Divergencia genética entre progenies de Cordia trichotoma en una plantación mixta con Dalbergia nigra
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2021.2722188Palabras clave:
análisis multivariado, distancia genética, genética cuantitativa, louro-pardo, optimización de TocherResumen
Cordia trichotoma es una especie nativa que está siendo evaluada para diferentes sistemas forestales. El hecho de que los individuos empleados en las plantaciones posean algún grado de mejoramiento genético tiene muchas ventajas; para lograr este mejoramiento es fundamental la obtención de genotipos superiores, a fin de obtener un mejor rendimiento del producto final. El objetivo del presente estudio fue estimar la divergencia genética de progenies de C. trichotoma en dos diferentes condiciones de textura de suelo, por medio de caracteres fenotípicos. El diseño experimental fue bloques completos al azar, un árbol por parcela con 40 (área 1) y 34 (área 2) repeticiones, con espaciamiento de 3,0 m × 3,0 m. Los caracteres evaluados fueron: diámetro a altura del pecho, altura total de plantas, diámetro de cuello y altura del primer verticilo. Para estimar la divergencia genética y el agrupamiento de Tocher fue utilizado el método REML/BLUP. Las distancias entre las progenies en el área 1 fueron de 2,13 y 47,74 (17 y 15), en el área 2 las distancias entre las progenies fueron de 3,64 (9 y 15) y 48,28 (12 y 7). Las progenies formaron diez y cuatro grupos distintos (área 1 y área 2). Los caracteres que más contribuyeron para divergencia genética fueron diámetro a la altura del pecho-2016 (14,65%) área 1, y altura total de plantas-2014 (14,32%) área 2. Las progenies de C. trichotoma presentaron alta divergencia genética. En programas de mejoramiento, se recomienda el cruzamiento entre progenies de los grupos más divergentes para priorizar la ganancia con selección de los genotipos más productivos.
Descargas
Citas
Alves R., M., García A., A., F., Cruz E., D., & Figueira, A. (2003). Seleção de descritores botânico-agronômicos para caracterização de germoplasma de cupuaçuzeiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 38(7), 807-818. doi: 10.1590/S0100-204X2003000700004 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2003000700004
Alvares, C., A., Stape, J., L., Sentelhas, P., C., Gonçalves, J., L., M. & Sparovek, G. (2013). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift 22, 711-728. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
Ashley M., V. (2010). Plant parentage, pollination, and dispersal: How DNA microsatellites have altered the landscape. Critical Reviews in Plant Sciences, 29(1), 148–161. doi: 10.1080/07352689.2010.481167 DOI: https://doi.org/10.1080/07352689.2010.481167
Bertan, I., Carvalho F., I., F., Oliveira A., C., Vieira E., A., Hartwig, I., Silva J., A., G., Shimidt D., A., M., Valério I., P., Busato C., C., & Ribeiro, G. (2006). Comparação de métodos de agrupamento na representação da distância morfológica entre genótipos de trigo. Revista Brasileira de Agrociência, 12(3), 279-286. doi: 10.18539/CAST.V12I3.455
Coser S., M., Motoike S., Y., Corrêa T., R., Pires T., P., & Resende M., D., V. (2016). Breeding of Acrocomiaaculeata using genetic diversity parameters and correlations to select accessions based on vegetative, phenological, and reproductive characteristics. Genetics and molecular research, 15(4), 2-11. doi: 0.4238/gmr15048820 DOI: https://doi.org/10.4238/gmr15048820
Costa R., B., Silva J., C., Skowronski, L., Constantino, M., Pistori, H., & Pinto J., V., C. (2016). Genetic Divergence in Eucalyptus camaldulensis Progenies in the Savanna Biome in Mato Grosso, Brazil. Plos One, 11(9), 1-9. doi: 10.1371/journal.pone.0163698 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0163698
Cruz C., D., & Regazzi A., J. (2001). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético (1ª ed.). Viçosa, Brasil: Universidade Federal de Viçosa.
Cruz C., D., & Carneiro P., C., S. (2003). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético (2ª ed.). Viçosa, Brasil: Universidade Federal de Viçosa.
Cruz C., D., Regazzi A., J., & Carneiro P., C., S. (2004). Modelos biométricos aplicadas ao melhoramento genético (3ª ed.). Viçosa, Brasil: Universidade Federal de Viçosa.
Cruz C., D. (2006). Programa Genes: análise multivariada e simulação (1ª ed.). Viçosa, Brasil: Universidade Federal de Viçosa.
