominant height growth in planted Pinus pinea stands in northwest of Tunisia. International Journal of Forestry Research, ID 902381, 12. doi: 10.1155/2012/902381 DOI: https://doi.org/10.1155/2012/902381

Sharma, R. P., Vacek, Z., Vacek, S., Jansa, V., & Kučera, M. (2017). Modelling individual tree diameter growth for Norway spruce in the Czech Republic using a generalized algebraic difference approach. Journal of Forest Science, 63(5), 227-238. doi: 10.17221/135/2016-JFS DOI: https://doi.org/10.17221/135/2016-JFS

Vargas-Larreta, B., Álvarez-González, J. G., Corral-Rivas, J. J., & Aguirre, C. Ó. A. (2010). Construcción de curvas dinámicas de índice de sitio para Pinus cooperi Blanco. Revista Fitotecnia Mexicana, 33(4), 343-351. DOI: https://doi.org/10.35196/rfm.2010.4.343

Vargas-Larreta, B., Aguirre-Calderón, O. A., Corral-Rivas, J. J., Crecente-Campo, F., & Diéguez-Aranda, U. (2013). A dominant height growth and site index model for Pinus pseudostrobus Lindl. in northeastern Mexico. Agrociencia, 47(1), 91-106.

Wang, M., Borders, B. E., & Zhao, D. (2008). An empirical comparison of two subject-specific approaches to dominant heights modeling: The dummy variable method and the mixed model method. Forest Ecology and Management, 255(7), 2659-2669. doi: 10.1016/j.foreco.2008.01.030 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.01.030

West, P. W., Ratkowsky, D. A., & Davis, A. W. (1984). Problems of hypothesis testing of regressions with multiple measurements from individual sampling units. Forest Ecology and Management, 7(3), 207-224. doi:10.1016/0378-1127(84)90068-9 DOI: https://doi.org/10.1016/0378-1127(84)90068-9

Xu, H., Sun, Y., Wang, X., Fu, Y., Dong, Y., & Li, Y. (2014). Nonlinear mixed-effects (NLME) diameter growth models for individual china-fir (Cunninghamia lanceolata) trees in southeast China. PLoS ONE, 9(8), e104012. doi: 10.1371/journal.pone.0104012 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0104012

Yang, R. C., Kozak, A., & Smith, J. H. G. (1978). The potential of Weibull-type functions as flexible growth curves. Canadian Journal of Forest Research, 8(4), 424-431. doi: 10.1139/x78-062 DOI: https://doi.org/10.1139/x78-062

Zimmerman, D. L., & Núñez-Antón, V., Gregoire, T. G., Schabenberger, O., Hart, J. D., Kenward, M. G., & Vieu, P. (2001). Parametric modeling of growth curve data: an overview (with discussion). Test, 10: 1-73. doi: 10.1007/BF02595823 DOI: https://doi.org/10.1007/BF02595823

Descargas

Publicado

2021-12-23

Cómo citar

Tamarit-Urias, J. C., Quiñonez-Barraza, G., García-Cuevas, X., Hernández-Ramos, J., & Monárrez-González, J. C. (2021). Ecuación dinámica para estimar el crecimiento en diámetro de Pinus montezumae Lamb. en Puebla, México. Madera Y Bosques, 27(3), e2732180. https://doi.org/10.21829/myb.2021.2732180
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    560
  • PDF
    327
  • LENS
    272

Número

Sección

Artículos Científicos

Métrica

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 > >> 

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.