Relaciones alométricas con modelos de efectos mixtos para Pinus pseudostrobus Lindl. y Pinus montezumae Lamb. en plantaciones forestales en Michoacán, México
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2025.312345Palabras clave:
biometría forestal, inventarios forestales, manejo forestal, rendimiento maderable, silviculturaResumen
Se denomina alometría a los cambios correlacionados entre el tamaño, la forma(s) y los procesos orgánicos dentro de un organismo, al crecimiento de una sección del organismo con respecto al todo, o entre partes de un mismo individuo. El objetivo de esta investigación fue modelar las relaciones alométricas entre los diámetros de tocón, normal y de copa, alturas de fuste limpio y total, y volumen de fuste con corteza, con modelos de efectos mixtos (MEM) para plantaciones forestales (PF) de pino de la Comunidad Indígena de Nuevo San Juan Parangaricutiro, Michoacán, México. Con datos de 196 sitios de muestreo (400 m2), ubicados en 34 PF (7 años - 37 años) de Pinus Pseudostrobus, y 14 (7 años - 32 años) de Pinus montezumae, se ajustaron los modelos lineales, Chapman-Richards y alométrico, de acuerdo con cada tendencia entre las variables con MEM. Además, se analizó la influencia de altitud, pendiente, exposición, posición social individual y edad como covariables para los efectos aleatorios. La elección de los mejores modelos se realizó con base en los valores de coeficiente de determinación, raíz del cuadrado medio del error y criterio de información de Akaike. Se concluyó que los MEM son estadísticamente robustos y ofrecen estimaciones más precisas, con valores bajos de error promedio y error promedio relativo; además, mostraron un incremento en R² de hasta 20.6% entre las relaciones alométricas (Afl-dn) con respecto a altitud, topografía, características ambientales y densidad de plantación con las variables de interés forestal y el rendimiento maderable de las PF.
Descargas
Citas
Anthelme, F., & Dangles, O. (2012). Plant–plant interactions in tropical alpine environments. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, 14(5), 363–372. https://doi.org/10.1016/j.ppees.2012.05.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ppees.2012.05.002
Avendaño H., D. M., Acosta M., M., Carrillo A., F., & Etchevers B., J. D. (2009). Estimación de biomasa y carbono en un bosque de Abies religiosa. Revista Fitotecnia Mexicana, 32(3), 233–238. https://revistafitotecniamexicana.org/documentos/32-3/9a.pdf DOI: https://doi.org/10.35196/rfm.2009.3.233-238
Ayma-Romay, A. I., Soto-Rojas, G., & Lovera, P. (2015). Efecto de la altitud y el micrositio sobre plántulas reforestadas de Polylepis lanata (Rosaceae) en el noroeste de Cochabamba, Bolivia: Implicaciones para su restauración ecológica. Ecología en Bolivia, 50(1), 7–24.
Baty, F., Ritz, C., Charles, S., Brutsche, M., Flandrois, J. P., & Delignette-Muller, M. L. (2015). A toolbox for nonlinear regression in R: The package nlstools. Journal of Statistical Software, 66(5), 1–21. https://doi.org/10.18637/jss.v066.i05 DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v066.i05
Calama, R., & Montero, G. (2004). Interregional nonlinear height–diameter model with random coefficients for stone pine in Spain. Canadian Journal of Forest Research, 34(1), 150–163. https://doi.org/10.1139/x03-199 DOI: https://doi.org/10.1139/x03-199
Castedo, D. F., Diéguez A., U., Barrio, A. M., Sánchez R., M., & Gadow, K. V. (2006). A generalized height–diameter model including random components for radiata pine plantations in northwestern Spain. Forest Ecology and Management, 229(1–3), 202–213. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.04.028 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.04.028
Chauchard, L. M., Sbrancia, R., Rabino, A., González, P. M., & Maresca, L. (2001). Modelos de crecimiento diamétrico para Nothofagus dombery. Bosque, 22(2), 53–68. https://doi.org/10.4206/bosque.2001.v22n2-06 DOI: https://doi.org/10.4206/bosque.2001.v22n2-06
Chiappa, C. X., Galindo S., M. C., & Cervantes, S. A. (2009). Introducción a los modelos matemáticos de crecimiento con aplicación en sistemas biológicos. UNAM-UMDI-Sisal, Facultad de Ciencias, Facultad de Estudios Superiores Zaragoza. http://www.biocon.unam.mx/grupo-de-trabajo/profesores-de-carrera/papime_manual_modelos.pdf
Cisneros, A. B., Moglia, J. G., & Álvarez, J. A. (2019). Morfometría de copa en Prosopis alba Griseb. Ciencia Florestal, 29(2), 863–884. https://doi.org/10.5902/1980509826846 DOI: https://doi.org/10.5902/1980509826846
Comisión Nacional Forestal [Conafor] (2018). Programas específicos de intervención institucional: Programa de plantaciones forestales comerciales 2014–2018. https://www.gob.mx/conafor/documentos/plantaciones-forestales-comerciales-27940
