Cambios en uso de suelo y vegetación en tres cuencas de México con modelos de Markov

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.21829/myb.2023.2932638

Palabras clave:

análisis prospectivo, análisis retrospectivo, deforestación, impulsores de deforestación, monitoreo, recuperación

Resumen

En las últimas décadas, la actividad antropogénica ha impulsado la deforestación o sustitución de los ecosistemas naturales, en particular los bosques, lo que a su vez ha reducido su capacidad para brindar una gama de servicios ambientales importantes para asegurar el bienestar humano. El entender cómo es la dinámica de cambio de uso de suelo e identificar sus principales impulsores es clave para la generación de estrategias específicas para cada región. El objetivo principal de este estudio fue comprender y predecir las dinámicas de cambio de uso de suelo y vegetación en tres cuencas de México (Ameca-Mascota en Jalisco, Del Carmen en Chihuahua y Jamapa en Veracruz) con diferentes niveles de deforestación, a lo largo de un período de 25 años. Esto incluyó el análisis de tendencias históricas, la identificación de factores biofísicos y socioeconómicos que contribuyen a la deforestación, y la evaluación de escenarios futuros de deforestación para los años 2026 y 2041 utilizando cadenas de Markov. Los resultados sugieren que la dinámica de cambio de uso suelo y vegetación en los últimos 25 años tiende hacia a la deforestación, y las proyecciones a futuro sugieren que esta dinámica de deforestación no va a cambiar para los años del 2026 y 2041. En las tres cuencas los dos impulsores más significativos fueron la distancia a caminos y al borde de la vegetación, lo que sugiere que la deforestación es mayor en zonas cercanas a los caminos y a los bordes de la vegetación. Esta información es clave para generar estrategias de conservación y restauración en las tres cuencas para revertir la tendencia de deforestación actual y futura.

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Biografía del autor/a

Juan José Von Thaden Ugalde,

Universidad Autónoma Metropolitana - Xochimilco

Departamento El Hombre y su Ambiente. Laboratorio de Planeación Ambiental

Debora Lithgow,

Instituto de Ecología, A.C.

Red de Ambiente y Sustentabilidad

Daniel A. Revollo-Fernández,

Consejo Nacional de Humanidades, Ciencia y Tecnología/Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco

Departamento de Economía

Área Crecimiento y Medio Ambiente

María del Pilar Salazar-Vargas,

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático/Universidad Nacional Autónoma de México

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático

Dirección de Economía Ambiental y de Recursos Naturales

 

Universidad Nacional Autónoma de México

Posgrado en Ciencias de la Sostenibilidad

Aram Rodríguez de los Santos,

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático

Dirección de Economía Ambiental y de Recursos Naturales

Citas

Agarwal, D. K., Silander Jr, J. A., Gelfand, A. E., Dewar, R. E., & Mickelson Jr, J. G. (2005). Tropical deforestation in Madagascar: analysis using hierarchical, spatially explicit, Bayesian regression models. Ecological Modelling, 185(1), 105–131. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2004.11.023 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2004.11.023

Apan, A. A., & Peterson, J. A. (1998). Probing tropical deforestation: the use of GIS and statistical analysis of georeferenced data. Applied Geography, 18(2), 137–152. https://doi.org/10.1016/S0143-6228(98)00004-6 DOI: https://doi.org/10.1016/S0143-6228(98)00004-6

Cáceres, D. M., Soto, G., Ferrer, G., Silvetti, F., & Bisio, C. (2010). La expansión de la agricultura industrial en Argentina Central. Su impacto en las estrategias campesinas. Cuadernos de Desarrollo Rural, 7(64), 91–119.

Challenger, A., Dirzo, R., López, J. C., Mendoza, E., Lira-Noriega, A., & Cruz, I. (2009). Factores de cambio y estado de la biodiversidad. En J. Sarukhán (Ed.), Capital natural de México. Vol. II: Estado de conservación y tendencias de cambio (pp. 37–73). México D.F.: Conabio.

