Comparación de índices de vegetación basados en imágenes satelitales para la identificación de bosques de manglar en Colombia
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2024.3042600Palabras clave:
estado mareal, monitoreo práctico, pacífico colombiano, percepción remota, Sentinel-2Resumen
El uso de índices de vegetación (IV) específicos para manglares amplían la posibilidad de mejorar la detección práctica de manglares. Este estudio tiene como objetivo realizar una comparación de siete IV específicos para manglares, derivados de imágenes satélite, para determinar su concordancia frente a la clasificación de manglares usando el conjunto de datos WorldCover 2020 en dos sitios con manglares en el Pacífico colombiano. Se utilizaron cuatro imágenes Sentinel-2 y, a través de datos oceanográficos, se validó su estado mareal con el fin de evidenciar si cambios mareales afectan la detección del manglar. Las imágenes fueron trabajadas en reflectancia BOA, los IV se calcularon y se evaluó su precisión para identificar manglar/no manglar, y seguidamente, se hizo una identificación de puntos de manglar sobre el dataset WorldCover del año 2020 para determinar la exactitud de cada IV. Se identificó la firma espectral promedio del manglar para cada estado mareal (entre 0.23 y 0.25 unidades de reflectancia) y se determinaron las estadísticas descriptivas para cada IV. Se observó que el NDMI y el MMRI obtenido presentó una concordancia considerable en Chocó para la bajamar y una concordancia aceptable en Nariño para la pleamar, además, se mapeo su extensión espacial y la diferencia en su extensión. Los resultados demuestran el rendimiento de los IV específicos para manglares en Colombia como una alternativa práctica para rápidos mapeos de su extensión que contribuya a la gestión integral del ecosistema.
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