Relaciones alométricas para estimar la biomasa aérea de especies tropicales de bosques estacionalmente secos del centro de México
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2021.2742441Palabras clave:
alometría, biomasa forestal, diámetro normal, densidad específica de la madera, regresión lineal múltipleResumen
La estimación de biomasa en los bosques tropicales estacionalmente secos requiere de información básica que para algunas especies es escasa. Para contribuir a solventar este déficit, se generaron ecuaciones alométricas para cinco especies de bosque seco tropical (TDF). Se presentan las ecuaciones para cada especie arbórea estudiada, para dos grupos de especies y todas las especies juntas. Las ecuaciones generadas fueron del tipo exponencial basadas en el diámetro a la altura del pecho (dap). El modelo alométrico de cada especie incluida se ajustó con valores altos del coeficiente de determinación utilizando únicamente la variable dap. Las ecuaciones alométricas para cada una de las cinco especies forestales difieren entre sí (p <0.05). Las especies agrupadas de acuerdo con una densidad de madera específica similar mostraron un mejor ajuste del modelo (p <0.05), particularmente aquellas con valores altos para este parámetro, más que cuando se considera una sola especie. La biomasa de todas las especies se predijo correctamente utilizando solo las medidas del área basal. Sin embargo, el coeficiente de determinación aumentó y el error estimado disminuyó al agregar la densidad de madera específica al modelo. Finalmente, agregando la altura del árbol a la ecuación se logra el mejor ajuste del modelo. Las dos últimas características, sin embargo, no fueron significativas al momento de determinar los modelos individuales para cada especie.
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Acosta, M., Vargas, J., Velásquez, A., & Etchevers, J.D. (2002). Estimación de la biomasa aérea mediante el uso de relaciones alométricas en seis especies arbóreas en Oaxaca, México. Agrociencia, 36(6), 725-736.
Brandeis, T. J., & Suárez R, M. (2005). Effects of model choice and forest structure on inventory-based estimations of Puerto Rican forest biomass. Caribbean Journal of Science, 41(2) 250-268.
Brown, S. (1997). Estimating biomass and biomass change in tropical forest. A primer. FAO Forestry Paper 134. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. 55 pp.
Chave, J., Andalo, C., Brown, S., Cairns, M. A., Chambers, J. Q., Eamus, D., Fölster, H., Fromard, F., Higuchi, N., Kira, T., Lescure, J. P., Nelson, B. W., Ogawa, H., Puig, H., Riéra, B., & Yamakura, T. (2005). Tree allometry and improved estimation of carbon stocks and balance in tropical forest. Oecologia, 145(1), 87-99. doi: 10.1007/s00442-005-0100-x DOI: https://doi.org/10.1007/s00442-005-0100-x
De Lima, R. B., Alves-Júnior, F. T., de Oliveira, C. P., da Silva, J. A. A., & Ferreira, R. L. C. (2017). Predicting of biomass in Brazilian tropical dry forest: a statistical evaluation of generic equations. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 89(3), 1815-1828. doi: 10.1590/0001-3765201720170047 DOI: https://doi.org/10.1590/0001-3765201720170047
FAO. (2000). Sistemas de uso de la tierra en los trópicos húmedos y la emisión y secuestro de CO2. Informe sobre recursos mundiales de suelos No. 88. Roma, Italia. 118pp. Recuperado de: http://www.fao.org/3/x4590s/x4590s.pdf
Fayolle, A., Doucet, J. L., Gillet, J. F., Bourland, N., & Lejeune, P. (2013). Tree allometry in Central Africa: Testing the validity of pantropical multi-species allometric equations for estimating biomass and carbon stocks. Forest Ecology and Management, 305, 29-37. doi: 10.1016/j.foreco.2013.05.036 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2013.05.036
Fehrmann, L., & Kleinn, C. (2006). General considerations about the use of allometric equations for biomass estimation on the example of Norway spruce in central Europe. Forest Ecology and Management, 236(2-3), 412-421. doi: 10.1016/j.foreco.2006.09.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.09.026
Guízar, E., & Sánchez, A. (1991). Guía para el reconocimiento de los principales árboles del Alto Balsas. Chapingo, México, 207 pp.