Corral R., S., Silva A., A. M., & Quiñonez B., G. (2019). Modelo generalizado no-lineal altura-diámetro con efectos mixtos para siete especies de Pinus en Durango, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 10(53), 86–117. https://doi.org/10.29298/rmcf.v10i53.500 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v10i53.500
Correa M., J. C., & Salazar U., J. C. (2016). Introducción a los modelos mixtos. Universidad Nacional de Colombia-Facultad de Ciencias. https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/59699/introduccionalosmodelosmixtos.2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Cruz C., F., Mendía S., R., Jiménez F., A. A., Nájera L., J. A., & Cruz G., F. (2016). Ecuaciones de volumen para Arbutus spp. (madroño) en la región de Pueblo Nuevo, Durango. Investigación y Ciencia de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, 68(2), 41–47. https://doi.org/10.33064/iycuaa2016681954 DOI: https://doi.org/10.33064/iycuaa2016681954
Domínguez, D., M., Bravo, F., & Del Río, F. (2006). Modelos del tamaño de copa de Pinus sylvestris L. en bosques del centro de España. Interciencia, 31(3), 168–175. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33911403
Ducey, M. J., & Knapp, R. A. (2010). A stand density index for complex mixed species forests in the northeastern United States. Forest Ecology and Management, 260(9), 1613–1622. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2010.08.014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2010.08.014
Ducey, M. J., & Knapp, R. A. (2018). Heteroscedasticity in tree volume equations: Diagnosing and modeling. Canadian Journal of Forest Research, 48(8), 933–942. https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0051 DOI: https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0064
García-Cuevas, X., Hernández-Ramos, J., García-Magaña, J. J., Hernández-Ramos, A., Herrera-Ávila, V., González-Peralta, A., & Garfias-Mota, E. J. (2017). Predicción de diámetro normal, altura y volumen de Abies religiosa a partir del diámetro del tocón. Madera y Bosques, 23(3), 61–70. https://doi.org/10.21829/myb.2017.2331528 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2017.2331528
García-Espinoza, G. G., García-Magaña, J. J., Hernández-Ramos, J., Muñoz-Flores, H. J., García-Cuevas, X., & Hernández-Ramos, A. (2016). Precisión de los coeficientes y cocientes de forma en la estimación del volumen de Pinus montezumae Lamb. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 7(35), 19–36. https://doi.org/10.29298/rmcf.v7i35.72 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v7i35.72
García-Espinoza, G. G., Aguirre-Calderón, O. A., Quiñonez-Barraza, G., Alanís-Rodríguez, E., De Los Santos-Posadas, H. M., & García-Magaña, J. J. (2018). Taper and volume systems based on ratio equations for Pinus pseudostrobus Lindl. in Mexico. Forests, 9(6), 1–14. https://doi.org/10.3390/f9060344 DOI: https://doi.org/10.3390/f9060344
Guariguata, M. R. (2009). El manejo forestal en el contexto de la adaptación al cambio climático. Revista de Estudios Sociales, 32, 98–112. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81511766008 DOI: https://doi.org/10.7440/res32.2009.07
Guerra-De la Cruz, V., Islas-Gutiérrez, F., Flores-Ayala, E., Acosta-Mireles, M., Buendía-Rodríguez, E., Carrillo-Anzures, F., Tamarit-Urías, J. C., & Pineda-Ojeda, T. (2019). Modelos locales altura-diámetro para Pinus montezumae Lamb. y Pinus teocote Schiede ex Schltdl. en Nanacamilpa, Tlaxcala. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 10(51), 133–156. https://doi.org/10.29298/rmcf.v10i51.407 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v10i51.407
Gutiérrez S., J. L., & Sánchez G. F. (2017). Matemática del crecimiento orgánico: De la alométrica al crecimiento estacional. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). https://www.revistacienciasunam.com/en/206-revistas/revista-ciencias-126/2104-matem%C3%A1tica-del-crecimiento-org%C3%A1nico.html
Hernández R., J., García C., X., García M., J. J., Muñoz F., H. J., Velarde R., J. C., & Olvera D., E. H. (2016). Factores de proporción y ecuaciones de diámetro normal a partir del tocón para Pinus greggii Engelm. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 7(35), 7–18. https://doi.org/10.29298/rmcf.v7i35.71 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v7i35.71
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi] (2009). Prontuario de información geográfica municipal de los Estados Unidos Mexicanos. Nuevo Parangaricutiro, Michoacán de Ocampo: Clave geoestadística 16058. http://www3.inegi.org.mx/contenidos/app/mexicocifras/datos_geograficos/16/16058.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi] (2017). Anuario estadístico y geográfico de Michoacán de Ocampo 2017. Inegi - Google Libros
Barros A., S., & Ipinza C., R. (2011). El cambio climático: Los bosques y la silvicultura. Instituto Forestal-Chile.
