Vol. 26 Núm. 2 (2020): Verano 2020
Revisiones bibliográficas

Avances y perspectivas en la modelación aplicada a la planeación forestal en México

Wenceslao Santiago-García
Universidad de la Sierra Juárez
Biografía
Gregorio Ángeles-Pérez
Colegio de Postgraduados
Biografía
Gerónimo Quiñonez-Barraza
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias
Biografía
Héctor Manuel De los Santos-Posadas
Colegio de Postgraduados
Biografía
Gerardo Rodríguez-Ortiz
Tecnológico Nacional de México
Biografía

Publicado 2020-04-24

Palabras clave

  • forest biometrics,
  • climate change,
  • forest management,
  • growth models,
  • silviculture
  • biometría forestal,
  • cambio climático,
  • manejo forestal,
  • modelos de crecimiento,
  • silvicultura

Métrica

Resumen

En el ámbito forestal existe una larga historia en la parametrización y uso de modelos para cuantificar y predecir el crecimiento y rendimiento de las masas forestales, como un requisito fundamental para optimizar la aplicación de la silvicultura y el manejo forestal sustentable. La situación en México en el uso y generación de modelos ha avanzado de manera importante en los últimos años, lo que ha resultado en la constante generación de herramientas biométricas para la implementación de sistemas de planeación y ejecución de programas de manejo forestal. Sin embargo, aún existe la necesidad apremiante de generar herramientas biométricas para optimizar los procesos de planeación y aprovechamiento de los recursos forestales. Actualmente, se tiene un acervo importante de modelos para fines diversos, desde modelos de volumen, modelos de ahusamiento, sistemas compatibles ahusamiento-volumen, modelos de altura-diámetro, de clasificación de la productividad de terrenos forestales, de biomasa, carbono y contenido nutrimental de ecosistemas, de control de la densidad, de totalidad del rodal, de distribución diamétrica y de árbol individual. Dado el entorno dinámico que implica modelar procesos fisiológicos relacionados con el crecimiento forestal que involucran variables biológicamente más realistas, aún queda mucho por hacer en la modelación forestal. Sin embargo, se han dado pasos importantes en el establecimiento de sitios permanentes para la medición periódica del crecimiento y cambios estructurales de los rodales forestales, y aunado a la formación de especialistas en biometría y diseminados a lo largo del país, hacen que para un futuro cercano se pronostiquen avances importantes en esta área.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

  1. Acosta M., M. (1991). Modelo de crecimiento para Pinus montezumae Lamb. en el CEF San Juan Tetla, Puebla. Tesis de maestría. División de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma de Chapingo, México.
  2. Acosta M., M.,  Carrillo A., F. (2008). Tabla de volumen total con y sin corteza para Pinus montezumae Lamb. en el estado de Hidalgo. Folleto Técnico No.7. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales y Agropecuarias. Campo Experimental Pachuca. Pachuca, Hidalgo. México.
  3. Aguirre B., C. (1984). Preliminary growth and yield study of Pinus patula natural stands. M.S thesis. Colorado State University. Forest and Wood Science Department. Fort Collins. Co. U.S.A.
  4. Bassanezi, R. C.,  Biembengut, M. S. (1997). Modelación matemática: Una antigua forma de investigación-un nuevo método de enseñanza. Revista de didáctica de las matemáticas, 32, 13-25.
  5. Borders, B. E.  Bailey, R. L. (1986). A compatible system of growth and yield equations for slash pine fitted with restricted three-stage least squares. Forest Science, 32(1), 185-201. doi: 10.1093/forestscience/32.1.185
  6. Cao, Q. V., Burkhart, H. E.,  Max, T. A. (1980). Evaluation of two methods for cubic-volume prediction of loblolly pine to any merchantable limit. Forest Science, 26(1), 71-80. doi: 10.1093/forestscience/26.1.71
  7. Carrillo E., G. (1984). Elaboración de una tabla de producción empírica para rodales de Pinus montezumae Lamb. en el C.E.F. San Juan Tetla, Puebla. Tesis de licenciatura. Universidad Autónoma de Chapingo, México.
