Monitoring forest degradation in Mexico based on the national forest and soil inventory (Infys)

Authors

  • Ángel Leyva Ovalle División de Ciencias Forestales. Universidad Autónoma Chapingo
  • José René Valdez-Lazalde Posgrado en Ciencias Forestales. Colegio de Postgraduados
  • Héctor Manuel de los Santos-Posadas Posgrado en Ciencias Forestales. Colegio de Postgraduados
  • Tomás Martínez-Trinidad Posgrado en Ciencias Forestales. Colegio de Postgraduados
  • José Andrés Herrera Corredor Colegio de Postgraduados
  • Oziel Lugo Espinosa Universidad Autónoma del Estado de México
  • José Rodolfo García Nava Colegio de Postgraduados

DOI:

https://doi.org/10.21829/myb.2017.2321431

Keywords:

mean ratio estimators, degradation index, baseline, forest monitoring, Python

Abstract

There are many definitions of forest degradation, however, most of them are not operational because they do not propose variables to measure it. Its measurement is complex. Evaluation involves comparing the status of the forest at a given time with a previous state (reference condition or baseline). The challenge to follow-up the degradation process begins with its definition and the identification of the baseline. The present paper proposes a General Index of Degradation (IGD, for its meaning in Spanish) to assess forest degradation that occurs in Mexico in the time period between measurements of the National Inventory of Forest and Soil (Infys). The IGD is composed of indicators that take as input the Infys database. At the same time, the study aims to build a base line that will allow monitoring forest degradation in future years. The results at the scale of federal entity indicate that the states of Puebla, Veracruz, Morelos and Colima show no evidence of degradation processes (IGD) during the period evaluated. On the contrary, Querétaro, Tamaulipas and Mexico City recorded certain process of degradation. The value of the IGD weighted at the national scale indicates that in general, for the five-year periods evaluated (e.g. 2004-2009, 2005-2010, etc.) the country’s ecosystems do not record any significant degradation, i.e., the value obtained from the IGD is equal to the baseline value. However, at the local scale it is possible to identify areas severely degraded or even deforested.

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Bray, D. B., Merino-Pérez, L. y Barry, D. (2005). The community forests of Mexico: managing for sustainable landscapes. Austin, Texas: University Texas Press. DOI: https://doi.org/10.7560/706378

Comisión Nacional Forestal [Conafor] (2012a). Manual y procedimientos para el muestreo de campo. Re-muestreo 2012. Zapopan, Jalisco, México. Recuperado de www.cnf.gob.mx:8090/snif/portal/infys/temas/documentosmetodologicos.

Comisión Nacional Forestal [Conafor] (2013). Memoria Documental. Inventario Nacional Forestal y de Suelos. Zapopan, Jalisco, México. Recuperado de www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/8/4125CNF-24_Infys.pdf

Diario Oficial de la Federación (2014). Ley General de Cambio Climático. México: DOF. Recuperado de www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGCC.pdf

Diario Oficial de la Federación (2017). Ley General de Desarrollo Forestal Sustentable. México: DOF. Recuperado de www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/259_240117.pdf

Flores-Cruz, J. A. (2014). Data Warehouse y minería de datos como alternativas al análisis de datos forestales. Tesis de Maestría no publicada, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Edo. de México, México

Gebhardt, S., Wehrmann, T., Muñoz-Ruiz, M. A., Maeda, P., Bishop, J., Schramm, M., Kopeinig, R., Cartus, O., Kellndorfer, J., Ress, R., Santos, L.A. y Schmidt, M. (2014). MAD-MEX: automatic wall-to-wall land cover monitoring for the Mexican REDD-MRV Program Using All Landsat Data. Remote Sensing, 6(5), 3923-3943. doi: 10.3390/rs6053923 DOI: https://doi.org/10.3390/rs6053923

González-Duque, R. (2014). Python para todos (1ª ed.). Recuperado de http://mundogeek.net/tutorial-python/

Guariguata, M. R., Nasi, R. y Kanninen, M. (2009). Forest degradation: It is not a matter of new definitions. Conservation Letters, 2(6), 286–287. doi: 10.1111/j.1755-263X. 2009.00075.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1755-263X.2009.00075.x

Herold, M., Román-Cuesta R. M., Mollicone, D., Hirata, Y., Van Laake, P., Asner, G., Souza, C., Skutsch, M., Avitabile, V. y MacDicken, K. (2011). Options for monitoring and estimating historical carbon emissions from forest degradation in the context of REDD+. Carbon Balance Management, 6(13), 1-7. doi: 10.1186/1750-0680-6-13. DOI: https://doi.org/10.1186/1750-0680-6-13

Instituto Mexicano para la Competitividad [IMCO]-Reforestamos México. (2014). Índice de competitividad forestal estatal. México, D.F.: IMCO. Recuperado de http://imco.org.mx/medio_ambiente/indice-de-competitividad-forestal-estatal/

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [INECC] (2013). Índice de riesgo de deforestación (INEIRDEF-2.0.1). Recuperado de www.inecc.gob.mx/irdef.

Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático [INECC] (2015). Quinta comunicación nacional ante la convención marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (1ª ed.). México, D.F.: Semarnat. Recuperado de www2.inecc.gob.mx/publicaciones/consultaPublicacion.html?id_pub=685

Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Inegi] (2009). Mapa de vegetación y uso de suelo serie IV. México, D.F.: Inegi.

Lund, H. G. (2009). What is a degraded forest?. Gainesville, Virginia: Forest Information Services. Recuperado de www.researchgate.net/publication/280921178_What_is_a_degraded_forest.