Kiviste, A., Álvarez G., J. G., Rojo, A. A., & Ruiz G., A. D. (2002). Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimenticia. Ministerio de Ciencia y Tecnología. https://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/21328
Körner, C., & Paulsen, J. (2004). World-wide study of high altitude treeline temperatures. Journal of Biogeography, 31(5), 713–732. https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2003.01043.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2003.01043.x
Kozak, A., & Smith J., H. G. (1993). Standards for evaluating taper estimating systems. The Forestry Chronicle, 69(4), 438–444. https://doi.org/10.5558/tfc69438-4 DOI: https://doi.org/10.5558/tfc69438-4
Krafl, E. E. (1984). Evaluación de sitios forestales mediante el uso de indicadores ecológicos. Universidad Autónoma Chapingo.
Lencinas, J. D., & Mohr-Bell, D. (2007). Estimación de clases de edad de las plantaciones de la provincia de Corrientes, Argentina, con base en datos satelitales Landsat. Bosque, 28, 106–118. https://doi.org/10.4067/s0717-92002007000200003 DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-92002007000200003
Littell, R. C., Milliken, G. A., Stroup, W. W., Wolfinger, D. D., & Schabenberger, O. (2006). SAS for mixed models (2a ed.). SAS Institute. https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2006.00596_6.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2006.00596_6.x
Maindonald, J. H. (2008). Using R for Data Analysis and Graphics: Introduction, Code and Commentary. Centre for Mathematics and Its Applications-Australian National University. https://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
Martínez-González, M. A., Sánchez-Villegas, A., & Faulin-Fajardo, J. (2006). Bioestadística amigable (2a ed.). Editorial Díaz de Santos.
Muñoz F., J. H., Sáenz R., J. T., García S., J. J., Hernández M., E., & Anguiano C., J. (2011). Áreas potenciales para establecer plantaciones forestales comerciales de Pinus pseudostrobus Lindl. y Pinus greggii Engelm. en Michoacán. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 2(5), 19–44. https://doi.org/10.29298/rmcf.v2i5.585 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v2i5.585
Muñoz F., H. J., Sáenz R., J. T., García M., J. J., Coria Á., V. M., & Muñoz V., Y. (2015). Áreas potenciales para establecer plantaciones comerciales de pino en la sierra Purhépecha, Michoacán. Foresta Veracruzana, 17(2), 35–42.
Ordóñez-Prado, C., Tamarit-Urias, J. C., Nava-Nava, A., Rodríguez-Acosta, M., & Fuentes-López, M. E. (2023). Sistema matemático basado en funciones de ahusamiento para la distribución por producto estructural de culmos en tres taxones de bambú gigante. Forest Systems, 32(2), 1–14. https://doi.org/10.5424/fs/2023322-19641 DOI: https://doi.org/10.5424/fs/2023322-19641
Pérez, R. A., & Correa, J. C. (2008). Intervalos de confianza vía verosimilitud relativa de los parámetros de la distribución Birnbaum-Saunders. Revista Colombiana de Estadística, 31(1), 85–94. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29600
Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (1998). Model building for nonlinear mixed effects model. Department of Biostatistics and Department of Statistics-University of Wisconsin.
Prodan, M., Peters, R., Cox, F., & Real, P. (1997). Mensura Forestal. Serie Investigación y Educación de Desarrollo Sostenible. Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA)/BMZ/GTZ sobre agricultura, recursos naturales y desarrollo sostenible.