  8. Castellanos B., J. F., Ruíz, M. M., Gómez C., M.,  Santiago P., L. (1994). Tablas de volúmenes para siete especies de pinos en la Sierra Norte de Oaxaca. Folleto Técnico Forestal No. 3. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales y Agropecuarias. Centro de Investigación Regional del Pacifico Sur. Campo experimental Valles Centrales, Oaxaca, México.
  9. Castillo L., A., Vargas-Larreta, B. Corral R., J. J., Nájera L., J.A., Cruz C., F.,  Hernández, F.J. (2013). Modelo compatible altura-índice de sitio para cuatro especies de pino en Santiago Papasquiaro, Durango. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 18(4), 89-103. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v4i18.391
  10. Castillo-López, A., Santiago-García, W., Vargas-Larreta, B., Quiñonez-Barraza, G., Solis-Moreno, R., & Corral-Rivas, J.J. (2018). Modelos dinámicos de índice de sitio para cuatro especies de pino en Oaxaca. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 9(49). doi: 10.29298/rmcf.v9i49.185 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i49.185
  11. Castillo S., M. A. (1988). Modelo para la estimación de incremento y producción maderable neta en Pinus caribea var. hondurensis Barr. & Golf. De la Sabana, Oax. Tesis de licenciatura. Universidad Autónoma Chapingo. División de Ciencias Forestales. Chapingo, México.
  12. Clutter, J. L., Forston, J. C., Pienaar, L. V., Brister, G. H.,  Bailey, R. L. (1983). Timber Management: A Quantitative Approach. Nueva York, Estados Unidos: John Wiley & Sons, Inc.
  13. Comisión Nacional Forestal [Conafor]. (2015). Estrategia nacional de manejo forestal sustentable para el incremento de la producción y la productividad (Enaipros): Conafor.
  14. Comisión Nacional Forestal [Conafor]-Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología [Conacyt]. (2013). Fondo sectorial para la investigación, el desarrollo y la innovación tecnológica forestal Conafor-Conacyt. Sistema Nacional de Gestión Forestal. Secretaria del Medio Ambiente y Recursos Naturales.
  15. Corral R., S., Návar C., J. J.,  Fernández S., F. (1999). Ajuste de funciones de ahusamiento a los perfiles fustales de cinco Pináceas de la región de El Salto, Durango. Madera y Bosques, 5(2), 53-65. doi: 10.21829/myb.1999.521347 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.1999.521347
  16. Corral-Rivas, J. J., Briseño-Reyes, J., López-Sánchez, C. A., Diéguez-Aranda, U.,  González- González, J. M. (2015). Sistema de Planeación Forestal para Bosque Templado (SiPlaFor). Innovación Forestal: Revista Electrónica de Divulgación Científica Forestal.
  17. Corral-Rivas, J. J.,  Návar C., J. de J. (2009). Comparación de técnicas de estimación de volumen fustal total para cinco especies de pino de Durango, México. Revista Chapingo. Serie Ciencias Forestales y del ambiente, 15(1), 5-13.
  18. Crecente-Campo, F. (2008). Modelo de crecimiento de árbol individual para Pinus radiata D. Don en Galicia. Tesis doctoral. Universidad de Santiago de Compostela. Escola Politécnica Superior. Departamento de Enxeñaría Agroforestal. Lugo, España.
  19. Davis, L. S., Johnson., K. N., Bettinger, P. S.,  Howard, T. E. (2001). Forest management: To sustain ecological, economic, and social value (4th ed.). McGraw-Hill series in Forest Resources.
  20. De la Fuente E., A., Velásquez M., A., Torres R., J. M., Ramírez M., H., Rodríguez F., C.,  Trinidad S., A. (1998). Predicción del crecimiento y rendimiento de Pinus rudis Endl., en Pueblos Mancomunados, Ixtlán, Oaxaca. Revista Ciencia Forestal en México, 23(84), 3-8.
  21. De los Santos V., M. (1976). Tablas de volúmenes para montes de la península de Yucatán. Tesis de licenciatura. Universidad Autónoma Chapingo. Chapingo, México.
