Vol. 27 Núm. 2 (2021): Verano 2021
Artículos Científicos

Sistema compatible de ahusamiento-volumen para Pinus pseudostrobus Lindl. en el ejido Corona del Rosal, Nuevo León, México

Edgar Alan Flores Morales
Universidad Autónoma de Nuevo León
Biografía
Analí Celene Rodriguez Alemán
Universidad Autónoma de Nuevo León
Biografía
Oscar Alberto Aguirre-Calderón
Universidad Autónoma de Nuevo León
Biografía
Eduardo Alanís Rodríguez
Universidad Autónoma de Nuevo León
Biografía
Gerónimo Quiñonez Barraza
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
Biografía

Publicado 2021-11-05

Palabras clave

  • autocorrelación,
  • coeficiente de determinación ajustado,
  • coeficiente de variación,
  • Criterion RD1000®,
  • heterocedasticidad,
  • sesgo promedio
  • ...Más
    Menos
  • autocorrelation,
  • adjusted coefficient of determination,
  • coefficient of variation,
  • Criterion RD1000®,
  • heterocedasticity,
  • average bias
  • ...Más
    Menos

Resumen

Una de las actividades más importantes en el manejo de los recursos forestales es la extracción de volumen maderable, siendo la variable de mayor importancia debido al valor económico que tiene. El objetivo del trabajo fue ajustar modelos de ahusamiento-volumen para Pinus pseudostrobus Lindl. en el ejido Corona del Rosal, municipio de Galeana, Nuevo León, México. Se emplearon 968 pares de datos de 82 árboles, provenientes de una medición no destructiva utilizando el dendrómetro Criterion RD1000®. El modelo segmentado de Fang resultó ser el más preciso para la especie, se obtuvo un coeficiente de determinación ajustado de 0.98 para el diámetro a diferentes secciones sobre el fuste y 0.97 para el volumen comercial; en los estadísticos raíz de error medio cuadrático y coeficiente de variación, el sistema superó a los modelos de Max y Burkhart y Parresol. La forma dendrométrica de neiloide a paraboloide presentó puntos de inflexión entre 6% y 9%, mientras que el cambio de paraboloide a cono ocurre entre 88% y 91% de la altura total. Los modelos fueron corregidos por autocorrelación y heterocedasticidad para disminuir el error estándar de los parámetros. Los resultados continuaron siendo favorables para el sistema Fang para predecir diámetros a cualquier altura y volumen a cualquier diámetro, lo que constituye un apoyo para la toma de decisiones en el desarrollo de las actividades forestales.

 

