Vol. 24 Núm. 1 (2018): Primavera 2018
Artículos Científicos

La resina en Castilla y León (España): preferencias de resineros en tiempos de crisis económica

Antón Justes
Universidad de Zaragoza
Biografía
Mario Soliño
Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria
Biografía

Publicado 2018-01-25

Palabras clave

  • forest economics,
  • choice experiment,
  • stated preference methods,
  • latent class models,
  • pine forests,
  • Pinus pinaster
  • ...Más
    Menos
  • economía forestal,
  • experimento de elección,
  • métodos de preferencias declaradas,
  • modelos de clase latente,
  • pinares,
  • Pinus pinaster
  • ...Más
    Menos

Resumen

En España, al igual que en otros países del sur de Europa, las labores de resinación han ocupado un lugar importante en el desarrollo económico y social de numerosas áreas rurales. En este artículo se analizan las preferencias de resineros por un programa de potenciación de la actividad resinera en la meseta norte de la Península Ibérica. Para ello, se realiza un experimento de elección discreta que permite valorar diferentes características asociadas a programas de potenciación de la actividad resinera, ente ellas, los meses de contrato en trabajos forestales complementarios, el método de resinación y la dedicación a las labores de resinación. Los resultados muestran que la ejecución de un plan de contratación laboral para los meses de campaña fuera de la resina en labores forestales es la opción más valorada, mientras que la mecanización del oficio hoy en día todavía no es vista como una opción muy plausible por parte de los resineros consultados.

Citas

  1. Álvarez-Farizo, B., Hanley, N., Barberán, R., & Lázaro, A. (2007). Choice modeling at the “market stall”: Individual versus collective interest in environmental valuation. Ecological Economics, 60(4), 743-751. doi: 10.1016/j.ecolecon.2006.01.009
  2. Campos, P., & Mariscal, P. (2003). Preferencias de los propietarios e intervención pública: el caso de las dehesas de la comarca de Monfragüe. Investigación agraria: sistemas y recursos forestales, 12(3), 87-102.
  3. Campos, P., Caparrós, A., & Oviedo, J. L. (2007). Comparing payment-vehicle effects in contingent valuation studies for recreational use in two Spanish protected forests. Journal of Leisure Research, 39(1), 60-85.
  4. Fundación Centro de Servicios y Promoción Forestal y de su Industria de Castilla y León [Cesefor] (2009). La resina: herramienta de conservación de nuestros pinares. Castilla y León, España: Cesefor.
  5. Hanemann, W. M. (1984). Welfare evaluations in contingent valuation experiments with discrete responses. American Journal of Agricultural Economics, 66(3), 332-341. doi: 10.2307/1240800
  6. Hanemann, W. M., & Kanninen, B. (1999). The statistical analysis of discrete-response CV Data. En Bateman, I. J., & Willis, K. G. (Eds.), Valuing Environmental Preferences: Theory and Practice of the Contingent Valuation Method in the USA, EC, and Developing Countries (pp. 302-441). Nueva York, Estados Unidos: Oxford University Press.
  7. Hanley, N., Mourato, S., & Wright, R. E. (2001). Choice modelling approaches: a superior alternative for environmental valuation?. Journal of Economic Surveys, 15(3), 435-462. doi: 10.1111/1467-6419.00145
  8. Hernández, L. (2006). El antiguo oficio de resinero. Madrid, España: Ministerio de agricultura, pesca y alimentación.
  9. Junta de Castilla, & León (2006). Estudio de producción potencial de resina en Castilla y León. Provincia de Valladolid. Valladolid, España: Consejería de Medio Ambiente, Junta de Castilla y León.
  10. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. En Zarembka, P. (Ed.), Frontiers in econometrics (pp. 105-142). Nueva York, Estados Unidos: Academic Press.
  11. Ortuño, S., García, F., Ayuga, E., & Fullana, C. (2013). Effects of the crisis in the resin sector on the demography of rural municipalities in Spain. Forest Systems, 22(1), 39-46. doi: 10.5424/fs/2013221-02403
  12. Soliño, M. (2010). External benefits of biomass-e in Spain: An economic valuation. Bioresource Technology, 101, 1992-1997. doi: 10.1016/j.biortech.2009.09.086
  13. Street, D. J., & Burgess, L. (2007). The construction of optimal stated choice experiments: Theory and methods. Nueva Jersey, Estados Unidos: Wiley.
  14. Thurstone, L. (1927). A law of comparative judgement. Psychological Review, 34, 273-286.
  15. Vermunt, J. K., & Magidson, J. (2005). Technical guide for Latent GOLD 4.0: Basic and advanced. Massachusetts, Estados Unidos: Statistical Innovations Inc.