  22. Demaerschalk, J. P. (1972). Converting volume equations to compatible taper equations. Forest Science, 18(3), 241-245. doi: 10.1093/forestscience/18.3.241 DOI: https://doi.org/10.1093/forestscience/18.3.241
  23. Diéguez-Aranda, U., Rojo A., A., Castedo-Dorado, F., Álvarez G., J. G., Barrio-Anta, M., Crecente-Campo, F., González G., J. M., Pérez-Cruzado, C., Rodríguez S., R., López-Sánchez, C.A., Balboa-Murias, M. Á., Gorgoso V., J. J.,  Sánchez R., F. (2009). Herramientas selvícolas para la gestión forestal sostenible en Galicia. Universidad de Santiago de Compostela. Galicia, España.
  24. Fierros G., A. M. (1989). Site quality, growth and yield and growing space occupancy by plantations of Pinus caribeaea var. hondurensis in Oaxaca, México. Ph. D. Dissertation. Yale University Graduate School. U.S.A.
  25. Flores, F. J.  Allen, H. L. (2004). Efectos del clima y capacidad de almacenamiento de agua del suelo en la productividad de rodales de pino radiata en Chile: un análisis utilizando el modelo 3-PG. Bosque, 25(3), 11-24. doi: 10.4067/S0717-92002004000300002 DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-92002004000300002
  26. Gadow, K. V.,  Bredenkamp, B. V. (1992). Forest Management. Pretoria: Academica Press.
  27. Gadow, K. V., Sánchez O., S.,  Álvarez G., J. G. (2007). Estructura y crecimiento del bosque. Universidad de Göttingen. Göttingen, Alemania.
  28. Galán L., R., De los Santos P., H. M.,  Valdez H., J. I. 2008. Crecimiento y rendimiento maderable de Cedrela odorata I. y Tabebuia donnell-smithii Rose en San José Chacalapa, Pochutla, Oaxaca. Madera y Bosques, 14(2), 65-82. doi: 10.21829/myb.2008.1421213 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2008.1421213
  29. García, O. (1988). Growth modeling–a (re)view. New Zealand Journal of Forestry, 33, 14-17.
  30. García, O. (1994). The state–space approach in growth modeling. Canadian Journal of Forest Research, 24,1894-1903. doi: 10.1139/x94-244 DOI: https://doi.org/10.1139/x94-244
  31. Gracia A., C.A., Pla F., E., Sánchez P., A.,  Sabaté, S. (2004). GOTILWA+: un modelo de crecimiento forestal basado en procesos ecofisiológicos. Cuadernos Sociedad Española Ciencias Forestales, 18, 21-28.
  32. Hauhs, M. (1990). Ecosystem modelling: science or technology? Journal of Hydrology, 116, 25-33. doi: 10.1016/0022-1694(90)90113-C DOI: https://doi.org/10.1016/0022-1694(90)90113-C
  33. Hernández-Cuevas, M., Santiago-García, W., De los Santos-Posadas, H. M., Martínez-Antúnez, P.,  Ruiz-Aquino, F. (2018). Models of dominant height growth and site indexes for Pinus ayacahuite Ehren. Agrociencia, 52, 437-453.
  34. Hernández P., D., De los Santos P., H. M., Ángeles P., G., Valdez L., J. R., & Volke H., V. H. (2013). Funciones de ahusamiento y volumen comercial para Pinus patula Schltdl.et Cham. en Zacualtipán, Hidalgo. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 4(16), 34-45. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v4i16.439
  35. Hernández R., J., Hernández R., A., García C., J., Martínez A., L., Tamarit U., J. C., & García E., G. G. (2018). Sistema compatible de ahusamiento-volumen comercial para Swietenia macrophylla King (caoba) en Quintana Roo, México. Madera y Bosques, 24(3), e2431441. doi: 10.21829/myb.2018.2431441 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2018.2431441
  36. Hynynen, J. (2011). Conceptos básicos para la modelación del crecimiento forestal. Informe especial Proyecto CapFor. Revista Recursos Naturales y Ambiente, 64, 22-27.
  37. Islas G., F (1987). Un modelo de regeneración y mortalidad para Pinus arizonica Engelm. Tesis de maestría. Programa Forestal. Colegio de Postgraduados. Montecillo, México.
  38. Jiménez P., J. (1988). Aufstellung von schaftholz-massentafeln und tarifen für Pinus pseudostrobus Lindl. und Pinus teocote Schl. & Cham. in einem teil der Sierra Madre Oriental im Nordosten Mexikos. Tesis doctoral. Georg-August-Universität, Göttingen. Alemania.