Citas

  1. Alder, D. (1980). Estimación del volumen forestal y predicción del rendimiento, con referencia especial a los trópicos. Roma, Italia: Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación.
  2. Bautista, A. (2016). Funciones de ahusamiento-volumen para Pinus patula Schl. et cham. en la Región Chinaguapan-Zacatlán Puebla. Tesis de Maestría. Universidad Autónoma de Nuevo León. Linares, Nuevo León, México.
  3. Brooks, J., Jiang, L., & Ozçelik, R. (2008). Compatible stem volume and taper equations for Brutian pine, cedar of Lebanon, and Cilicica fir in Turkey. Forest Ecology and Management 25(6), 147–151. doi: 10.1016/j.foreco.2008.04.018
  4. Cailliez, F., & Alder, D. (1980). Estimación del volumen forestal y predicción del rendimiento con referencia especial a los trópicos. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación.
  5. Clutter, J., Fortson, J., Pienaar, L., Brister, G., & Bailey, R., L. (1983). Timber management a quantitative approach. New York: Wiley.
  6. Corral, S., Chaidez, J., & Sánchez, F. (1999). Ajuste de funciones de ahusamiento a los perfiles fustales de cinco pináceas de la región de El Salto, Durango. Madera y Bosques, 5(2), 53-65. doi: 10.21829/myb.1999.521347
  7. Crecente-Campo, F., Rojo A., A., & Diéguez-Aranda, U. (2009). A merchantable volumen system for Pinus sylvestris L. in the major mountains ranges of Spain. Annals of Forest Science, 66, 808. doi: 10.1051/forest/2009078
  8. Demaerschalk, J. (1972). Converting volume equations to compatible taper equations. Forest Science, 18(3), 241-245. doi: 10.1093/forestscience/18.3.241
  9. Draper, N., & Smith, H. (1998). Applied regression analysis (3ª ed.). John Wiley & Sons.
  10. Estrada, A., Villareal, J., Salinas, M., Cantú, C., González, H., & Jiménez, J. (2014). Coníferas de Nuevo León, México. Linares, N. L., México: Universidad Autónoma de Nuevo León.
  11. Fang, Z., Borders, E., & Bailey, R. (2000). Compatible volume-taper models for Loblolly and Slash pine based on a system with segmented-stem form factors. Forest Science, 46(1), 1-12. doi: 10.1093/forestscience/46.1.1
  12. Fierros, R., & Martinez, L. (2013). Modelos compatibles de ahusamiento y volumen para Pinus cooperi y Pinus engelmannii en la Región de San Dimas Durango. Tesis de Licenciatura. Instituto Tecnológico de El Salto. El Salto, Durango, México.
  13. Flores-Morales, E. A., Aguirre-Calderón, O. A., Quiñónez-Barraza, G., González-Tagle, M. A., & Jiménez-Pérez, J. (2019). Estimación del diámetro normal, altura y volumen de Pinus pseudostrobus Lindl. en función del diámetro del tocón. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 10(55), 154-170. doi. 10.29298/rmcf.v10i55.547
  14. García, G., Aguirre, Ó., Vargas, B., Martínez, L., García, J., & Hernández, J. (2019). Sistema compatible de ahusamiento y volumen comercial de Pinus pseudostrobus Lindl. en Nuevo San Juan Parangaricutiro, Michoacán, México. Agrociencia, 53(1), 115-131.
  15. Gómez-García, E., Diéguez-Aranda, U., Ózcelik, R., Sal-Cando, M., Castedo-Dorado, F., Crecente-Campo, F., Corral-Rivas, J., & Arias-Rodil, M. (2016). Desarrollo de una función de perfil mediante modelos mixtos para Pinus sylvestris en Turquía: selección de parámetros fijos a expandir. Bosque (Valdivia), 37(1), 159-167. doi: 10.4067/S0717-92002016000100015
  16. Harvey, W., R. (1975). Least squares analysis of data with unequal subclass numbers. Washington, DC: US Department of Agriculture. Agricultural Research Service.
  17. Hernández-Pérez, D., de los Santos-Posadas, H. M., Ángeles-Pérez, G., Valdez-Lazalde, J. R., & Volke-Haller, V. H. (2013). Funciones de ahusamiento y volumen comercial para Pinus patula Schltdl. et Cham. en Zacualtipán, Hidalgo. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 4(16), 34-45. doi: 10.29298/rmcf.v4i16.439
  18. Hernández-Ramos, J., Hernández-Ramos, A., García-Cuevas, X., Martínez-Ángel, L., Tamarit Urias, J., & García Espinoza, G. (2018). Sistema compatible de ahusamiento-volumen comercial para Swietenia macrophylla King (caoba) en Quintana Roo, México. Madera y Bosques, 24(3). doi: 10.21829/myb.2018.2431441
  19. Hernández-Ramos, J., de los Santos-Posadas, Héctor., Valdez-Lazalde, J., Tamarit-Urias, J., Ángeles-Pérez, G., Hernández-Ramos, A., Peduzzi, A., & Carrero, O. (2017a). Sistema compatible de ahusamiento y volumen comercial para plantaciones de Eucalyptus urophylla en Tabasco, México. Acta Universitaria, 27(6), 40-52. doi: 10.15174/au.2017.1484
