Vol. 27 Núm. 3 (2021): Otoño 2021
Artículos Científicos

Cambios en la cubierta terrestre a través de los mapas ESA-CCI-LC (2000-2015), Ixtacamaxtitlán, Puebla

M. en C. Itzel Arroyo
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Biografía
Dr. J. Víctor Tamaríz
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Biografía
Dr. Eduardo Torres
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Biografía
Dra. Anabella Handal
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Biografía
Dra. Edith Chávez
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Biografía
Dra. Virginia Cervantes
Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco
Biografía
Dra. Rosalía Castelán
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Biografía

Publicado 2021-12-30

Palabras clave

  • land conversion,
  • land degradation,
  • change matrix,
  • permanence probability,
  • GIS,
  • annual change rate
  • ...Más
    Menos
  • conversión de tierras,
  • degradación de tierras,
  • matriz de cambios,
  • probabilidad de permanencia,
  • SIG,
  • tasa anual de cambio
  • ...Más
    Menos

Resumen

La determinación de cambios en la cubierta terrestre (CT) es importante para entender la dinámica de los ecosistemas. En este estudio se analizaron los cambios espaciales y temporales en el municipio de Ixtacamaxtitlán, Puebla durante el periodo 2000-2015, utilizando los mapas globales de la Agencia Espacial Europea ESA-CCI-LC. Para ello, se determinó la matriz de cambios, la tasa anual de cambio y la probabilidad de permanencia, así como la precisión del mapa de CT 2015. Los resultados indican que las pérdidas se concentraron en las coberturas arboladas y pastizales (0.27% y 8.83%, respectivamente), mientras que las ganancias se dieron en tierras de cultivo y zonas urbanas (6.9% y 8.11%, respectivamente). La mayoría de los cambios se observaron en las zonas de fácil acceso ubicadas en la porción centro-norte del municipio. De las 1962 ha que presentaron cambios entre categorías, en 87.4% el cambio fue negativo y en 12.6% fue positivo, destacando la transición de pastizales y superficies arboladas hacia tierras de cultivo, causadas por diversos procesos socioeconómicos presentes en la zona como marginación, migración, acceso a programas gubernamentales, expansión de áreas agrícolas y diversificación de cultivo. El mapa de CT 2015 mostró una alta precisión a escala subnacional (85.64%) lo que revela que este conjunto de datos es confiable para el estudio de las transformaciones en el territorio.

