Modelado de idoneidad ambiental en la identificación de sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2023.2912464Palabras clave:
análisis espacial, bosques templados, dendrocronología, distribución potencial, nicho ecológico, variables ambientalesResumen
Actualmente, existen pocos estudios que involucran el modelamiento espacial del ambiente donde crecen los árboles en la identificación de sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos en México. El presente estudio se encargó de modelar la idoneidad ambiental con la finalidad de identificar sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos de pináceas de Michoacán, México. A partir de registros de Global Biodiversity Information Facility (GBIF) y del herbario del Instituto de Biología (MEXU) de la Universidad Nacional Autónoma de México, de observaciones de campo y de variables biofísicas, se modeló la idoneidad ambiental de 15 pináceas de Michoacán. Del total de los datos, 75% se emplearon para entrenar y 25% para validar los modelos en MaxEnt. La evaluación de los modelos se realizó mediante las pruebas de AUC, Roc parcial y Z. La identificación de los sitios potenciales se efectuó mediante la localización de las áreas predichas por los modelos dentro de los municipios y las áreas naturales protegidas de Michoacán. Los resultados de las pruebas AUC, Roc parcial y Z presentaron un desempeño bueno y confiable (p < 0.01). Las variables que más influyeron en la identificación de los sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos fueron Bio7, Bio17, Bio19, Bio16 y Bio8. Las superficies estimadas de idoneidad ambiental fueron de 753.97 ha a 166 689.35 ha. Doce de quince especies se localizan en Tancítaro, Uruapan y Nuevo Parangaricutiro, específicamente dentro del Pico de Tancítaro, donde se tiene un potencial de nueve especies. La presente propuesta pretende emplear los modelos de distribución potencial como una herramienta auxiliar en la identificación de sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos.
Descargas
Citas
Acosta-Hernández, A. C., Pompa-García, M., & Camarero, J. J. (2017). An update review of dendrochronological investigations in Mexico, a megadiverse country with a high potential for tree-ring sciences. Forests, 8(5), 160. https://doi.org/10.3390/f8050160 DOI: https://doi.org/10.3390/f8050160
Biondi, F., Hartsough, P. C., & Galindo-Estrada, I. (2005). Daily weather and tree growth at tropical treeline of North America. Artic, Antarctic and Alpine Research, 37, 6-24. https://doi.org/10.1657/1523-0430(2005)037[0016:DWATGA]2.0.CO;2 DOI: https://doi.org/10.1657/1523-0430(2005)037[0016:DWATGA]2.0.CO;2
Carlón, A. T., Mendoza, M. E., Villanueva, D. J., & Pérez-Salicrup, D. R. (2015). Análisis espacial del paisaje como base para muestreos dendrocronológicos: El caso de la Reserva de la Biosfera Mariposa Monarca, México. Madera y Bosques, 21(2), 11-22. https://doi.org/10.21829/myb.2015.212442 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2015.212442
Carlón, A. T., Villanueva, D. J., Soto, C. G., Mendoza, M. E., & Macías, J. L. (2021). Tree rings as indicators of climatic variation in the Trans-Mexican Volcanic Belt, central Mexico. Ecological Indicators, 120, 106920. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106920 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106920
Cerano-Paredes, J., Villanueva-Díaz, J., Cervantes-Martínez, R., Vázquez-Selem, L., Trucios-Caciano, R., & Guerra-de la Cruz, V. (2014). Reconstrucción de precipitación invierno-primavera para el Parque Nacional Pico de Tancítaro, Michoacán. Investigaciones Geográficas, 83, 41-54. https://doi.org/10.14350/rig.35190 DOI: https://doi.org/10.14350/rig.35190
Cerano-Paredes, J., Villanueva-Díaz, J., Vázquez-Selem, L., Cervantes-Martínez, R., Magaña-Rueda, V. O., Constante-García, V., Esquivel-Arriaga, G., & Valdez-Cepeda, D. (2019). Climatic influence on fire regime (1700 to 2008) in the Nazas watershed, Durango, Mexico. Fire ecology, 15(9), 1-14. https://doi.org/10.1186/s42408-018-0020-x DOI: https://doi.org/10.1186/s42408-018-0020-x
Cook, E. (1987). The decomposition of tree-ring series for environmental studies. Tree Ring Bulletin, 47, 37-59.
Cook, E. R., & Holmes, R. L. (1986). User’s manual for program Arstan. En R. L. Holmes, R. K. Adams, E. D. Fritts (Eds.), Tree-ring chronologies of western North America: California, eastern Oregon and northern Great Basin (pp. 50-65). Laboratory of Tree-Ring Research, University of Arizona.