Gómez, J. D., Etchevers, J. D., Monterroso, A. I., Campo, J., & Tinoco, J. A. (2011). Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono en Quercus magnoliaefolia Née. Revista Chapingo, Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 17(2), 261-272. doi: 10.5154/r.rchscfa.2010.11.117 DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2010.11.117
Houghton R. (2012). Carbon emissions and the drivers of deforestation and forest degradation in the tropics. Current Opinion in Environmental Sustainability, 4, 597-603. doi: 10.1016/j.cosust.2012.06.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cosust.2012.06.006
Huxley, J. S. (1932). Problems of relative growth. New. York: The Dial Press. 276 pp.
Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., & Muller, K. E. (1988). Applied regression analysis and other multivariable methods. Boston: PWS-Kent Publishing Co. 718 pp.
Litton, C. M., & Kauffman, J. B. (2008). Allometric models for predicting above-ground biomass in two widespread woody plants in Hawaii. Biotropica, 40(3), 313-320. doi: 10.1111/j.1744-7429.2007.00383.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1744-7429.2007.00383.x
MacDicken, K.G. (1997). A guide to monitoring carbon storage in forestry and agroforestry projects. Winrock International Institute for Agricultural Development. Forest Carbon Monitoring Program. 87pp.
Martínez-Yrízar, A., Maass, J. M., Pérez-Jiménez, A., & Sarukhán, J. (1996). Net primary productivity of a tropical deciduous forest ecosystem in western México. Journal of Tropical Ecology, 12(1), 169-175. doi: 10.1017/S026646740000938X DOI: https://doi.org/10.1017/S026646740000938X
Návar, C. J. (2009). Allometric equations for tree species and carbon stocks for forests of northwestern Mexico. Forest Ecology and Management, 257(2), 427-434. doi: 10.1016/j.foreco.2008.09.028 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.09.028
Návar C. J. (2014). Pan tropical biomass equations for Mexico’s dry forests. Agronomía Colombiana, 32(3), 367-376. doi: 10.15446/agron.colomb.v32n3.45627 DOI: https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v32n3.45627
Niklas, K. J. (2004). Plant allometry: is there a grand unifying theory? Biological Reviews, 79, 871-889. doi: 10.1017/S1464793104006499 DOI: https://doi.org/10.1017/S1464793104006499
Nogueira, E. M., Fearnside, P. M., Nelson, B. W., Barbosa, R. I., & Keizer, E. W. H. (2008). Estimates of forest biomass in the Brazilian Amazon: new allometric equations and adjustments to biomass from wood-volume inventories. Forest Ecology and Management, 256, 1853-1867. doi: 10.1016/j.foreco.2008.07.022 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.07.022
Pan, Y., Birdsey, R. A., Phillips, O. L., & Jackson, R. B. (2013). The structure, distribution, and biomass of the world’s forest. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 44, 593-622. doi: 10.1146/annurev-ecolsys-110512-135914 DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-110512-135914
Pilli, R., Anfodillo, T., & Carrer, M. (2006). Towards a functional and simplified allometry for estimating forest biomass. Forest Ecology and Management, 237, 583-593. doi: 10.1016/j.foreco.2006.10.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.10.004
SAS. (2000). Help and Documentation, SAS 9.1.3. SAS Institute Inc., Cary, NC.
Ter-Mikaelian, M. T., & Korzukhin, M. D. (1997). Biomass equation for sixty-five North American tree species. Forest Ecology and Management, 97, 1-24. doi: 10.1016/S0378-1127(97)00019-4 DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(97)00019-4
Urquiza-Hass, T., Dolman, P. M., & Peres, C. A. (2007). Regional scale variation in forest structure and biomass in the Yucatan Peninsula, Mexico: effects of forest disturbance. Forest Ecology and Management, 247, 80-180. doi: 10.1016/j.foreco.2007.04.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2007.04.015
West, G. B., Brown, J. H., & Enquist, B. J. (1997). A general model for the origin of allometric scaling laws in biology. Science, 276, 122-126. doi: 10.1126/science.276.5309.122 DOI: https://doi.org/10.1126/science.276.5309.122
Whittaker, R. H., & Woodwell, G. M. (1968). Dimensions and production relations of trees and shrubs in the Brookhaven Forest, New York. Ecology, 56, 1-25. doi: 10.2307/2258063 DOI: https://doi.org/10.2307/2258063
Zianis, D., & Mencuccini, M. (2004). On simplifying allometric analyses of forest biomass. Forest Ecology and Management, 187, 311-332. doi: 10.1016/j.foreco.2003.07.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2003.07.007
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