Modelos de biomasa aérea y foliar en una plantación de pino de rápido crecimiento en Oaxaca
DOI:
https://doi.org/10.21829/myb.2012.1811116Palabras clave:
Diámetro basal de rama viva, diámetro de copa viva, Pinus patula, sección de copaResumen
El vigor de un árbol se puede evaluar a partir del follaje, que si bien representa de 4% a 6% de la biomasa total del árbol, es el componente principal para los procesos fisiológicos. El objetivo de este estudio fue estimar la biomasa de acículas en ramas individuales y árbol completo, y ajustar modelos de partición de biomasa aérea en árboles plantados de Pinus patula Schl. et Cham. La biomasa de acículas por rama se estimó con un modelo lineal, que empleó área basal de rama viva, altura de rama y el seccionamiento de copa como variables independientes. La biomasa de los componentes aéreos se estimó con coeficientes de determinación de 0,86; 0,92 y 0,88; para madera con corteza, ramas y acículas, respectivamente. Para madera con corteza se utilizó el diámetro normal (DN) y altura de árbol (AT) en un modelo lineal; la biomasa de ramas y follaje con ecuaciones no lineales que se basaron en el diámetro de copa viva (DCV) y área de copa para ramas; y DCV y AT para la biomasa de follaje. La biomasa total aérea por árbol se estimó con un R2 = 0,87; utilizando DN y AT. La biomasa a una edad de 14 años se distribuyó en 92,9%; 4,7% y 2,4% para madera, ramas y follaje, respectivamente.
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Acosta M., M., F. Carrillo A. y O.S. Magaña T. 2003. Técnica de la silueta para estimar área foliar y biomasa aérea en especies forestales. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 28:45-56.
Acosta-Mireles, M., J. Vargas-Hernández, A. Velázquez-Martínez y J. D. Etchevers-Barra. 2002. Estimación de la biomasa aérea mediante el uso de relaciones alométricas en seis especies arbóreas en Oaxaca, México. Agrociencia 36:725-736.
Bailey, R.L. 1995. Upper-stem volumes from stem-analysis data: an overlapping bolt method. Canadian Journal of Forest Research 25:170-173. DOI: https://doi.org/10.1139/x95-020
Barnes, R.D., J.S. Birks, G. Battle y L.J. Mullin. 1994. The genetic control of ring width, wood density and tracheid length in the juvenile core of Pinus patula. Southern African Forestry Journal 169:15-20. DOI: https://doi.org/10.1080/00382167.1994.9629661
Bartelink, H.H. 1996. Allometric relationships on biomass and needle area of Douglas-fir. Forest Ecology and Management 86:193-203. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(96)03783-8
Brown, S. 2001. Measuring carbon in forests: current status and future challenges. Environmental Pollution 116:363-372. DOI: https://doi.org/10.1016/S0269-7491(01)00212-3
De Los Santos-Posadas, H.M. 1998. Estimation of individual branch and whole tree leaf biomass from loblolly pine. Master of Science, University of Georgia. Athens, Georgia. 86 p.
Deene, M. y M. Hale. 1999. Cell wall and lumen percentages in relation to wood density of Nothofagus nervosa. IAWA Journal 20:23-36. DOI: https://doi.org/10.1163/22941932-90001544
Dvorak, W.S., G.R. Hodge, J.E. Kietzka, F. Malan, L.F. Osorio y T.K. Stanger. 2000. Pinus patula. In: Conservation and Testing of Tropical and Subtropical Forest Tree Species by the CAMCORE Cooperative, College of Natural Resources, NCSU. Raleigh, NC. EUA. p: 148-173.
Edwards, Jr. C.H. y D. Penney. 1997. Calculus with analytic geometry. 4th Edition. Prentice Hall. 960 p.
Fassola, H., E. Crechi, S. Barth, A. Keller, M. Pinazo, R. Martiarena, A. Von Wallis e I. Figueredo. 2008. Relación entre la biomasa aérea y la sección transversal en la base de copa viva de Pinus taeda L. en el norte de la provincia de Misiones, Argentina. In: XIII Jornadas Técnicas Forestales y Ambientales. Facultad de Ciencias Forestales, UNAM-EEA Montecarlo, INTA. El Dorado, Misiones, Argentina.
Fassola, H.E., S.M. Lacorte, A.N.I. Pachas y R. Pezzuti. 2005. Factores que influencian la producción de biomasa forrajera de Axonopus jesuiticus Valls, bajo dosel de Pinus taeda L. en el nordeste de Corrientes. Revista de Investigaciones Agropecuarias 34:21-38.
Figueroa-Navarro, C.M., G. ÁngelesPérez, A. Velázquez-Martínez y H.M. de los Santos-Posadas. 2010. Evaluación de la biomasa en un bosque bajo manejo de Pinus patula Schltdl. et Cham. en Zacualtipán, Hidalgo. Rev. Mex. Cien. For. 1(1): 105-112. DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v1i1.658
Garzuglia, M. y M. Saket. 2003. Wood volume and woody biomass. Food and Agricultural Organization of the United Nations. Roma, Italy. 30 p.
Gholz, H.L. y W.P. Cropper. 1991. Carbohydrate dynamics in mature Pinus elliottii var. elliottii trees. Canadian Journal of Forest Research 21:17421747. DOI: https://doi.org/10.1139/x91-240
Gilmore, D.W. y E.K. Zenner. 2005. Foliage-sapwood area relationships for balsam fir in North-Central Minnesota. NJAF 22:203-210. DOI: https://doi.org/10.1093/njaf/22.3.203
Gower, S.T. y J.M. Norman. 1991. Rapid estimation of leaf-area index in conifer and broad-leaf plantations. Ecology 72:1896-1900. DOI: https://doi.org/10.2307/1940988
Gutiérrez-Guzmán, B., J.D. EtcheversBarra, A. Velázquez-Martínez y J. Almaraz-Suárez. 2004. Influencia del aile (Alnus firmifolia) en el crecimiento de plantas de Pinus patula. Terra Latinoamericana 23:89-96.
