Variabilidad espacial de Swietenia macrophylla en sistema agroforestal de la Amazonia brasileña
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2020.2611937Palabras clave:
dasometría, kriging ordinario, mapa de incertidumbre, modelado geoestadístico, regresión lineal, variables dendrométricasResumen
La caracterización del comportamiento de la variación espacial de atributos dendrométricos de especies tropicales en sistemas agroforestales es importante para su manejo y, en ese sentido, la geoestadística se destaca por utilizar técnicas capaces de caracterizar esa variación. Se utilizaron métodos geoestadísticos para evaluar y mapear la variabilidad espacial del diámetro a 1.3 m del nivel del suelo (dap), de la altura comercial (hc) y del volumen comercial (vc) de árboles de Swietenia macrophylla King, plantadas en un sistema agroforestal en la Amazonia brasileña. El muestreo de campo se realizó con base en una cuadrícula de 50 m × 50 m, que resultó en 36 puntos sistemáticos. En cada punto, se instaló una parcela circular de 500 m2 para medir el dap y la hc. El vc fue estimado con la ecuación mejor ajustada a los datos de cubicación de 108 árboles. Luego se modelaron los patrones de distribución espacial de las variables por medio de la geoestadística y se utilizó kriging ordinario para generar mapas con predicciones e incertidumbres de las variables. El modelo de Schumacher-Hall resultó en la mejor ecuación para estimar el vc y la cuadrícula sistemática utilizada mostró ser eficiente para detectar los patrones espaciales de esas variables. Los modelos de semivariogramas ajustados demostraron la fuerte dependencia espacial del dap, de la hc y del vc, lo que permitió hacer interpolaciones precisas, generando resultados de validación cruzada sin tendencia, principalmente para vc que presentó el modelo teórico mejor ajustado.
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