Pretzsch, H. (2018). Growth and structure in mixed-species stands compared with monocultures: Review and perspectives. In A. Bravo-Oviedo, H. Pretzsch, & M. del Río (Eds.), Dynamics, silviculture and management of mixed forests (pp. 131-183). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91953-9_5 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91953-9_5
Pyatt, J. C., Tomback, D. F., Blakeslee, S. C., Wunder, M. B., & Bevency, H. D. (2016). The importance of conifers for facilitation at treeline: Comparing biophysical characteristics of leeward microsites in Whitebark Pine Communities. Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 48(2), 427–444. https://doi.org/10.1657/AAAR0015-055 DOI: https://doi.org/10.1657/AAAR0015-055
Quiñonez B., G., Cruz C., F., Vargas L., B., & Hernández, F. J. (2012). Estimación del diámetro, altura y volumen a partir del tocón para especies forestales de Durango. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 3(9), 23–39. https://doi.org/10.29298/rmcf.v3i9.535 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v3i9.535
R Core Team. (2016). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. http://www.R-project.org/
Rehfeldt, G. E. (1988). Ecological genetics of Pinus contorta from the Rocky Mountains (USA): A synthesis. Silvae Genetica, 37(3–4), 131–135.
Robinson, A. (2010). icebreakeR. http://www2.uaem.mx/r-mirror/doc/contrib/Robinson-icebreaker.pdf
Robinson, A. (2016). icebreakeR. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Robinson-icebreaker.pdf
Sakici, O. E., Misira, N., Yavuza, H., & Misira, M. (2008). Stem taper functions for Abies nordmanniana subsp. bornmulleriana in Turkey. Scandinavian Journal of Forest Research, 23(6), 522–533. https://doi.org/10.1080/02827580802552453 DOI: https://doi.org/10.1080/02827580802552453
Santana S., J. S., & Mateos F., E. (2014). El arte de programar en R: un lenguaje para la estadística. Instituto Mexicano de Tecnología del Agua-UNESCO-Comité Nacional Mexicano del Programa Hidrológico Internacional. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Santana_El_arte_de_programar_en_R.pdf
Scaranello, M. A. S., Alves, L. F., Vieira, S. A., Camargo, P. B., Joly, C. A., & Martinelli, L. A. (2012). Relaciones altura-diámetro de los árboles del bosque húmedo tropical del Atlántico en el sureste de Brasil. Scientia Agrícola, 69(1), 26–37. https://doi.org/10.1590/S0103-90162012000100005 DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-90162012000100005
Sáenz-Romero, C., Lindig-Cisneros, R. A., Joyce, D. G., Beaulieu, J., Bradley, J. St. C., & Jaquish, B. C. (2016). Assisted migration of forest populations for adapting trees to climate change. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 22(3), 303–323. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2014.10.052 DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2014.10.052
SAS Institute Inc. (2014). 13.2 User’s guide. SAS Institute Inc. https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/stat/132/intro.pdf
Smith, W. K., Germino, M. J., Johnson, D. M., & Reinhardt, K. (2009). The altitude of alpine treeline: A bellwether of climate change effects. Botanic Review, 75, 163–190. https://doi.org/10.1007/s12229-009-9030-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s12229-009-9030-3
Sundqvist, M. K., Sanders, N. J., & Wardle, D. A. (2013). Community and ecosystem responses to elevational gradients: Processes, mechanisms, and insights for global change. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 44, 261–280. https://doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-110512-135750 DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-ecolsys-110512-135750
Tamarit U., J. C., De los Santos P., H. M., Aldrete, A., Valdez L., J. R., Ramírez M., H., & Guerra C., V. (2014). Sistema de cubicación para árboles individuales de Tectona grandis L. f. mediante funciones compatibles de ahusamiento-volumen. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 5(21), 58–74. https://doi.org/10.29298/rmcf.v5i21.358 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v5i21.358
Weiskittel, A. R., Hann, D. W., Kershaw, J. A., & Vanclay, J. K. (2011). Forest growth and yield modeling. Wiley-Blackwell. http://dx.doi.org/10.1002/9781119998518 DOI: https://doi.org/10.1002/9781119998518
Zhao, D., Kane, M., Teskey, R. O., & Markewitz, D. (2019). Additive and nonadditive genetic effects on tree growth and wood density in loblolly pine. Forest Ecology and Management, 437, 160–168. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.01.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.01.013
Publicado
Cómo citar
-
Resumen671
-
PDF226
-
XML16
-
Supl. 140
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Madera y Bosques

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Madera y Bosques por Instituto de Ecología, A.C. se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.