Vol. 10 Núm. 2 (2004): Otoño 2004
Artículos Científicos

Additive biomass equations for pine species of forest plantations of Durango, Mexico

José de Jesús Návar Cháidez
Universidad Autónoma de Nuevo León. Facultad de Ciencias Forestales
Biografía
Nicolás González Barrientos
Centro de Bachillerato Tecnológico Forestal
Biografía
José de Jesús Graciano Luna
Instituto Tecnologico Forestal No 1
Biografía
Virginia Dale
Oak Ridge National Laboratory. Environmental Science Division
Biografía
Bernard Parresol
USDA Forest Service Southern Research Station
Biografía

Publicado 2016-09-01

Palabras clave

  • Biomass additivity,
  • P. cooperi,
  • P. durangensis,
  • P. engelmannii,
  • seemingly unrelated regression
  • Aditividad de la biomasa,
  • P. cooperi,
  • P. durangensis,
  • P. engelmannii,
  • regresión generalizada no relacionada

Resumen

Se presentan análisis estadísticos entre tres ecuaciones aditivas ponderadas para el cálculo de la biomasa en plantaciones de especies de pino típicas de los bosques de coníferas de la Sierra Madre Occidental en el Estado de Durango, México. Se usaron análisis estadísticos y gráficos para seleccionar las mejores ecuaciones para los componentes de la biomasa, de manera individual o múltiple. Por lo tanto, se ensayaron tres procedimientos aditivos lineales: (i) el convencional, (ii) una armonización, y (iii) la regresión generalizada no relacionada en dos tipos de ecuaciones para estimación de los componentes de la biomasa utilizando técnicas tanto de regresión simple lineal como múltiple. Estas pruebas se llevaron a cabo en dos escalas: (a) cada una de las tres especies de pino y (b) las tres especies en conjunto. Tanto para las ecuaciones de regresión lineal simple como para las de regresión múltiple, las ecuaciones generalizadas no relacionadas dieron estimaciones más precisas de los componentes de la biomasa, con tendencias consistentes con los procedimientos convencionales no aditivos de regresión múltiple no lineal y arrojaron estimaciones promedio de los componentes de la biomasa cuando las ecuaciones se aplicaron a un conjunto de datos de una muestra de 23 cuadrantes.

Citas

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