Vol. 26 Núm. 2 (2020): Verano 2020
Artículos Científicos

Modelos de crecimiento de área basal para rodales de Eucalyptus tereticornis Smith en la costa Atlántica Colombiana

Alonso Barrios-Trilleras
UNIVERSIDAD DE TOLIMA
Biografía
Ana Milena López-Aguirre
Universidad del Tolima
Biografía

Publicado 2020-06-13

Palabras clave

  • eucalypt,
  • forest biometrics,
  • forest management,
  • growth and yield,
  • projection,
  • prediction
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  • eucalipto,
  • biometría forestal,
  • manejo forestal,
  • crecimiento y rendimiento,
  • proyección,
  • predicción
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Resumen

Eucalyptus tereticornis es una especie importante utilizada en programas de reforestación en Colombia. Información sobre la dinámica y el desarrollo de los rodales de E. tereticornis es requerida para mejorar la planificación del manejo. Este estudio compara nueve modelos de crecimiento de área basal en cuanto a su bondad de ajuste y predicción y describe su integración a un modelo de respuesta al raleo (aclareo) para plantaciones de E. tereticornis. Los modelos evaluados mostraron un buen ajuste a los datos, el R2adj varió entre 0.90 - 0.92 y 0.69 - 0.86 para el modelo de proyección y predicción, respectivamente. La raíz del error medio cuadrático (RMSE) varió entre 1.080 m2 ha-1 - 1.343 m2 ha-1 para modelos de proyección y 1.671 m2 ha-1 - 2.206 m2 ha-1 para predicción. El modelo de área basal seleccionado para los rodales sin raleo depende de la edad, densidad y altura dominante. Para los rodales raleados se predice el área basal a través de un índice de competencia que depende de la edad y la altura dominante del rodal. El índice de competencia tuvo un R2adj = 0.87 y un error estándar de estimación de 0.031%. El sistema de ecuaciones presentó una ligera tendencia a sobreestimar con un error promedio de -0.14 m2 ha-1 y un RMSE de 0.696 m2 ha-1. De esta manera, los modelos desarrollados tienen el potencial de ser aplicados a rodales con y sin raleo con diferentes edades, productividades, y densidades de plantación. Los modelos desarrollados proporcionan nuevas herramientas para apoyar la gestión y la investigación de la especie creciendo en plantaciones.

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