Influencia de variables físicas en la productividad de Pinus arizonica y Pinus engelmannii en el sur de Chihuahua, México

Resumen

Se utilizó el índice de sitio (IS) para identificar la influencia de variables de suelo, clima y relieve
sobre el crecimiento de P. arizonica y P. engelmannii en el sur de Chihuahua. Los modelos de IS fueron
desarrollados a partir de información de análisis troncales usando la función de Schumacher y el
método de curva guía. Adicionalmente, se desarrolló un muestreo sistemático usando parcelas de
400 m2, donde se midieron altura y edad de árboles dominantes, así como variables de suelo, clima y
relieve. Con los modelos de IS se identificó la calidad de estación de cada parcela muestreada. Se
realizó un análisis de discriminante canónico (ADC), para identificar diferencias multivariadas entre
calidades de estación, y un análisis de varianza, para identificar la influencia de las variables físicas en
el crecimiento de las especies. El método de curva guía predijo con precisión el crecimiento de ambas
especies (Pseudo R2 > 0,90). El ADC mostró que existen diferencias multivariadas entre las calidades
de estación, con alta influencia de la pendiente, disección vertical, profundidad de suelo y temperaturas.
De acuerdo con el análisis de varianza (α ≤ 0,05), los valores para las variables de mayor influencia
sobre la mejor calidad de estación fueron la profundidad de suelo > 43 cm, pendiente menor a 12° ± 8°,
temperatura mínima promedio menor a 8 °C ± 3 °C y temperatura máxima promedio menor a 18 °C ±
3 °C. Estos valores pueden ser de gran utilidad para construir modelos espaciales de productividad en
los estados de Chihuahua y Durango, México.