Vol. 21 Núm. 1 (2015): Primavera
Artículos Científicos

Estimación de la densidad de especies de coníferas a partir de variables ambientales

Pablo Martínez-Antúnez
Universidad Juárez del Estado de Durango, Doctorado Institucional en Ciencias Agropecuarias y Forestales.Durango
Christian Wehenkel
Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera. Universidad Juárez del Estado de Durango
Carlos Antonio López-Sánchez
Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera. Universidad Juárez del Estado de Durango

Publicado 2015-04-30

Palabras clave

  • elevation,
  • Durango,
  • frost period,
  • multiple linear regressions,
  • Sierra Madre Occidental,
  • climate variables
  • ...Más
    Menos
  • altura,
  • Durango,
  • heladas,
  • regresión lineal múltiple,
  • Sierra Madre Occidental,
  • variables del clima
  • ...Más
    Menos

Resumen

Las coníferas son la fuente más importante de materia prima para la industria forestal mexicana, cumplen funciones ecológicas importantes y proveen bienes y servicios para el hombre. Para probar si es posible predecir la densidad de las especies de coníferas a partir de las variables ambientales, se hizo un análisis de regresión lineal múltiple por el método paso por paso (stepwise). Se estudiaron veinte especies de cinco géneros distintos y once variables ambientales (nueve variables climáticas, una fisiográfica y otra de suelo). En este trabajo se detectó una escasa relación lineal entre la densidad de especies y las variables predictivas; no obstante, algunos indicadores sugieren que en 60% de las especies, la densidad es afectada principalmente por al menos cuatro variables ambientales; entre las que destacan la precipitación de abril a septiembre, el fenómeno de las heladas, la altitud sobre el nivel del mar y la precipitación media anual.

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