  39. Magaña T., O. S., Torres R., J. M., Rodríguez F., C., Aguirre D., H.,  Fierros G., A. M. (2008). Predicción de la producción y rendimiento de Pinus rudis Endl., en Aloapan, Oaxaca. Madera y Bosques, 14, 5-19. doi: 10.21829/myb.2008.1411214 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2008.1411214
  40. Maldonado A., D.,  Návar C., J. (2002). Ajuste y predicción de la distribución Weibull a las estructuras diamétricas de plantaciones de pino de Durango, México. Madera y Bosques, 8(1), 61-72. doi: 10.21829/myb.2002.811306 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2002.811306
  41. Maldonado-Ayala, D.,  Návar, J. (2000). Ajuste de funciones de ahusamiento de cinco especies de pino en plantaciones en la región de El Salto, Durango, México. Revista Chapingo. Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 6(2), 159-164.
  42. Martínez M., J. (1937). Tablas de volúmenes para pino colorado, pino blanco y pino ayacahuite. Instituto de Enseñanza e Investigaciones Forestales y de Caza y Pesca. México.
  43. Martínez-Angel, L., De los Santos-Posadas, H. M., Fierros-González, A. M., Cruz-Cobos, F., & Quiñonez-Barraza, G. (2019). Funciones compatibles de ahusamiento y volumen en una plantación forestal comercial de Pinus chiapensis (Martínez) Andresen en Tlatlauquitepec, Puebla. Agrociencia, 53, 381-401.
  44. Mohren, G. M. J.,  Burkhart, H. E. (1994). Contrasts between biologically-based process models and management oriented growth and yield models. Forest Ecology and Management, 69, 1-5. doi: 10.1016/0378-1127(94)90215-1 DOI: https://doi.org/10.1016/0378-1127(94)90215-1
  45. Návar Ch., J. J., Domínguez C., P.A., Contreras A., J.C.,  Estrada M., C. (1997). Ajuste de siete modelos de ahusamiento a los perfiles fustales de Pinus hartwegii Lindl. del Noreste de México. Agrociencia, 31, 73-81.
  46. Nevárez Ch., J.D. (1986). SIMSIL: Un modelo para simular el efecto de determinadas políticas de manejo silvícola en la dinámica de crecimiento de rodales coetáneos de Pinus douglasiana Martínez. Tesis de maestría. Centro de Estadística y Cálculo. Colegio de Postgraduados. Chapingo, México.
  47. Pompa G., M.,  Solís M., R. (2008). Ecuación de volumen para el género Quercus en la región noroeste de Chihuahua, México. Quebracho, 16, 84-93.
  48. Pompa G., M., Corral R., J. J., Díaz V., M. A.,  Martínez S., M. (2009). Función de ahusamiento y volumen compatible para Pinus arizonica Engelm. en el Suroeste de Chihuahua. Revista Ciencia Forestal en México, 34(105), 119-136.
  49. Prodan, M., Peters, R., Cox, F.,  Real, P. (1997). Mensura Forestal. Serie Investigación y Educación en Desarrollo Sostenible. IICA BMZ/GTZ. San José, Costa Rica.
  50. Quiñonez-Barraza, G., De los Santos-Posadas, H. M., Cruz-Cobos, F., Velázquez-Martínez, A., Ángeles-Pérez, G.,  Ramírez-Valverde, G. (2015). Índice de sitio con polimorfismo complejo para masas forestales de Durango, México. Agrociencia, 49, 439-454.
  51. Quiñonez-Barraza, G., De los Santos-Posadas, H. M., Álvarez-Gonzáles, J. G.,  Velázquez- Martínez, A. (2014). Sistema compatible de ahusamiento y volumen comercial para las principales especies de Pinus en Durango, México. Agrociencia, 48, 553-567.
  52. Quiñonez-Barraza, G., Zhao, D., & De los Santos-Posadas, H.M. (2019). Compatible taper and stem volume equations for five pine species in mixed-species forest in Mexico. Forest Science,66(5), 602-613. doi: 10.1093/forsci/fxz030 DOI: https://doi.org/10.1093/forsci/fxz030
  53. Ramírez M., H., Bailey, R. L.,  Borders, B. E. (1987). Some implications of the algebraic difference method approach for developing growth models. In Forest Growth Modeling and Prediction. IUFRO. Minneapolis, U.S.A.