Houghton, R.A., D.L. Skole y C.A. Nobre. 2000. Annual fluxes of carbon from deforestation and regrowth in the Brazilian Amazon. Nature 403: 301-304. DOI: https://doi.org/10.1038/35002062
Jonckheere, I., B. Muys y P. Copping. 2005. Allometry and evaluation of in situ optical LAI determination in Scots pine: a case study in Belgium. Tree Physiology 25:723-732. DOI: https://doi.org/10.1093/treephys/25.6.723
Kershaw, Jr. J.A. y D.A. Maguirre. 1995. Crown structure in western hemlock, Douglas-fir, and grand fir in western Washington: trends in branch-level mass and leaf area. Canadian Journal of Forest Research 25:18971912. DOI: https://doi.org/10.1139/x95-206
KüBner, R. y R. Mosandl. 2000. Comparison of direct and indirect estimation of leaf area index in mature Norway spruce stands of eastern Germany. Canadian Journal of Forest Research 30: 440-447. DOI: https://doi.org/10.1139/x99-227
Laclau, P. 2003. Biomass and carbon sequestration of ponderosa pine plantations and native cypress forests in northwest Patagonia. Forest Ecology and Management 180:17-333. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(02)00580-7
Margolis, H., R. Oren, D. Whitehead y M.R. Kaufmann. 1995. Leaf area dynamics of conifer forests. In: Smith W.K. y T.M. Hinckley (Eds.). Ecophysiology of coniferous forests. Academic Press. p: 181-223. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-08-092593-6.50012-8
Mencuccini, M. y J. Grace. 1995. Climate influences the leaf area/sapwood area ratio in Scots pine. Tree Physiology 15:1-10. DOI: https://doi.org/10.1093/treephys/15.1.1
Monroy, R.C. y J.J. Návar. 2004. Ecuaciones de aditividad para estimar componentes de biomasa de Hevea brasiliensis Muell. Arg., en Veracruz, México. Madera y Bosques 10:29-43. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2004.1021273
Návar C., J.J., J. Nájera y E. Jurado. 2002. Biomass estimation equations in the Tamaulipas thornscrub of northeastern Mexico. Journal of Arid Environments 52:167-179. DOI: https://doi.org/10.1006/jare.2001.0819
Návar C., J.J., N. González B., J.J. Graciano L., V. Dale y B. Parresol. 2004. Additive biomass equations for pine species of forest plantations of Durango, Mexico. Madera y Bosques 10:17-28. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2004.1021272
Perry, P.J. 1991. The pines of Mexico and Central America. Timber Press Inc. Portland, Oregon. EUA. 231 p.
Pinazo, M.A., R.A. Martiarena, A. Von Wallis, E. Crechi, N.M. Pahr y O. Knebel. 2007. Efectos de la intensidad de raleo sobre la compartimentalización y stock de carbono en plantaciones de Pinus taeda L. establecido sobre ultisoles de Misiones. Revista de Investigaciones Agropecuarias 36:5-20.
Rodríguez-Ortiz, G., A. Aldrete, V.A. González-Hernández, H.M. De Los Santos-Posadas A. Gómez-Guerrero y A. M. Fierros-González. 2011a. ¿Afectan los aclareos la acumulación de biomasa aérea en una plantación de Pinus patula? Agrociencia 45(6):719-732.
Rodríguez-Ortiz, G., V.A. González-Hernández, A. Aldrete, H.M. De Los Santos-Posadas A. Gómez-Guerrero y A. M. Fierros-González. 2011b. Modelos para estimar crecimiento y eficiencia de crecimiento en plantaciones de Pinus patula en respuesta al aclareo. Revista Fitotecnia Mexicana 34(3):205-212. DOI: https://doi.org/10.35196/rfm.2011.3.205
Sánchez-González, A. 2008. Una visión actual de la diversidad y distribución de los pinos de México. Madera y Bosques 14(1):107-120. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2008.1411222
SAS Institute. 1996. SAS/STAT User´s guide. SAS Institute, Inc., Raleigh, NC.
Schroeder, P., S. Brown, J. Mo, R. Birdsey y C. Cieszewsky. 1997. Biomass estimation for temperate broadleaf forest of the United States using inventory data. Forest Science 43:424-434.
Servicios Técnicos Forestales Ixtlán de Juárez. 2008. Informe de actividades de los servicios técnicos forestales de Ixtlán de Juárez, Oaxaca. s/p.
Temesgen, H. 2003. Evaluation of sampling alternatives to quantify tree leaf area. Canadian Journal of Forest Research 33:82-95. DOI: https://doi.org/10.1139/x02-159
Ter-Mikaelian, M.T. y M.D. Korzukhin. 1997. Biomass equations for sixty five North American tree species. Forest Ecology and Management 97:1-24. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-1127(97)00019-4
TIASA (Técnica Informática Aplicada. S. A.). 1993. Programa de manejo integral forestal de Ixtlán de Juárez 1993-2002. Oaxaca, México. 290 p.
Valencia M., S. y J.J. Vargas H. 2001. Correlaciones genéticas y selección simultánea del crecimiento y densidad de la madera de Pinus patula. Agrociencia 35:109-119.
Woods, K.D., A.H. Feiveson y D.B. Botkin. 1991. Statistical analysis for biomass density and leaf-area index estimation. Canadian Journal of Forest Research 21:974-989. DOI: https://doi.org/10.1139/x91-135
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