Vol. 26 Núm. 2 (2020): Verano 2020
Artículos Científicos

Modelos de crecimiento de área basal para rodales de Eucalyptus tereticornis Smith en la costa Atlántica Colombiana

xml
  • Alonso Barrios-Trilleras,
  • Ana Milena López-Aguirre
Alonso Barrios-Trilleras
UNIVERSIDAD DE TOLIMA
Biografía
Ana Milena López-Aguirre
Universidad del Tolima
Biografía
DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2020.2621924

Publicado 2020-06-13

Palabras clave

  • eucalypt,
  • forest biometrics,
  • forest management,
  • growth and yield,
  • projection,
  • prediction
    • ...Más
    Menos
  • eucalipto,
  • biometría forestal,
  • manejo forestal,
  • crecimiento y rendimiento,
  • proyección,
  • predicción
    • ...Más
    Menos

Derechos de autor 2020

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Resumen

Eucalyptus tereticornis es una especie importante utilizada en programas de reforestación en Colombia. Información sobre la dinámica y el desarrollo de los rodales de E. tereticornis es requerida para mejorar la planificación del manejo. Este estudio compara nueve modelos de crecimiento de área basal en cuanto a su bondad de ajuste y predicción y describe su integración a un modelo de respuesta al raleo (aclareo) para plantaciones de E. tereticornis. Los modelos evaluados mostraron un buen ajuste a los datos, el R2adj varió entre 0.90 - 0.92 y 0.69 - 0.86 para el modelo de proyección y predicción, respectivamente. La raíz del error medio cuadrático (RMSE) varió entre 1.080 m2 ha-1 - 1.343 m2 ha-1 para modelos de proyección y 1.671 m2 ha-1 - 2.206 m2 ha-1 para predicción. El modelo de área basal seleccionado para los rodales sin raleo depende de la edad, densidad y altura dominante. Para los rodales raleados se predice el área basal a través de un índice de competencia que depende de la edad y la altura dominante del rodal. El índice de competencia tuvo un R2adj = 0.87 y un error estándar de estimación de 0.031%. El sistema de ecuaciones presentó una ligera tendencia a sobreestimar con un error promedio de -0.14 m2 ha-1 y un RMSE de 0.696 m2 ha-1. De esta manera, los modelos desarrollados tienen el potencial de ser aplicados a rodales con y sin raleo con diferentes edades, productividades, y densidades de plantación. Los modelos desarrollados proporcionan nuevas herramientas para apoyar la gestión y la investigación de la especie creciendo en plantaciones.
xml