Cochrane, M. A. (2001). Synergistic interactions between habitat fragmentation and fire in evergreen tropical forests. Conservation Biology, 15(6), 1515–1521. https://doi.org/10.1046/j.1523-1739.2001.01091.x DOI: https://doi.org/10.1046/j.1523-1739.2001.01091.x

Cole, L. J., Stockan, J., & Helliwell, R. (2020). Managing riparian buffer strips to optimise ecosystem services: A review. Agriculture, Ecosystems & Environment, 296, 106891. https://doi.org/10.1016/j.agee.2020.106891 DOI: https://doi.org/10.1016/j.agee.2020.106891

Gallardo-Cruz, J. A., Peralta-Carreta, C., Solórzano, J. V., Fernández-Montes de Oca, A. I., Nava, L. F., Kauffer, E., & Carabias, J. (2021). Deforestation and trends of change in protected areas of the Usumacinta River basin (2000–2018), Mexico and Guatemala. Regional Environmental Change, 21, 1–15. https://doi.org/10.1007/s10113-021-01833-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s10113-021-01833-8

Gandu, A. W., Cohen, J. C. P., & De Souza, J. R. S. (2004). Simulation of deforestation in eastern Amazonia using a high-resolution model. Theoretical and Applied Climatology, 78, 123–135. https://doi.org/10.1007/s00704-004-0048-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-004-0048-5

Gorenflo, L. J., Corson, C., Chomitz, K. M., Harper, G., Honzák, M., & Özler, B. (2011). Exploring the Association Between People and Deforestation in Madagascar. En R. P. Cincotta & L. J. Gorenflo (Eds.), Human Population: Its Influences on Biological Diversity (Vol. 214, pp. 197–221). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-16707-2_11 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16707-2_11

Henríquez, C., & Azócar, G. (2006). Cambio de uso del suelo y escorrentía superficial: aplicación de un modelo de simulación espacial en Los Ángeles, VIII Región del Biobío, Chile. Revista de Geografía Norte Grande, (36), 61–74. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-34022006000200004 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-34022006000200004

Hernández-Pérez, E., García-Franco, J. G., Vázquez, G., & Cantellano de Rosas, E. (2022). Cambio de uso de suelo y fragmentación del paisaje en el centro de Veracruz, México (1989-2015). Madera y Bosques, 28(1), e2812294. https://doi.org/10.21829/myb.2022.2812294 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2022.2812294

Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi] (2014). Guía para la interpretación de cartografía: uso del suelo y vegetación: escala 1:250, 000: serie V. Inegi. https://www.inegi.org.mx/contenidos/temas/mapas/usosuelo/metadatos/guia_interusosuelov.pdf

Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi] (2021). Conjunto de datos vectoriales de uso de suelo y vegetación. Escala 1:250 000, Serie VII. Inegi. https://www.inegi.org.mx/temas/usosuelo/

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática [Inegi]-Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad [Conabio]-Instituto Nacional de Ecología [INE] (2008). ‘Ecorregiones Terrestres de México’. Escala 1:1000000. México. http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [Inecc] (2022). Convocatoria proyecto CONECTA. https://www.gob.mx/inecc/es/articulos/convocatoria-conecta?idiom=es

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [Inecc] – Fondo Noreste A. C. [Fonnor] (2018). Plan de Acción para el Manejo Integral de Cuencas Hídricas Región Vallarta. Proyecto: Conservación de Cuencas Costeras en el Contexto del Cambio Climático. Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático y Fondo Noroeste A. C.

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [Inecc]-Fondo Golfo de México [FGM] (2018). Plan de Acción para el Manejo Integral de Cuencas Hídricas: Cuenca del río Jamapa. Proyecto: Conservación de Cuencas Costeras en el Contexto del Cambio Climático. Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático y Fondo Golfo de México.