  54. Ramírez-Martínez, A., Santiago-García, W., Quiñonez-Barraza, G., Ruiz-Aquino, F., & Rodríguez-Ortiz, G. (2016). Sistema compatible segmentado de ahusamiento-volumen comercial para Pinus ayacahuite Ehren. En F. Gallardo-López (Ed.). Innovando el Agro Veracruzano 2016. Frente a los retos de la relación Sociedad-Naturaleza (pp. 639-659). Veracruz, México: Colegio de Postgraduados.
  55. Ramírez-Martínez, A., Santiago-García, W., Quiñonez-Barraza, G., Ruiz-Aquino, F.,  Martínez-Antúnez, P. (2016). Modelos de volumen fustal para Pinus ayacahuite Ehren. Revista Mexicana de Agroecosistemas, 3(2), 61-74.
  56. Ramírez-Martínez, A., Santiago-García, W., Quiñonez-Barraza, G., Ruiz-Aquino, F.,  Antúnez, P. (2018). Modelación del perfil fustal y volumen total para Pinus ayacahuite Ehren. Madera y Bosques, 24(2), e2421496. doi: 10.21829/myb.2018.2421496 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2018.2421496
  57. Rentería A., J. B., Ramírez M., H.,  Zamudio S., F. (2006). Sistema de cubicación para Pinus cooperi Blanco mediante ecuaciones de ahusamiento en San Dimas, Durango. En El Sitio Permanente de Experimentación Forestal (SPEF) “Cielito Azul” a 40 años de su establecimiento (pp. 52-69). Publicación Especial Núm. 23. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. México.
  58. Rivero B., D.,  Zepeda B., M. (1990). Principios básicos de regulación forestal. Serie de apoyo académico No 42. Universidad Autónoma Chapingo. División de Ciencias Forestales. Chapingo, México.
  59. Rodríguez F., C. (1987). Development of a competition index for Pinus montezumae Lamb. in a temperate forest Mexico. Doctor of Forestry Dissertation. Faculty of the School of Forestry. Yale University. U.S.A.
  60. Rodríguez-Justino, R. (2017). Sistemas compatibles de cubicación de árboles individuales para dos especies de interés comercial en Ixtlán de Juárez, Oaxaca. Tesis de maestría. Universidad de la Sierra Juárez. Ixtlán de Juárez, Oaxaca, México.
  61. Romahn V., C. F.,  Ramírez M., H. (2006). Dendrometría. Chapingo, Estado de México, México: División de Ciencias Forestales.
  62. Sabaté J., S., Gracia A., C. A., Pla F., E., Sánchez P., A.,  Vayreda D., J. (2004). Aplicación del modelo Gotilwa+ para el análisis de los efectos del cambio climático y la gestión forestal en el balance de carbono y agua en los bosques. Cuadernos Sociedad Española Ciencias Forestales, 18, 13-20.
  63. Santiago-García, W. 2013. Simulador de crecimiento para el manejo de rodales coetáneos de Pinus patula. Tesis doctoral. Colegio de Postgraduados. Montecillo, Texcoco, México.
  64. Santiago-García, W., De los Santos-Posadas, H. M., Ángeles-Pérez, G., Valdez-Lazalde, J. R.,  Ramírez-Valverde, G. (2013). Sistema compatible de crecimiento y rendimiento para rodales coetáneos de Pinus patula. Revista Fitotecnia Mexicana, 36, 163-172. DOI: https://doi.org/10.35196/rfm.2013.2.163
  65. Santiago-García, W., De los Santos-Posadas, H. M., Ángeles-Pérez, G., Valdez-Lazalde, J. R., Corral-Rivas, J. J., Rodríguez-Ortiz, G.,  Santiago-García, E. (2015). Modelos de crecimiento y rendimiento de totalidad del rodal para Pinus patula. Madera y Bosques, 21(3), 95-110. doi: 10.21829/myb.2015.213459 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2015.213459
  66. Santiago-García, W., Pérez-López, E., Quiñonez-Barraza, G., Rodríguez-Ortiz, G., Santiago-García, E., Ruiz-Aquino, F.,  Tamarit-Urias, J. C. (2017). A dynamic system of growth and yield equations for Pinus patula. Forests, 8(12), 465. doi: 10.3390/f8120465 DOI: https://doi.org/10.3390/f8120465
  67. Sarukhán K., J.,  Franco B., M. (1981). Un modelo de simulación de la productividad forestal de un bosque de pino. SARH-INIF. Unidad de Apoyo Técnico, Serie Premio Nacional Forestal No. 1.
