Distribución potencial y abundancia de candelilla (Euphorbia antisyphilitica) en el norte de Zacatecas, México
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2019.2511657Palabras clave:
densidad poblacional, MaxEnt®, recursos naturales, usos industriales, variables ambientales, zonas áridas y semiáridasResumen
En las zonas áridas de México habita la candelilla (Euphorbia antisyphilitica), especie con importancia social y económica, pero cuya disponibilidad no está bien definida. El objetivo de este trabajo fue estimar su distribución potencial y abundancia en el norte del estado de Zacatecas. Para la distribución potencial se realizó un modelado mediante el algoritmo MaxEnt®, donde se usaron 18 registros de presencia: 8 históricos y 10 propios, así como 27 variables predictivas. Se cotejó en campo la presencia mediante 29 puntos aleatorios en el área con distribución potencial y otros 19 fuera de ella. La densidad poblacional se estimó mediante parcelas, se midió la talla de los ejemplares y se consideraron las variables: tipo de vegetación y de suelo, altitud y pendiente del terreno y se realizó la prueba de Kruskal-Wallis. El modelo presentó buena predicción (AUC = 0.920), donde 11 variables contribuyeron con 82.1% en la distribución potencial y las más importantes fueron: tipo de vegetación, exposición, pendiente, altitud y cobertura vegetal. La distribución potencial se encontró en 19.2% del total del área de estudio; la densidad poblacional fue de 295 767.3 individuos por kilómetro cuadrado, influida significativamente por el tipo de vegetación y altitud. La talla de las plantas fue significativamente menor en pendiente escarpada. En 37.9% de los puntos de validación con distribución potencial hubo resultados positivos de presencia de la especie, sin embargo, en 10.5% fuera del área de distribución potencial también apareció. Se concluye que mediante la utilización del algoritmo MaxEnt® se puede modelar la distribución potencial de plantas silvestres, como la candelilla; la distribución potencial fue discontinua y menor a 20%.
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