Citas

  1. Amaro, A., Tomé, M., & Themido, I. (1997). ALBA, un modelo de crescimento em área basal para povoamentos de eucalipto. In F. Puertas, & M. Rivas (eds.), Actas del II Congreso Forestal Español-IRATI 97. Pamplona, España: Sociedad Española de Ciencias Forestales.
  2. Barrios, A., López, A. M., & Nieto, V. M. (2011). Experiencias y avances en el manejo silvícola de plantaciones forestales comerciales. Bogotá: Corporación Nacional de Investigación y Fomento Forestal (CONIF)–Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR).
  3. Baskerville, G. L. (1972). Use of logarithmic regression in the estimation of plant biomass. Canadian Journal of Forest Research, 2, 49-53. doi: 10.1139/x72-009
  4. Burkhart, H. E., & Tomé, M. (2012). Modeling forest trees and stands. Nueva York: Springer. doi: 10.1007/978-90-481-3170-9
  5. Castedo-Dorado, F., Diéguez-Aranda, U., & Álvarez-González, J. G. (2007). A growth model for Pinus radiata D. Don stands in North-Western Spain. Annals of Forest Science, 64, 453-465. doi: 10.1051/forest:20070
  6. Chikumbo, O., Mareels, I. M. Y., & Turner, B. J. (1999). Predicting stand basal area in thinned stands using a dynamical model. Forest Ecology and Management, 116, 175-187. doi: 10.1016/S0378-1127(98)00449-6
  7. Chikumbo, O. (2001). A basal area model responsive to thinning for a plantation forest. Environment International, 27, 207–210. doi: 10.1016/S0160-4120(01)00084-8
  8. Clutter, J. L. (1963). Compatible growth and yield models for loblolly pine. Forest Science, 9(3), 354-371. doi: 10.1093/forestscience/9.3.354
  9. Dias, A. N., Garcia, H., Chagas, J. C., Couto, L., & Ferreira, A. (2005). Emprego de um modelo de crescimento e produção em povoamentos desbastados de eucalipto. Árvore, 29(5), 731-739. doi: 10.1590/S0100-67622005000500008
  10. Diéguez-Aranda, U., Castedo-Dorado, F., & Álvarez-González, J. G. (2005). Funciones de crecimiento en área basimétrica para masas de Pinus sylvestris L. procedentes de repoblación en Galicia. Investigación Agraria: Sistemas y Recursos Forestales, 14(2), 253-266.
  11. Dyer, M. E. (1997). Dominance/suppression competitive relationships in loblolly pine (Pinus taeda L.) plantations (Thesis Ph.D). Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA.
  12. Ferraz, A. C., Mola-Yudego, B., González-Olabarria, J. R., & Scolforo, J. R. S. (2018). Thinning regimes and initial spacing for Eucalyptus plantations in Brazil. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 90(1), 255-265. doi: 10.1590/0001-3765201720150453
  13. Ferrere, P., López, G. A., Boca, R. T., Galetti, M. A., Esparrach, C. A., & Pathauer, P. S. (2005). Efecto de la densidad de plantación sobre el crecimiento de Eucalyptus globulus en un ensayo Nelder modificado. Investigación Agraria: Sistemas y Recursos Forestales, 14(2), 174-184.
  14. Flewelling, J. W., & Jong, R. (1994). Considerations in simultaneous curve fitting for repeated height-diameter measurements. Canadian Journal of Forest Research, 24, 1408-1414. doi: 10.1139/x94-181
  15. Forss, E., Gadow, K. V., & Saborowski, J. (1996). Growth models for unthinned Acacia mangium plantations in South Kalimantan, Indonesia. Journal of Tropical Forest Science, 8(4), 449-462.
  16. Gadow, K. V., Sánchez-Orois, S., & Álvarez-González, J. G. (2007). Estructura y crecimiento del bosque. Lugo: Universidad de Santiago de Compostela.
  17. García, O., & Ruiz, F. (2003). A growth model for eucalypt in Galicia, Spain. Forest Ecology and Management, 173, 49-62. doi: 10.1016/S0378-1127(01)00817-9
  18. Gonzalez-Benecke, C. A., Gezan, S. A., Leduc, D. J., Martin, T. A., Cropper, W. P., & Samuelson, L. J. (2012). Modeling survival, yield, volume partitioning and their response to thinning for longleaf pine plantations. Forests, 3, 1104-1132. doi: 10.3390/f3041104
  19. Gurjanov, M., Orios, S. S., & Schröder, J. (2000). Grundflächenmodelle für gleichaltrige Fichtenreinbestände. Centralblatt für des gesamte Forstwesen, 117, 187–198.
  20. Guzmán, G., Morales, M., Pukkala, T., & de-Miguel, S. (2012). A model for predicting the growth of Eucalyptus globulus seedling stands in Bolivia. Forest Systems, 21(2), 205-209. doi: 10.5424/fs/2012212-02398