Correa A., M., & Gonçalves M., C. (2012). Divergência genética em genótipos de feijão comum cultivados em Mato Grosso do Sul. Revista Ceres, 59(2), 206-212. doi: 10.1590/S0034-737X2012000200009. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-737X2012000200009
Cui, Z., Thomas, E., Carter J., R., Joseph W., B., Randy, W. (2001). Phenotypic diversity of modern Chinese and North American soybean cultivars. Crop Science, 41(6), 1954-1967. doi: 10.2135/cropsci2001.1954 DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci2001.1954
Dias, L. A. S., & Resende, M. D. V. (2001). Estratégias e métodos de seleção. En L. A. S. Dias (Eds.), Melhoramento genético do cacaueiro (pp. 1-39). Viçosa, Brasil: Universidade Federal de Viçosa.
Falconer D., S., & Mackay T., F., C. (1996). Introduction to quantitative genetics (4ª ed.). Harlow, Inglaterra: Longman.
Kumar, A., Ravichandran, S., Dobhal, S., & Kumar V., D. (2016). D2 Analysis for estimating genetic divergence in different clones of Dalbergia sissoo. Journal of Forestry Research, 27(5), 1085-1097. doi: 10.1007/s11676-016-0224-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s11676-016-0224-3
Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural [Incaper] (2013). Programa de assistência técnica e extensão rural proater (2013). Recuperado por: http://www.incaper.es.gov.br/proater/municipios/Nordeste/Sooretama.pdf
Lamkey, K. R. (1999). Quantitative genetics of heterosis. En Coors, J. G. Pandey, S. (Eds), Genetics and exploitation of heterosis in crops (pp. 31-43). Madison: American Society of Agronomy. DOI: https://doi.org/10.2134/1999.geneticsandexploitation.c4
Li, B., Howe, G., T., & Wu, R. (1998). Developmental factors responsible for heterosis in aspen hybrids (Populustremuloides × P. tremula). Tree Physiology, 18(1), 29-36. doi: 10.1093/treephys/18.1.29 DOI: https://doi.org/10.1093/treephys/18.1.29
Ministério do Meio Ambiente [MMA]. (2011). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro - Região Sul. Recuperado de: https://www.mma.gov.br/estruturas/sbf2008_dcbio/_ebooks/regiao_sul/Regiao_Sul.pdf
Negreiros, J., R., S., Bergo, C., L., Migueloni, D., P., & Pereira, A., M. (2013). Divergência genética entre progênies de pupunheira quanto a caracteres de palmito. Pesquisa agropecuária brasileira, 48(5), 496-503. doi: 10.1590/S0100-204X2013000500005 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000500005
Nikles D., G., & Griffin A., R. (1992). Breeding hybrids of forest trees: definitions, theory, some practical examples, and guidelines on strategy with tropical acacias. Aciar Proceedings, 1(37), 101-109.
Resende, M., D., V. (2007). Matemática e estatística na análise de experimento e no melhoramento genético (1ª ed). Colombo, Brasil: Centro Nacional de Pesquisas Florestais.
Resende, M., D., V. (2016) Software Selegen-REML/BLUP: a useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 16(4), 330-339. doi: 10.1590/1984-70332016v16n4a49 DOI: https://doi.org/10.1590/1984-70332016v16n4a49
Santos, W., Araújo, E., G., Souza, D., C., L., Silva, J., R., Recco, C., R., W., B., Moraes, M., L., T., & Aguiar, A., V. (2016). Divergência genética entre progênies de polinização aberta de Pinus caribaea var. hondurensis a partir de caracteres quantitativos. Pesquisa Florestal Brasileira, 36(86), 127-133. doi: 10.4336/2016.pfb.36.86.920 DOI: https://doi.org/10.4336/2016.pfb.36.86.920
Santos, W., Souza, B., M., Zulian, D., F., Alves, G., T., R., Moraes, M., L., T., Sousa, V., A., Aguiar, A., V. (2020 Não Publicado, It was accepted on July 29, 2020.). Environment-genotype interaction in Cordia trichotoma (Vell.) Arráb. Ex Steud. Progenies in two different soil conditions. Journal of Forestry Research
Singh, D. (1981). The relative importance of characters affecting genetic divergence. The Indian Journal of Genetics e Plant Breeding, 41(2), 237-245.
Descargas
Publicado
Cómo citar
-
Resumen429
-
PDF141
-
LENS10
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Madera y Bosques
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Madera y Bosques por Instituto de Ecología, A.C. se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