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [Inecc] (2021). Oficial de Mitigación para proyecto “Conectando la salud de las cuencas con la producción ganadera y agroforestal sostenible (CONECTA)”. https://www.gob.mx/inecc/articulos/el-instituto-nacional-de-ecologia-y-cambio-climatico-y-el-fondo-mexicano-para-la-conservacion-de-la-naturaleza-publican-la-convocatoria-para-289027?idiom=es

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [Inecc] (2022). El Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático y el Fondo Mexicano para la Conservación de la Naturaleza publican la convocatoria para “Oficial de mitigación” https://www.gob.mx/inecc/articulos/el-instituto-nacional-de-ecologia-y-cambio-climatico-y-el-fondo-mexicano-para-la-conservacion-de-la-naturaleza-publican-la-convocatoria-para-309955?idiom=es

Liu, C., Li, W., Zhu, G., Zhou, H., Yan, H., & Xue, P. (2020). Land use/land cover changes and their driving factors in the Northeastern Tibetan Plateau based on Geographical Detectors and Google Earth Engine: A case study in Gannan Prefecture. Remote Sensing, 12(19), 3139. https://doi.org/10.3390/rs12193139 DOI: https://doi.org/10.3390/rs12193139

López-Barrera, F., Manson, R. H., & Landgrave, R. (2014). Identifying deforestation attractors and patterns of fragmentation for seasonally dry tropical forest in central Veracruz, Mexico. Land Use Policy, 41, 274–283. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2014.06.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2014.06.004

Martínez, S. L. G., Meléndez, L. A. Á., Wells, G. B., & García, J. T. S. (2015). Comunidades indígenas: entre la adaptación a alteraciones climáticas locales y el abandono de la agricultura. AIBR. Revista de Antropología Iberoamericana, 10(1), 27–48. https://doi.org/10.11156/aibr.100103 DOI: https://doi.org/10.11156/aibr.100103

Maza-Villalobos, S., Alvarado Sosa, E., Arriaza Rodríguez, A. D., Infante, F., & Castillo-Santiago, M. Á. (2023). Dinámica del uso de suelo y vegetación en paisajes altamente modificados por actividades agropecuarias en el sur de México. Botanical Sciences, 101(2), 374–386. https://doi.org/10.17129/botsci.3148 DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.3148

Mendoza, G.L., Vega-Pena, E., Ramírez, M. I., Palacio-Prieto, J. L., & Galicia, L. (2006). Projecting land-use change processes in the Sierra Norte of Oaxaca, Mexico. Applied Geography, 26(3-4), 276–290. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2006.09.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2006.09.003

Mirkatouli, J., Hosseini, A., & Neshat, A. (2015). Analysis of land use and land cover spatial pattern based on Markov chains modelling. City, Territory and Architecture, 2(1), 1–9. DOI: https://doi.org/10.1186/s40410-015-0023-8

Müller, R., Müller, D., Schierhorn, F., & Gerold. P. P. (2012) Proximate causes of deforestation in the Bolivian lowlands: an analysis of spatial dynamics. Regional Environmental Change, 12(3), 445–459. https://doi.org/10.1007/s10113-011-0259-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s10113-011-0259-0

Osorio-Olvera, L. P., García-Romero, A., Couturier, S. A., & Guerra-Martínez, F. (2020). Regional analysis of the change factors in the oak (Quercus sp.) forest cover in the Tehuacán-Cuicatlán region, Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 26(2), 189–205. http://dx.doi.org/10.5154/r.rchscfa.2019.04.027 DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2019.04.027

Paegelow, M., Camacho, M. T., & Menor, J. (2003). Cadenas de Markov, evalución multicriterio y evaluación multiobjetivo para la modelización prospectiva del paisaje. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (3), 22–44. https://geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/21

Quintana, V. M. & Solís, M. (2023). Análisis de diferentes tipos de agricultura para la conceptualización de una nueva ruralidad en el norte de México: el caso de Chihuahua. Documentos de Proyectos (LC/TS.2023/68-LC/MEX/TS.2023/12). Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal). https://repositorio.cepal.org/items/ec45580c-b459-4836-8940-0aeadaec3c4b

Ramírez-López, A., Désirée Beuchelt, T., & Velasco-Misael, M. (2013). Factores de adopción y abandono del sistema de agricultura de conservación en los valles altos de México. Agricultura, Sociedad y Desarrollo, 10(2), 195–214. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-54722013000200004&lng=es&tlng=es.