Correa Ayram, C. A., Mendoza, M. E, Etter, A., & Pérez Salicrup, D. R. (2017). Potential distribution of mountain cloud forest in Michoacán, México: prioritization for conservation in the context of landscape connectivity. Environmental Management, 60(1), 86-103. https://doi.org/10.1007/s00267-017-0871-y DOI: https://doi.org/10.1007/s00267-017-0871-y
Cruz-Cárdenas, G., López-Mata, L., Silva, J. T., Bernal-Santana, N., Estrada-Godoy, F., & López-Sandoval, J. A. (2016). Potential distribution model of Pinaceae species under climate change scenarios in Michoacán. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 22(2), 135-148. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2015.06.027 DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2015.06.027
Cuervo-Robayo, A. P., Téllez-Valdés, O., Gómez-Albores, M. A., Venegas-Barrera, C. S., Manjarrez, J., & Martínez-Meyer, E. (2014). An update of high-resolution monthly climate surfaces for Mexico. International Journal of Climatology, 34(7), 2427-2437. https://doi.org/10.1002/joc.3848 DOI: https://doi.org/10.1002/joc.3848
Delgado, V. P., Rebolledo-Camacho, V., Flores-López, C., García-Magaña, J. J., González, A., Piñero, D., & Vázquez-Lobo, A. Y. (2015). Aproximación molecular para la evaluación genética de áreas productoras de semillas y de conservación en especies del género Pinus. Proyecto CONAFOR-2012-C01-176167.
Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologist. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
Environmental Systems Research Institute [ESRI]. (2014). ArcGis Desktop: 10.3. Software diseñado para análisis espacial y Sistemas de Información Geográfica.
Fritts, H. C. (1976). Tree rings and climate. Academic Press.
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática [Inegi]. (2001). Subprovincias fisiográficas. Conjunto de datos vectoriales fisiográficos. Escala 1:1, 000,000. Serie I.
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática [Inegi]. (2014). Conjunto de datos vectoriales edafológicos. Continuo Nacional. Escala 1:250 000. Serie II.
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática [Inegi]. (2017). Anuario estadístico y geográfico de Michoacán de Ocampo. Gobierno del estado de Michoacán de Ocampo.
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática [Inegi]. (2013). Continuo Mexicano de Elevaciones para Michoacán. Escala 90 m. https://www.inegi.org.mx/app/geo2/elevacionesmex/
Madrigal, S. X. (1982). Claves para la Identificación de las Coníferas Silvestres del Estado de Michoacán. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales.
Manzanilla-Quiñones, U., Aguirre-Calderón, O. A., Jiménez-Pérez, J., Treviño-Garza, E. J., & Yerena-Yamallel, J. I. (2019). Distribución actual y futura del bosque subalpino de Pinus hartwegii Lindl. en el Eje Neovolcánico Transversal. Madera y Bosques, 25, e2521804. https://doi.org/10.21829/myb.2019.2521804 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2019.2521804
Manzanilla-Quiñones. U., Delgado, V. P., Hernández, R. J., Molina, S. A., García Magaña, J. J., & Rocha Granados, M. C. (2019). Similaridad del nicho ecológico de Pinus montezumae y P. pseudostrobus (Pinaceae) en México: implica-ciones para la selección de áreas productoras de semillas y de conservación. Acta Botánica Mexicana, 126, e1398. https://doi.org/10.21829/abm126.2019.1398. DOI: https://doi.org/10.21829/abm126.2019.1398
Manzanilla-Quiñones, U., Aguirre-Calderón, O. A., Jiménez-Pérez, J., & Villanueva-Díaz, J. (2020). Sensibilidad climática en anchuras de anillos de crecimiento de Pinus hartwegii: Una especie alpina mexicana con potencial dendroclimático. Revista Mexicana de Biodiversidad, 91, e913117. https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2020.91.3117 DOI: https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2020.91.3117
Martínez-Méndez, N., Aguirre-Planter, E., Eguiarte, E. L., & Jaramillo-Correa, J. P. (2016). Modelado de nicho ecológico de las especies del género Abies (Pinaceae) en México: algunas implicaciones taxonómicas y para la conservación. Botanical Sciences, 94(1), 5-24. https://doi.org/10.17129/botsci.508 DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.508
Martínez-Sifuentes, A. R., Villanueva-Díaz, J., & Estrada-Ávalos, J. (2020). Runnoff reconstruction and Climatic influence with tree rings, in the Mayo river basin, Sonora, Mexico. Iforest, 13(2), 98-106. https://doi.org/10.3832/ifor3190-013. DOI: https://doi.org/10.3832/ifor3190-013