Citas

  1. Bautista, S., Díaz, C., & Estrada, M. (2007). Producción avícola familiar en una comunidad del municipio de Ixtacamaxtitlán, Puebla. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 45(1), 41-60.
  2. Camacho-Sanabria, R., Camacho-Sanabria, J., Balderas-Plata, M., & Sánchez-López, M. (2017). Cambios de cobertura y uso de suelo: estudio de caso en Progreso Hidalgo, Estado de México. Madera y Bosques, 23(3), 39-60. doi: 10.21829/myb.2017.2331516
  3. Carabias, J., Arriaga, V., & Cervantes-Gutiérrez, V. (2007). Las políticas públicas de la restauración ambiental en México: limitantes, avances, rezagos y retos. Botanical Sciences, 80(S), 85-100. doi: 10.17129/botsci.1759
  4. Castelán, R., Ruiz, J., Linares, G., Pérez, R., & Tamariz, V. (2007). Dinámica de cambio espacio-temporal de uso del suelo de la subcuenca del río San Marcos, Puebla, México. Investigaciones Geográficas, (64), 75-89.
  5. Comisión Nacional Forestal [Conafor]. (2001). Evaluación del Programa Nacional de Reforestación (Pronare 2000-2001) Puebla. Unidad de investigación, capacitación y evaluación para el desarrollo rural de la Universidad Autónoma de Chapingo. México: Conafor.
  6. Comisión Nacional Forestal [Conafor]. (2002). Evaluación del Programa Nacional de Reforestación (Pronare 2002) Puebla. Unidad de investigación, capacitación y evaluación para el desarrollo rural de la Universidad Autónoma Chapingo. México: Conafor. Recuperado de https://n9.cl/p4h7
  7. Consejo Nacional de Población [Conapo]. (2012). Índice de marginación por localidad. Índices sociodemográficos. México: Conapo. Recuperado de http://www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Indice_de_Marginacion_por_Localidad_2010
  8. Defourny, P., Bontemps, S., Lamarche, C., Brockmann, C., Boettcher, M., Wevers, J., & Kirches, G. (2017). Land cover CCI: product user guide version 2.0. Recuperado de https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf
  9. Dewan, A., Yamaguchi, Y., & Rahman, M. (2012). Dynamics of land use/cover changes and the analysis of landscape fragmentation in Dhaka Metropolitan, Bangladesh. GeoJournal 77(3), 315–330. doi: 10.1007/s1070 8-010-9399-x
  10. Emanuelli, P., Duarte, E., Milla, F., Orellana, O., & López, S. (2017). Sitio piloto Cantón de Puriscal. Validación del mapa de cobertura forestal y uso de la tierra del año 2012. doi: 10.13140/RG.2.2.32894.59204
  11. Environmental Systems Research Institute [Esri]. (2014). ArcGIS Desktop 10.2.2. Redlands, E.U.
  12. Feddema, J., Oleson, K., Bonan, G, Mearns, L., Buja, L., Meehl, G., & Washington, W. (2005). The importance of land-cover change in simulating future climates. Science, 310(5754), 1674-1678. doi: 10.1126/science.1118160
  13. Food and Agriculture Organization [FAO]. (1996). Forest resources assessment 1990. Survey of tropical forest cover and study of change processes. Roma: FAO. Recuperado de http://www.fao.org/3/w0015e/W0015E00.htm
  14. Food and Agriculture Organization [FAO] (2016). Land Cover Classification System (LCCS). Classification concepts. Software version 3. Roma: FAO. Recuperado de http://www.fao.org/3/a-i5232e.pdf
  15. Fritz, S., See, L., McCallum, I., Schill, C., Obersteiner, M., Van der Velde, M., Boettcher, H., Havlïk., & Achard, F. (2011). Highlighting continued uncertainty in global land cover maps for the user community. Environmental Research Letters, 6(4), 044005. doi: 10.1088/1748-9326/6/4/044005
  16. Gebhardt, S., Wehrmann, T., Muñoz-Ruiz, M., Maeda, P., Bishop, J., Schramm, M., Kopeinig, R., Cartus, O., Kellndorfer, J., Ress, R., Santos, L., & Schmidt, M. (2014). MAD-MEX: automatic wall-to-wall land cover monitoring for the Mexican REDD-MRV program using all Landsat data. Remote Sensing, 6(5), 3923-3943. doi: 10.3390/rs6053923
  17. Gichenje, H., & Godinho, S. (2018). Establishing a Land Degradation Neutrality national baseline through trend analysis of GIMMS NDVI Time‐series. Land Degradation & Development, 29(9), 2985-2997. doi: 10.1002/ldr.3067
  18. Grekousis, G., Mountrakis, G., & Kavouras, M. (2015). An overview of 21 global and 43 regional land-cover mapping products. International Journal of Remote Sensing, 36(21), 5309-5335. doi: 10.1080/01431161.2015.1093195
  19. Guidigan, M., Sanou, C., Ragatoa, D., Fafa, C., & Mishra, V. (2019). Assessing land use/land cover dynamic and its impact in Benin Republic using land change model and CCI-LC products. Earth Systems and Environment, 3(1), 127-137. doi: 10.1007/s41748-018-0083-5
  20. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2002). Anuario estadístico del estado de Puebla, 2002. Aguascalientes, México: Inegi. Recuperado de https://n9.cl/21qth
  21. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2007). III Censo agrícola, ganadero y forestal 2007. México: Inegi. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/programas/cagf/2007/
  22. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2009). Prontuario de información geográfica municipal de los Estados Unidos Mexicanos. Ixtacamaxtitlán, Puebla. México: Inegi. Recuperado de https://n9.cl/hbqx1
  23. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2014). Conjunto de datos vectoriales edafológico, escala 1:250000, serie II. (Continuo nacional). Aguascalientes. México: Inegi. Recuperado de http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/
  24. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2015). Información nacional, por entidad federativa y municipios. Ixtacamaxtitlán, Puebla. México: Inegi. Recuperado de http://www.beta.inegi.org.mx/app/areasgeograficas/default.aspx
  25. Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi]. (2016). Anuario estadístico y geográfico de Puebla 2016. México: Inegi. Recuperado de https://n9.cl/ch4bq