Ranta, P., Blom, T. O. M., Niemela, J. A. R. I., Joensuu, E., & Siitonen, M. (1998). The fragmented Atlantic rain forest of Brazil: size, shape and distribution of forest fragments. Biodiversity and Conservation, 7, 385–403. https://doi.org/10.1023/A:1008885813543 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1008885813543

Reyes-Hernández, H., Cortina-Villar, S., Perales-Rivera, H., Kauffer-Michel, E., & Pat-Fernández, J. M. (2003). Efecto de los subsidios agropecuarios y apoyos gubernamentales sobre la deforestación durante el período 1990-2000 en la región de Calakmul, Campeche, México. Investigaciones Geográficas, (51), 81–106. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46112003000200007&lng=es&tlng=es

Rodríguez, N., Armenteras, D., Molowny‐Horas, R., & Retana, J. (2012). Patterns and trends of forest loss in the Colombian Guyana. Biotropica, 44(1), 123-132. https://doi.org/10.1111/j.1744-7429.2011.00770.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1744-7429.2011.00770.x

Rosete-Vergés, F. A., Pérez Damián, J. L., & Bocco, G. (2008). Cambio de uso del suelo y vegetación en la Península de Baja California, México. Investigaciones Geográficas, (67), 39–58. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46112008000300004&lng=es&tlng=es

Saha, S., Saha, M., Mukherjee, K., Arabameri, A., Ngo, P. T. T., & Paul, G. C. (2020). Predicting the deforestation probability using the binary logistic regression, random forest, ensemble rotational forest, REPTree: A case study at the Gumani River Basin, India. Science of the Total Environment, 730, 139197. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139197 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139197

Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales [Semarnat] (2016). Informe de la Situación del Medio Ambiente en México 2015. https://apps1.semarnat.gob.mx:8443/dgeia/informe15/tema/pdf/Informe15_completo.pdf

Registro Agrario Nacional [RAN] (2023). Sistema de Información Geoespacial del Catastro Rural. https://sig.ran.gob.mx/sigIntroduccion.php

Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera [SIAP] (2022). ¿Sabes qué es la frontera agrícola? Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural Blog https://www.gob.mx/agricultura/articulos/sabes-que-es-la-frontera-agricola

Skole, D., & Tucker, C. (1993). Tropical deforestation and habitat fragmentation in the Amazon: satellite data from 1978 to 1988. Science, 260(5116), 1905–1910. https://doi.org/10.1126/science.260.5116.1905 DOI: https://doi.org/10.1126/science.260.5116.1905

Von Thaden, J., Manson, R. H., Congalton, R. G., López-Barrera, F., & Salcone, J. (2019). A regional evaluation of the effectiveness of Mexico’s payments for hydrological services. Regional Environmental Change, 19, 1751–1764. https://doi.org/10.1007/s10113-019-01518-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s10113-019-01518-3

Zanzi, A., Andreotti, F., Vaglia, V., Alali, S., Orlando, F., & Bocchi, S. (2021). Forecasting agroforestry ecosystem services provision in urban regeneration projects: Experiences and perspectives from Milan. Sustainability, 13(5), 2434. https://doi.org/10.3390/su13052434 DOI: https://doi.org/10.3390/su13052434

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2023-12-22

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Von Thaden Ugalde, J. J., Lithgow, D., Revollo-Fernández, D. A., Salazar-Vargas, M. del P., & Rodríguez de los Santos, A. (2023). Cambios en uso de suelo y vegetación en tres cuencas de México con modelos de Markov. Madera Y Bosques, 29(3). https://doi.org/10.21829/myb.2023.2932638
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