  68. Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos [SARH]. (1985). Inventario Forestal del Estado de Oaxaca. Pub. Esp. Núm. 58. SARH-SFF. México.
  69. Snowdon, P., Jovanovic, T.,  Booth, T.H. (1998). Incorporation of indices of annual climatic variation into growth models for Pinus radiata. Forest Ecology and Management, 117, 187-197. doi: 10.1016/S0378-1127(98)00463-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(98)00463-0
  70. Sullivan, A. D. & Clutter, J. L. (1972). A simultaneous growth and yield model for loblolly pine. Forest Science 18(1),76-86. doi: 10.1093/forestscience/18.1.76
  71. Tamarit U., J. C., De los Santos P., H.M., Aldrete, A., Valdez L., J.R., Ramírez M., H., & Guerra De la C., V. (2013). Sistema de cubicación para árboles individuales de Tectona grandis L. f. mediante funciones compatibles de ahusamiento-volumen. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 5(21), 58-78. doi: 10.29298/rmcf.v5i21.358 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v5i21.358
  72. Tapia, J.  Návar, J. (1998). Ajuste de modelos de volumen y funciones de ahusamiento para Pinus teocote en bosques de pino de la Sierra Madre Oriental. Ciencia e Investigación Forestal, 12(1), 5-19. DOI: https://doi.org/10.52904/0718-4646.1998.260
  73. Tapia, J.,  Návar, J. (2011). Ajuste de modelos de volumen y funciones de ahusamiento para Pinus pseudostrobus Lindl. en bosques de pino de la Sierra Madre Oriental de Nuevo León, México. Foresta Veracruzana, 13(2),19-28.
  74. Torres R., J. M. (1984). Tablas de rendimiento de densidad variable para Pinus hartwegii Lindl. en la Estación Forestal Experimental Zoquiapan, México. Tesis de licenciatura. Universidad Autónoma Chapingo. Chapingo, México.
  75. Torres R., J. M. (1987). Economics analysis of several alternatives of forest management for Pinus hartwegii. Master thesis. Oregon State University. U.S.A.
  76. Torres-Rojo, J. M., Moreno-Sánchez, R., & Mendoza-Briseño, M. A. (2016). Sustainable forest management in Mexico. Current Forestry Reports, 2, 93-105. doi: 10.1007/s40725-016-0033-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s40725-016-0033-0
  77. Trincado, G., Gadow, K. V.,  Sandoval, V. (1997). Estimación de volumen comercial en latifoliadas. Bosque, 18(1), 39-44. DOI: https://doi.org/10.4206/bosque.1997.v18n1-05
  78. Ung, C. H., Bernier, P. Y., Raulier, F., Fournier, R. A., Lambert, M. C.,  Régniere, J. (2001). Biophysical site indices for shade tolerant and intolerant boreal species. Forest Science, 47(1), 83-95. doi: 10.1093/forestscience/47.1.83
  79. Uranga-Valencia, L. P., De los Santos-Posadas, H. M., Valdez-Lazalde, J. R., López-Upton, J.,  Navarro-Garza, H. (2015). Volumen total y ahusamiento para Pinus patula Schiede ex Schltdl. et Cham. en tres condiciones de bosque. Agrociencia, 49(7), 787-801.
  80. Valdez-Lazalde, J. R.,  Lynch, T. B. (2000). Merchantable and total volume equations for thinned natural stands of patula pine. Agrociencia, 34, 747-758.
  81. Valentine, H. T.  Mäkelä, A. (2005). Bridging process-based and empirical approaches to modeling tree growth. Tree Physiology 25, 769-779. doi: 10.1093/treephys/25.7.769 DOI: https://doi.org/10.1093/treephys/25.7.769
  82. Valles G., A. G. (2006). Manual de operación del Simulador de Crecimiento Maderable para la Región de San Dimas, Durango (SICREMARS Versión 2.0). Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). Durango, México. Folleto Técnico Núm. 27.