  26. Intergovernmental Panel on Climate Change [IPCC]. (2006). IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories. Recuperado de https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/
  27. Jiang, L., & Yu, L. (2019). Analyzing land use intensity changes within and outside protected areas using ESA CCI-LC datasets. Global Ecology and Conservation, 20(2019), e00789. doi: 10.1016/j.gecco.2019.e00789
  28. Li, W., Ciais, P., MacBean, N., Peng, S., Defourny, P., & Bontemps, S. (2016). Major forest changes and land cover transitions based on plant functional types derived from the ESA CCI Land Cover product. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 47, 30-39. doi: 10.1016/j.jag.2015.12.006
  29. Li, W., MacBean, N., Ciais, P., Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., Houghton, R., & Peng, S. (2018). Gross and net land cover changes in the main plant functional types derived from the annual ESA CCI Land Cover maps (1992–2015). Earth System Science Data, 10(1): 219-234. doi: 10.5194/essd-10-219-2018
  30. Liu, X., Yu, L., Li, W., Peng, D., Zhong, L., Li, L., Xin, Q., Lu, H., Yu, C., & Gong, P. (2018). Comparison of country-level cropland areas between ESA-CCI land cover maps and FAOSTAT data. International Journal of Remote Sensing, 39(20), 6631-6645. doi: 10.1080/01431161.2018.1465613
  31. López, C. (2005). Ganadería campesina en agostaderos de uso común: estudio de caso en Ixtacamaxtitlán, Puebla. Tesis de maestría. Programa en Estrategias para el Desarrollo Agrícola Regional. Colegio de Postgraduados Campus Puebla, Puebla, México. Recuperado de https://n9.cl/t2mz
  32. Martínez, C. (2017). El abandono de campos de cultivo en la Región de Murcia: causas y consecuencias medioambientales y socioeconómicas. Tesis de doctorado. Universidad de Murcia, Murcia, España. Recuperado de https://www.tdx.cat/handle/10803/405714
  33. Mas, J. F., Velázquez, A., & Couturier, S. (2009). La evaluación de los cambios de cobertura/uso del suelo en la República Mexicana. Investigación Ambiental Ciencia y Política Pública, 1(1), 23-39.
  34. Mousivand, A., & Arsanjani, J. (2019). Insights on the historical and emerging global land cover changes: The case of ESA-CCI-LC datasets. Applied Geography, 106, 82-92. doi: 10.1016/j.apgeog.2019.03.010
  35. Orr, B., Cowie, A., Castillo, V., Chasek, P., Crossman, N., Erlewein, A., Louwagie, G., Maron, M., Metternicht, G., Minelli, S., Tengberg, A., Walter, S., & Welton, S. (2017). Scientific conceptual framework for Land Degradation Neutrality. A report of the science-policy interface. United Nations Convention to Combat Desertification (UNCCD), Bonn, Germany.
  36. Peralta-Carreta, C., Gallardo-Cruz, J., Solórzano, J., & Hernández-Gómez, M. (2019). Clasificación del uso de suelo y vegetación en áreas de pérdida de cobertura arbórea (2000–2016) en la cuenca del río Usumacinta. Madera y Bosques, 25(3), e2531779. doi: 10.21829/myb.2019.2531779
  37. Programa Mundial de Apoyo (PMA). (2016). Programa para el establecimiento de metas en la Neutralidad de la Degradación de las Tierras (NDT). Nota metodológica para el establecimiento de metas nacionales voluntarias para la Neutralidad en la Degradación de las Tierras haciendo uso del marco de indicadores de la UNCCD. Bonn, Germany. Recuperado de https://n9.cl/qkfqv
  38. Pontius, R., Shusas, E., & McEachern, M. (2004). Detecting important categorical land changes while accounting for persistence. Agriculture Ecosystems y Environment, 101(2-3), 251-268. doi: 10.1016/j.agee.2003.09.008
  39. Sánchez, E. (2015). Manejo del suelo en la zona de restauración ecológica Texocuixpan, municipio de Ixtacamaxtitlán. Tesis de licenciatura. Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Saltillo, Coahuila, México. Recuperado de http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/5738
  40. Sánchez, J., Bocco, G., Fuentes, J. & Velázquez, A. (2004). Análisis de cobertura y uso del terreno en el contexto de su dinámica espacio-temporal. En Velázquez, A., Torres, A., & Bocco, G. (Comps), Las enseñanzas de San Juan: investigación participativa para el manejo integral de recursos naturales. (pp. 235-256). Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales. Instituto Nacional de Ecología. México. Recuperado de https://n9.cl/8u2ek
  41. Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales [Semarnat]. (2013). Inventario estatal forestal y de suelos - Puebla 2013. México: Semarnat.
  42. Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales [Semarnat]. (2014) Diagnóstico del Programa de Manejo de Tierras para la Sustentabilidad Productiva (PNACDD). Dirección General del Sector Primario y Recursos Naturales Renovables. México: Semarnat. Recuperado de https://www.coneval.org.mx/Informes/Evaluacion/Diagnostico/Diagnostico_2014/Diagnostico_2014_SEMARNAT_F002.pdf
  43. Tapia, L. (2018). Infraestructura carretera y economía regional. El caso de los productores de ajo de Oaxaca y Puebla. Región y Sociedad, 30(73).
  44. United Nations Convention to Combat Desertification [UNCCD]. (2018). Default data: methods and interpretation. A guidance document for 2018 UNCCD reporting. United Nations Convention to Combat Desertification (UNCCD), Bonn, Germany. Recuperado de https://prais.unccd.int/sites/default/files/helper_documents/3-DD_guidance_EN.pdf
  45. United Nations Convention to Combat Desertification [UNCCD]. (2016). Achieving Land Degradation Neutrality at the country level. Building blocks for LDN target setting. Recuperado de https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/18102016_LDN%20country%20level_ENG.pdf
  46. Velázquez, A., Mas, J. F., Gallegos, J. D., Saucedo, R. M., Alcántara, P. C., Castro, R., Fernandez, T., Bocco, G., Ezcurra, E., & Palacio, J. L. (2002). Patrones y tasas de cambio de uso del suelo en México. Gaceta Ecológica, (62), 21-37.