  21. Hernández, R. (1993). Evaluación del efecto de la densidad en el crecimiento del Eucalyptus tereticornis en la costa atlántica, Colombia (Tesis de pregrado). Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia.
  22. Kiviste, A., Álvarez, J. G., Rojo, A., & Ruiz, A. D. (2002). Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. Madrid: Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA).
  23. Lee, C. Y. (1982). Comparison of two correction methods for the bias due to the logarithmic transformation in the estimation of biomass. Canadian Journal of Forest Research, 12, 326-331. doi: 10.1139/x82-047
  24. López, A. M., Barrios, A., Trincado, G., & Nieto, V. M. (2011). Monitoreo y modelamiento del crecimiento para el manejo de plantaciones forestales comerciales. Bogotá: Corporación Nacional de Investigación y Fomento Forestal (CONIF)–Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR).
  25. López, A. M., Trincado, G., Barrios, A., & Nieto, V. (2013). Modelos regionales de altura–diámetro para plantaciones jóvenes de Eucalyptus tereticornis en la costa atlántica colombiana. Bosque, 34(2), 233-241. doi: 10.4067/S0717-92002013000200012
  26. López, A. M., Barrios, A., & Trincado, G. (2015). Modelos de perfiles fustales con una estructura de error autorregresiva para plantaciones de Eucalyptus tereticornis en Colombia. Madera y Bosques, 21(2), 73-88. doi: 10.21829/myb.2015.212446
  27. Madeflex. (2010). Informe de desempeño convenio F-050-06-6-035. Barranquilla, Colombia: USAID Midas- Madeflex.
  28. Maestri, R., Sanquetta, C. R., & Arce, J. E. (2003). Modelagem do crescimento de povoamentos de Eucalyptus grandis através de processos de difusão. Floresta, 33(2), 169-182. doi: 10.5380/rf.v33i2.2272
  29. Obregón, C., & Restrepo, N. (2007). El Eucalipto: Una opción de alta rentabilidad. El Mueble y La Madera, 53, 14-19.
  30. Piennar, L. V. (1979). An approximation of basal area growth after thinning based on growth in unthinned plantations. Forest Science, 25(2), 223-232. doi: 10.1093/forestscience/25.2.223
  31. Pienaar, L. V. (1995). Results and analysis of a slash pine spacing and thinning study in the southeast coastal plain. Athens, GA: Technical Report 1995-3 for Plantation Management Research Cooperative (PMRC), University of Georgia.
  32. Pienaar, L. V., & Shiver, B. D. (1986). Basal area prediction and projection equations for pine plantations. Forest Science, 32, 626-633. doi: 10.1093/forestscience/32.3.626
  33. Pienaar, L. V., Page, H., & Rheney, J. W. (1990). Yield prediction for mechanically site-prepared slash pine plantations. Southern Journal of Applied Forestry, 14, 104-109. doi: 10.1093/sjaf/14.3.104
  34. Program on Forests [Profor]. (2017). Current situation and future potentials of commercial forest plantations in Colombia. Bogotá, Colombia: World Bank Group.
  35. Refaeilzadeh, P., Tang, L., & Liu, H. (2009). Cross validation. In L. Liu, & M. T. Özsu (eds.), Encyclopedia of database systems (p. 532-538). Boston, MA: Springer. doi: 10.1007/978-0-387-39940-9_565
  36. Santiago-García, W., De los Santos-Posadas, H. M., Ángeles-Pérez, G., Valdez-Lazalde, J. R., Corral-Rivas, J. J., Rodríguez-Ortiz, G., & Santiago-García, E. (2015). Modelos de crecimiento y rendimiento de totalidad del rodal para Pinus patula. Madera y Bosques, 21(3), 95-110. doi: 10.21829/myb.2015.213459
  37. Silva, A. L., Chagas, J. C., Garcia, H., Lopes, A., & Lopes, P. F. (2006). Growth and yield prediction using the modified Buckman model. Árvore, 30(5), 787-793. doi: 10.1590/S0100-67622006000500012
  38. Statistical Analysis System Institute Inc. (SAS). (2009). User’s guide 2a ed. Version 9.2 for Windows. Cary, NC: SAS Institute Inc.
  39. Tewari, V. P., & Gadow, K. V. (2005). Basal area growth of even-aged Azadirachta indica stands in Gujarat state, India. Journal of Tropical Forest Science, 17(3), 383-398.
  40. Tewari, V. P. (2007). Stand density and basal area prediction of unthinned irrigated plantations of Eucalyptus camaldulensis in the hot desert of India. Bioresource Technology, 98, 1106–1114. doi: 10.1016/j.biortech.2006.03.027
  41. Vanclay, J. K. (1994). Modelling forest growth and yield: applications to mixed tropical forests. Wallingford, UK: CAB International.
  42. World Bank. (2015). Colombia - Potential for commercial reforestation: diagnosis. Washington, D.C.: World Bank Group.