Maniatis, D. y Mollicone, D. (2010). Options for sampling and stratification for national forest inventories to implement REDD+ under the UNFCCC. Carbon Balance and Management, 5(9), 1-14. doi: 10.1186/1750-0680-5-9. DOI: https://doi.org/10.1186/1750-0680-5-9

Masera-Cerutti, O. R. (1996). Deforestación y degradación forestal en México. Recuperado de www.union.org.mx/guia/actividadesyagravios/deforestacionenmexico.htm

Méndez-López, B. y De Los Santos-Posadas, H. M. (2011). Diagnóstico del potencial de reducción de emisiones de GEI derivadas de actividades REDD+ como un insumo a la elaboración de la estrategia nacional REDD+. Montecillo, Edo. de México: Colegio de Postgraduados.

Morales-Barquero, L., Borrego, A., Skutsch, M., Kleinn, C. y Healey, J. R. (2015). Identification and quantification of drivers of forest degradation in tropical dry forests: a case study in Western Mexico. Land Use Policy, 10(49), 296309. doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.07.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.07.006

Morales-Barquero, L., Skutsch, M., Jardel-Peláez, E. J., Ghilardi, A., Kleinn, C. y Healey, J. R. (2014). Operationalizing the definition of forest degradation for REDD+, with application to Mexico. Forests, 5(14), 1653-1681. doi:10.3390/f5071653. DOI: https://doi.org/10.3390/f5071653

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura [FAO] (2011). Assessing forest degradation towards the development of globally applicable guidelines: Towards the development of globally applicable guidelines (Assessment working paper 177). Roma, Italia: FAO.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD] (2008). Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide. París, Francia: OECD-JRC. Recuperado de www.oecd.org/std/42495745. pdf.

Penman, J., Gytarsky, M., Krug, T., Kruger, D., Pipatti, R., Buendia, L., Miwa, K.L., Ngara, T., Tanabe, K. y Wagner, F. (2003). Definitions and methodological options to inventory emissions from direct human-induced degradation of forests and devegetation of other vegetation types. Kanagawa, Japan: The Intergovernmental Panel on Climate Change.

Pérez-Benedito, M. A. (2013). Aplicación de los gráficos radiales en la gestión de los servicios públicos de transporte. Revista de Auditoria Pública, 60, 73-95. Recuperado de www.auditoriapublica.com/

Pla, L. (2006). Biodiversidad: Inferencia basada en el índice de Shannon y la riqueza. Interciencia, 31(8): 583-590.

Schoene, D., Killmann, W., von Lüpke, H. y Loyche-Wilkie, M. (2007). Definitional issues related to reducing emissions from deforestation in developing countries (FAO Forests and Climate Change Working Paper 5). Roma, Italia: FAO.

Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos (1985). Inventarios Estatales Forestales en México. México, D.F.: SARH.

Shimabukuro, Y. E., Beuchle, R., Grecchi, R. C., Achard, F.,Miettinen, J., Simonetti, D., Velasco Gomez, M., Duarte, V., Arai, E., Anderson, L. O., Oliveira and Cruz de Aragão, L. E. (2015). Detection of forest degradation caused by fires in Amazonia from time series of MODIS fraction images. En João Pessoa (Ed.), Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR (pp. 651-658). Brasil: INPE.

Simula, M. (2009). Towards defining forest degradation: comparative analysis of existing definitions (Forest Resources Assessment Working Paper 154). Roma, Italia: Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).

Souza, C. M., Siqueira, J. V, Sales, M. H., Fonseca, A. V., Ribeiro, J. G., Numata, I., Cochrane, M. A., Barber, C. P., Roberts, D. A. y Barlow, J. (2013). Ten-year Landsat classification of deforestation and forest degradation in the Brazilian Amazon. Remote Sensing, 5(11), 54935513. doi:10.3390/rs5115493. DOI: https://doi.org/10.3390/rs5115493

Thompson, I. D., Guariguata, M. R., Okabe, K., Bahamondez, C., Nasi, R., Heymell, V., and Sabogal, C. (2013). An operational framework for defining and monitoring forest degradation. Ecology and Society, 18(2), 1-23. Recuperado de http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss2/art20/ DOI: https://doi.org/10.5751/ES-05443-180220

TIOBE (2014). Tiobe Index. Recuperado de www.tiobe.com/ index.php/content/paperinfo/tpci/index.html.

Torres-Rojo, J. M. (2004). Estudio de tendencias y perspectivas del sector forestal en América Latina al año 2020 (Informe Nacional México). Roma, Italia: FAO. Recuperado de ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/009/j2215s/j2215s00. pdf

Velasco-Bautista, E. (2015). Desarrollo de técnicas estadísticas para la evaluación y monitoreo de ecosistemas forestales en México. Disertación doctoral no publicada, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Edo. de México, México.

Velasco-Bautista, E., Ramírez M., H., Moreno S., F. y de la Rosa V., A. (2003). Estimadores de razón para el inventario nacional forestal de México. Revista Ciencia Forestal en México, 28(94), 23-43.

Zwillinger, D. y Kokoska, S. (2000). CRC Standard probability and statistics tables and formulae. Nueva York: Chapman & Hall. DOI: https://doi.org/10.1201/9780367802417

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2017-09-19

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Leyva Ovalle, Ángel, Valdez-Lazalde, J. R., de los Santos-Posadas, H. M., Martínez-Trinidad, T., Herrera Corredor, J. A., Lugo Espinosa, O., & García Nava, J. R. (2017). Monitoring forest degradation in Mexico based on the national forest and soil inventory (Infys). Madera Y Bosques, 23(2), 69–83. https://doi.org/10.21829/myb.2017.2321431
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