  20. Hernández-Ramos, J., Hernández-Ramos, A., García-Magaña, J., García-Cuevas, X., García-Espinoza, G., Muñoz-Flores, H., & Olvera-Delgadillo, E. (2017b). Sistema compatible de ahusamiento-volumen comercial para plantaciones de Pinus greggii Engelm. en Hidalgo, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 8(39), 59-70. doi: 10.29298/rmcf.v8i39.43
  21. Jiang, L., Brooks, J., & Wang., J. (2005). Compatible taper and volume equations for yellow-poplar in West Virginia. Forest Ecology and Management, 21(3), 399-409. doi: 10.1016/j.foreco.2005.04.006
  22. Linnell, A. (1996). Analysis of repeated mesures and time series. An introduction with forestry examples. Working paper. British Columbia Ministry of Forests.
  23. López, G., Molina, P., Barrios, A., & Aguirre, A. (2018). Modelos compatibles de ahusamiento-volumen para árboles de Gmelina arborea Roxb. en el Alto Magdalena, Colombia. Colombia Forestal, 21(2), 174-187. .doi: 10.14483/2256201X.12249
  24. López, M. (2013). Modelos de ahusamiento y volumen comercial para Pinus oocarpa y Pinus douglasiana en la región de Pueblo Nuevo, Durango. Tesis de Maestría. Instituto Tecnológico de El Salto. El Salto, Durango, México.
  25. Lynch, T., Chang, S., & Chandler, J. (1992). Estimation of individual tree volume by importance sampling and antithetic variates from the cylindrical shells integral. Canadian Journal of Forest Research, 22(3), 326-335. doi: 10.1139/x92-042
  26. Martínez-Ángel, L., De los Santos Posadas, H., González, A. F., Cruz-Cobos, F., & Quiñones-Barraza, G. (2019). Funciones compatibles de ahusamiento y volumen en una plantación forestal comercial de Pinus chiapensis (Martínez) Andresen en Tlatlauquitepec, Puebla. Agrociencia, 53(3), 381-401.
  27. Max, T., & Burkhart, H. (1976). Segmented polynomial regression applied to taper equations. Forest Science, 22(3), 283-289. doi: 10.1093/forestscience/22.3.283
  28. McTague, J., & Bailey, R. (1987). Simultaneous total andmerchantable volume equations and a compatible taper function for loblolly pine. Canadian Journal of Forest Research, 17(1), 87-92. doi: 10.1139/x87-015
  29. Parresol, B., Hotvedt, J., & Cao, Q. (1987). A volume and taper prediction system for bald cypress. Canadian Journal of Forest Research, 17(3), 250-259. doi: 10.1139/x87-042
  30. Pérez, L., & Kannien, D. (2003). Provisional equations for estimating total and merchantable volume for Tectona grandis trees in Costa Rica. Forests, Trees and Llivelihoods, 13(4), 345-359.
  31. Pompa, M., Corral, J., Díaz, M., & Martínez, M. (2009). Función de ahusamiento y volumen compatible para Pinus arizonica Engelm. En el suroeste de Chihuahua. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 34(105), 119-136.
  32. Prodan, M., Peters, R., Cox, F., & Real, P. (1997). Mensura Forestal. San José, Costa Rica: IICA-GTZ0.
  33. Quiñonez-Barraza, G., De los Santos-Posadas, D., Héctor, M., Álvarez-González, J. G., & Velázquez-Martínez, A. (2014). Sistema compatible de ahusamiento y volumen comercial para las principales especies de Pinus en Durango, México. Agrociencia, 48(5), 553-567.
  34. Quiñonez-Barraza, G., García-Espinoza, G., & Aguirre-Calderón, O. (2018). ¿Cómo corregir la heterocedasticidad y autocorrelación de residuales en modelos de ahusamiento y crecimiento en altura? Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 9(49), 28-59. doi: 10.29298/rmcf.v9i49.151
  35. Statistical Analysis System Institute Inc. (SAS). 2013. User ́s Guide. Version 9.4 for Windows. Cary, NC, USA.
  36. Tamarit-Urias, J. C., Rojas-Díaz, E., Quiñonez-Barraza, G., Ordoñez-Prado, C., & Monárrez- González, J. (2017). Sistema de cubicación para árboles individuales de Quercus sp. en bosques bajo manejo de Puebla, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 8(40), 69-88. doi: 10.29298/rmcf.v8i40.37
  37. Tamarit-Urias, J., De los Santos-Posadas, H., Aldrete, A., Valdez-Lazalde, J., Ramírez -Maldonado, H., & Guerra-De la Cruz, V. (2014). Sistema de cubicación para árboles individuales de Tectona grandis L. f. mediante funciones compatibles de ahusamiento-volumen. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 5(21), 58-74.
  38. Torres, J., & Magaña, S. (2001). Evaluación de plantaciones forestales. México: LIMUSA.
  39. Unidad de Conservación y Desarrollo Forestal No. 1 [UCDF]. (1996). Programa de manejo forestal del ejido Pablillo municipio de Galeana, N. L. Galeana, Nuevo León.
  40. Zakrzewski, W., & MacFarlane, D. (2006). Regional stem profile model for cross-border comparisons of harvested red pine (Pinus resinosa Ait.) in Ontario and Michigan. Forest Science, 52(4), 468-475. doi: 10.1093/forestscience/52.4.468