Martínez-Sifuentes, A. R., Villanueva-Díaz, J., Manzanilla-Quiñones, U., Becerra-López, J. L., Hernández-Herrera, J. A., Estrada-Ávalos, J., & Velázquez-Pérez, A. H. (2020). Spatial Modeling of the ecological niche of Pinus greggii Engelm. (Pinacea): a species conservation proposal in Mexico under climatic change scenarios. Iforest, 13(5), 426-434. https://doi.org/10.3832/ifor3491-013 DOI: https://doi.org/10.3832/ifor3491-013
Méndez E., F. M., Méndez, G. J., & Cerano, P. J. (2020). Distribución actual y potencial de Dendroctonus mexicanus Hopkins bajo dos escenarios de cambio climático. Madera y Bosques, 26(2), e2622020. https://doi.org/10.21829/myb.2020.2622002 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2020.2622002
Molina S., A., Delgado, V. P., González-Rodríguez, A., González, C., Gómez-Tagle R., A. F., & López-Toledo, L. (2019). Spatio-temporal approach for identification of critical conservation areas: a case study with two pine species from a threatened temperature forest in Mexico. Biodiversity and Conservation, 28(7), 1863-1883. https://doi.org/10.1007/s10531-019-01767-y DOI: https://doi.org/10.1007/s10531-019-01767-y
Osorio‐Olvera, L., Lira‐Noriega, A., Soberón, J., Peterson, A. T., Falconi, M., Contreras‐Díaz, R. G., Martínez-Meyer, E., Barve, V., & Barve, N. (2020). Ntbox: an R package with graphical user interface for modeling and evaluating multidimensional ecological niches. Methods in Ecology and Evolution, 11(10), 1199-1206. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13452 DOI: https://doi.org/10.1111/2041-210X.13452
Pearson, R., Raxworthy, C., Nakamura, M., & Peterson, A. T. (2007). Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar. Journal of Biogeography, 34(1), 102-117. https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2006.01594.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2006.01594.x
Perry, J. (1991). The pines of Mexico and Central America. Timber Press.
Peterson, A. T., & Nakazawa, Y. (2008). Environmental data sets matter in ecological niche modelling: an example with Solenopsis invicta and Solenopsis richteri. Global Ecology and Biogeography, 17(1), 135-144. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2007.00347.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2007.00347.x
Peterson, A. T., Papes, M., & Soberón, J. (2008). Rethinking receiver operating characteristic analysis applications in ecological niche modeling. Ecological Modelling, 213(1), 63-72. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.11.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.11.008
Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schaphire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
Qiao, H., Escobar, L. E., & Peterson, T. (2017). Accessible areas in ecological niche comparisons of invasive species: Recognized but still overlooked. Scientific reports, 7, 1213. https://doi.org/10.1038/s41598-017-01313-2 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-017-01313-2
R Core Team. (2020). R: a language and environment for statistical computing. Versión 4.0. R Foundation for Statistical Computing. htpp://www.r-project.org.
Soberón, J. & Peterson, A. T. (2005). Interpretation of models of fundamental ecological niches and species distributions areas. Biodiversity Information, 2, 1-10. https://doi.org/10.17161/bi.v2i0.4 DOI: https://doi.org/10.17161/bi.v2i0.4
Villanueva-Díaz, J., Cerano-Paredes, J., Vázquez-Selem, L., Stahle, D. W., Fulé, P. Z., Yocom, L. L., Francv-Ramos, O., & Ruiz-Corral, J. A. (2015). Red dendrocronológica del pino de altura (Pinus hartwegii Lindl.) para estudios dendroclimáticos en el noreste y centro de México. Investigaciones Geográficas, 86, 5-14. https://doi.org/10.14350/rig.42003 DOI: https://doi.org/10.14350/rig.42003
Yañez-Arenas, C., Rioja-Nieto, R., Martín, G. A., Dzul-Manzanilla, F., Chiappa-Carrara, X., Buenfil-Ávila A., Manrique-Saide, P., Correa-Morales, F., Díaz-Quiñónez, J. A., Pérez-Rentería, C., Ordoñez-Álvarez, J., Vazquez-Prokopec, G., & Huerta, H., (2018). Characterizing environmental suitability of Aedes albopictus (Diptera: Culicidae) in Mexico base on regional and global niche models. Journal of Medical Entomology, 55(1), 69-77. https://doi.org/10.1093/jme/tjx185 DOI: https://doi.org/10.1093/jme/tjx185
Publicado
Cómo citar
-
Resumen1262
-
PDF520
-
LENS13
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Madera y Bosques por Instituto de Ecología, A.C. se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.