Vol. 27 Núm. 3 (2021): Otoño 2021
Artículos Científicos

Ecuaciones de calidad de sitio para Abies religiosa en diferentes regiones de México

Juan Carlos Guzmán-Santiago
Universidad Autónoma de Nuevo Léon
Oscar Alberto Aguirre-Calderón
Universidad Autónoma de Nuevo León
Biografía
Benedicto Vargas-Larreta
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto
Martín Gómez-Cárdenas
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de El Salto
Héctor Manuel De los Santos-Posadas
Colegio de Postgraduados
Biografía
Gerónimo Quiñonez-Barraza
Instituto Nacional de Investigadores Forestales, Agrícolas y Pecuarias
Biografía
Pablo Marroquín-Morales
Biografía

Publicado 2021-12-23

Palabras clave

  • dominant height,
  • goodness of fit,
  • polymorphic curves,
  • generalized algebraic difference approach,
  • federal entities,
  • destructive sampling
  • ...Más
    Menos
  • altura dominante,
  • bondad de ajuste,
  • curvas polimórfica,
  • enfoque de diferencias algebraicas generalizado,
  • entidades federativas,
  • muestreo destructivo
  • ...Más
    Menos

Resumen

Las estimaciones de altura dominante o índice de sitio permiten evaluar la productividad del rodal del bosque y funcionan como una herramienta dentro del plan del manejo forestal para fines de aprovechamiento. Este trabajo tuvo como objetivo analizar curvas dinámicas de índice de sitio con el enfoque de diferencia algebraica generalizada (EDAG) en 12 Unidades de Manejo Forestal para Abies religiosa en diferentes regiones de México. Se utilizaron 262 muestras de análisis troncales que provienen de árboles dominantes y codominantes, mismas que se ajustaron con el modelo de Richards mediante el enfoque EDAG por mínimos cuadrados ordinarios. Con este enfoque pueden ser expandidos los parámetros de tasas de crecimiento y asíntotas, permitiendo que más de un parámetro del modelo dependa de la calidad de sitio, haciendo más flexibles las curvas polimórficas con múltiples asíntotas. Así mismo, se corrigió la autocorrelación mediante la prueba estadística de Durbin Watson (DW). En general, para todos los sitios se obtuvieron ganancias significativas, al obtener errores menores a 1.2 m y coeficientes de determinación ajustados que explican más de 97 % de la varianza total de crecimiento en altura en función de la edad, así como valores de DW aproximados a 2 en el que rectifica los valores proporcionados por los criterios de información Akaike; lo cual es deseable para modelar datos con tendencia de crecimiento sin afectar las predicciones de índice de sitio. Las ecuaciones se recomiendan para elaborar estudios de planes de manejo de esta especie en distintos sitios para clasificar la productividad maderable.