  83. Valles G., A. G. (2009). Manual de operaciones del Simulador Forestal Durango (SIFOR-DGO Versión 1.0). Folleto Técnico Núm. 35. Durango, México: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (Inifap)
  84. Vanclay, J. K. (1994). Modelling forest growth and yield: applications to mixed tropical forests. CAB International. Wallingford, UK.
  85. Vargas-Larreta, B., Aguirre-Calderón, O. A., Corral-Rivas, J. J., Crecente-Campo, F.,  Diéguez-Aranda, U. (2013). Modelo de crecimiento en altura dominante e índice de sitio para Pinus pseudostrobus Lindl. En el noreste de México. Agrociencia, 47, 91-106.
  86. Vargas-Larreta, B., Corral R., J. J., Cruz C., F., Aguirre C., O.,  Nagel, J. (2008). Uso y aplicación de los simuladores de crecimiento forestal en la toma de decisiones silviculturales. Revista Forestal Latinoamericana, 23(2),33-52.
  87. Vargas-Larreta, B., Corral-Rivas, J. J., Aguirre-Calderón, O. A., López-Martínez, J. O., De los Santos-Posadas, H. M., Zamudio-Sánchez, F. J.,  Aguirre-Calderón, C. G. (2017). SiBiFor: Forest Biometric System for forest management in Mexico. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 23(3), 437-455. doi: 10.5154/r.rchscfa.2017.06.040 DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2017.06.040
  88. Vargas-Larreta, B., Corral-Rivas, J., Aguirre-Calderón, O.,  Nagel, J. (2010). Modelos de crecimiento de árbol individual: Aplicación del Simulador BWINPro7. Madera y Bosques, 16(4), 81-104. doi: 10.21829/myb.2010.1641162 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2010.1641162
  89. Velasco B., E., Madrigal H., S., Vázquez C., I., Moreno S., F.,  González H., A. (2007). Tablas de volumen con corteza para Pinus douglasiana y Pinus pseudostrobus del Sur-Occidente de Michoacán. Revista Ciencia Forestal en México, 32(101), 93- 115.
  90. Wollons, R.C., Snowdon, P.,  Mitchell, N. D. (1997). Argumenting empirical stand projection equations with edaphic and climatic variables. Forest Ecology and Management 98, 267-275. doi: 10.1016/S0378-1127(97)00090-X DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(97)00090-X
  91. Zepeda B., E. M.,  Domínguez P., A. (1998). Niveles de incremento y rendimiento maderable de poblaciones naturales de Pinus arizonica Engl. de El Poleo, Chihuahua. Madera y Bosques, 4(1), 27-39. doi: 10.21829/myb.1998.411365 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.1998.411365
  92. Zepeda B., E.M. (1990). Predictor de rendimientos maderables probables de Pinus patula Schiede Deppe de Perote, Ver. México. Tesis de maestría. Programa Forestal. Colegio de Postgraduados. Montecillo, México.
  93. Zepeda B., E. M. (1992). Modelos para estimar incremento y rendimiento maderable en México; Evolución, situación actual y perspectivas. En M. D. Arteaga, (Ed), Memoria Primer Foro Nacional sobre Manejo Integral Forestal (pp. 418-448). Chapingo, México: Universidad Autónoma de Chapingo.
  94. Zepeda B., E. M.,  Acosta M., M. (2000). Incremento y rendimiento maderable de Pinus montezumae Lamb., en San Juan Tetla, Puebla. Madera y Bosques, 6(1), 15-27. doi: 10.21829/myb.2000.611339 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2000.611339
  95. Zhang, Y., & Borders, B. E. (2001). An iterative state-space growth and yield modeling approach for unthinned loblolly pine plantations. Forest Ecology and Management,146 (2001), 89-98. doi: 10.1016/S0378-1127(00)00448-5 DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(00)00448-5
  96. Zhao, D., Lynch, T. B., Westfall, J., Coulston, J., Kane, M., & Adams, D. E. (2019). Compatibility, development, and estimation of taper and volume equation systems. Forest Science, 65(1), 1-13. doi: 10.1093/forsci/fxy036 DOI: https://doi.org/10.1093/forsci/fxy036